Saya sangat baru di bidang ini dan saya mengalami kesulitan memahami konsep menolak hipotesis nol berdasarkan hasil dari tabel ANOVA.
Bagaimana hitung F dan nilai kritis berhubungan dengan nilai-p?
Dan jika F yang dihitung lebih besar dari 1, apakah itu selalu menunjukkan bahwa hipotesis nol harus ditolak, bahkan jika p-value lebih kecil dari alpha?
Maaf jika pertanyaan ini adalah tanda ketidaktahuan saya, tapi saya berusia 57 tahun dan kembali ke sekolah setelah absen 35 tahun! Terima kasih atas bantuannya.
Pikirkan jika Anda memiliki 2 teman yang keduanya memperdebatkan mana yang tinggal lebih jauh dari pekerjaan / sekolah. Anda menawarkan untuk menyelesaikan perdebatan dan meminta mereka untuk mengukur seberapa jauh mereka harus melakukan perjalanan antara rumah dan bekerja. Mereka berdua melaporkan kembali kepada Anda, tetapi satu melaporkan dalam mil dan yang lainnya melaporkan dalam kilometer, sehingga Anda tidak dapat membandingkan 2 angka secara langsung. Anda dapat mengkonversi mil ke kilometer atau kilometer ke mil dan membuat perbandingan, konversi mana yang Anda buat tidak masalah, Anda akan mengambil keputusan yang sama.
Ini mirip dengan statistik uji, Anda tidak dapat membandingkan nilai alpha Anda dengan F-statistik yang Anda butuhkan untuk mengkonversi alpha ke nilai kritis dan membandingkan F-statistik dengan nilai kritis atau Anda perlu mengubah F-statistik Anda ke p -nilai dan bandingkan nilai p dengan alpha.
Alpha dipilih sebelumnya (komputer sering default ke 0,05 jika Anda tidak menetapkannya sebaliknya) dan mewakili kesediaan Anda untuk secara palsu menolak hipotesis nol jika itu benar (kesalahan tipe I). Statistik-F dihitung dari data dan menunjukkan seberapa besar variabilitas di antara rata-rata melebihi yang diperkirakan karena kebetulan. Statistik F yang lebih besar dari nilai kritis setara dengan nilai p kurang dari alpha dan keduanya berarti bahwa Anda menolak hipotesis nol.
Kami tidak membandingkan F-statistik dengan 1 karena itu bisa lebih besar dari 1 hanya karena kebetulan, itu hanya ketika itu lebih besar dari nilai kritis yang kami katakan itu tidak mungkin karena kebetulan dan lebih baik menolak hipotesis nol.
Di kelas yang saya ajarkan, saya menemukan bahwa siswa yang tidak semuda yang lain dan kembali ke sekolah setelah bekerja sebentar sering mengajukan pertanyaan terbaik dan lebih tertarik pada apa yang sebenarnya dapat mereka lakukan dengan jawaban ( daripada hanya khawatir jika sedang dalam tes), jadi jangan takut untuk bertanya.
Jawaban oleh @GregSnow ini sangat bagus. Saya hanya berpikir saya akan menunjuk ke halaman wikipedia menjelaskan nilai -p - pasangan paragraf pertama khususnya - karena pemahaman yang tampaknya menjadi bugbear tertentu. (Saya juga akan mengulangi komentarnya tentang siswa yang lebih tua.)
Glen_b -Reinstate Monica
1
Lihat juga statdistributions.com/f . Di banyak contoh, ketika 2 varian yang digunakan untuk menghitung F dibagi untuk mendapatkan rasio, satu mendapatkan jenis distribusi yang ditunjukkan - JIKA tidak ada yang lain kecuali kesempatan beroperasi. Pertanyaannya adalah, bagaimana mungkin F yang diberikan berada di bawah asumsi seperti itu?
rolando2
3
Jadi singkatnya, Tolak nol ketika nilai p Anda lebih kecil dari tingkat alpha Anda. Anda juga harus menolak nol jika nilai kritis Anda lebih kecil dari Nilai F Anda, Anda juga harus menolak hipotesis nol. Nilai F harus selalu digunakan bersama dengan nilai p dalam memutuskan apakah hasil Anda cukup signifikan untuk menolak nol. hipotesa. Jika Anda mendapatkan nilai f besar, itu berarti ada sesuatu yang signifikan, sedangkan nilai p kecil berarti semua hasil Anda signifikan. Statistik F hanya membandingkan efek gabungan dari semua variabel secara bersamaan. Sederhananya, tolak hipotesis nol hanya jika tingkat alpha Anda lebih besar dari nilai p Anda.
Saya telah membaca posting yang Anda rekomendasikan, namun saya merasa ada masalah dan saya masih tidak mengerti. Saya mengambil kontennya dan melampirkan gambar di bawah. Bisakah Anda membantu menjelaskannya dengan jelas?
Jadi singkatnya, Tolak nol ketika nilai p Anda lebih kecil dari tingkat alpha Anda. Anda juga harus menolak nol jika nilai kritis Anda lebih kecil dari Nilai F Anda, Anda juga harus menolak hipotesis nol. Nilai F harus selalu digunakan bersama dengan nilai p dalam memutuskan apakah hasil Anda cukup signifikan untuk menolak nol. hipotesa. Jika Anda mendapatkan nilai f besar, itu berarti ada sesuatu yang signifikan, sedangkan nilai p kecil berarti semua hasil Anda signifikan. Statistik F hanya membandingkan efek gabungan dari semua variabel secara bersamaan. Sederhananya, tolak hipotesis nol hanya jika tingkat alpha Anda lebih besar dari nilai p Anda.
Sumber: http://www.statisticshowto.com/f-value-one-way-anova-reject-null-hypotheses/
sumber
Saya telah membaca posting yang Anda rekomendasikan, namun saya merasa ada masalah dan saya masih tidak mengerti. Saya mengambil kontennya dan melampirkan gambar di bawah. Bisakah Anda membantu menjelaskannya dengan jelas?
sumber