Saya mencatat bahwa tugas regresi dalam pembelajaran mesin entah bagaimana terkait dengan penyelesaian persamaan diferensial sekitar - keduanya mencoba untuk memperkirakan fungsi yang tidak diketahui.
Lalu, pertanyaan saya adalah: Dapatkah ML entah bagaimana membantu dalam menyelesaikan persamaan diferensial?
Terima kasih sebelumnya.
machine-learning
Miroslav Sabo
sumber
sumber
Jawaban:
Benar!
Berikut adalah informasi tentang "metode pemotretan". ( tautan )
Untuk masalah yang jauh lebih sulit daripada contoh yang diberikan, "pencarian root" membutuhkan lebih banyak pekerjaan. Penting untuk menempelkan beberapa pembelajaran mesin di atas output untuk menentukan kondisi awal mana yang sesuai untuk solusi yang menarik.
EDIT:
Neural Networks (NN) digunakan untuk (secara mendalam) meningkatkan waktu komputasi untuk pembakaran. Jaringan dilatih pada model termo-kimia dan mendekati reaksi kimia sehingga alih-alih memecahkan (gila) kompleksitas ditambah persamaan diferensial dinamis-kimia dan kimia, pemecah numerik memiliki set solver yang berkurang, dan NN dengan sangat pendek jalankan waktu, mengisi celah "cukup baik". Berikut ini tautannya . Ini satu lagi .
sumber
Saya percaya begitu , Archembau, Cornford, Opper, Shawe-Taylor, Girolami, Lawrence dan Rattray adalah semua peneliti yang sangat baik dalam pembelajaran mesin, jadi ini mungkin akan menjadi tempat yang baik untuk memulai.
sumber