Kumpulan data saya memiliki variabel berikut:
- Pengobatan (4 jenis - diperbaiki)
- Lokasi (8 lokasi - diperbaiki)
- Posisi di Lokasi (3 posisi per lokasi-tetap)
- Sampel diambil di setiap posisi (3 sampel per posisi-acak)
- Waktu (dua kali pengambilan sampel - ditetapkan)
- Tingkat mineralisasi (sebagai hasil analisis sampel yang diambil)
Dua lokasi digunakan untuk menguji setiap perawatan (yaitu 4 perawatan, 2 lokasi per perawatan, total 8 lokasi).
Saya ingin melakukan split-plot (/ bersarang?) Langkah-langkah berulang (/ model campuran?) ANOVA dalam R
menggunakan variabel di atas.
Q.1. Apakah ini cocok?
Tujuan saya adalah untuk melihat apakah ada pengaruh 1) posisi, 2) perawatan, 3) waktu dan 4) interaksi semua (yaitu pos * treat *, pos * time, treat * time, pos * treat * time) on tingkat mineralisasi.
Q 2. Apakah lokasi bersarang dalam perawatan? Apakah sampel bersarang di posisi?
Q 3. Apa saja faktor di antara dan di dalam?
Q 4. Apa subjek / plotnya? - Apakah lokasi atau posisi atau sampel atau tingkat?
Q 5. Bagaimana saya bisa menempatkan waktu sebagai tindakan berulang dalam formula R saya?
Q 6. Apakah Anda menggunakan aov, lme, atau ezANOVA?
Q 7. Bagaimana saya mengkode variabel independen yang terpisah, dan interaksinya menjadi formula R yang tepat?
Saya telah benar-benar mencoba untuk mencari tahu ini selama berhari-hari dan sepertinya saya tidak dapat menemukan jawaban yang masuk akal ...
Jawaban:
Masalah rumit! Apakah lokasi diperbaiki atau acak? Apakah posisi tetap atau acak? Saya berasumsi bahwa sampel itu acak.
Anda memiliki 3 tingkat sarang (waktu dalam sampel, sampel dalam posisi, posisi dalam lokasi).
Jika lokasi, posisi, dan sampel acak, saya pikir rumus R akan terlihat seperti ini:
Anda memiliki 1 baris dalam bingkai data Anda untuk setiap pengamatan sampel pada setiap waktu - dengan kode yang sesuai untuk semua karakteristik desain Anda.
Apakah akan berhasil menggabungkan tindakan yang diulang menjadi skor seperti rata-rata atau perbedaannya? Itu bisa membuat model lebih mudah untuk ditafsirkan.
sumber