Katakanlah, kita memiliki pertanyaan "ya / tidak" sederhana yang ingin kita ketahui jawabannya. Dan ada N orang "memilih" untuk jawaban yang benar. Setiap pemilih memiliki sejarah - daftar 1 dan 0, yang menunjukkan apakah mereka benar atau salah tentang pertanyaan semacam ini di masa lalu. Jika kita menganggap sejarah sebagai distribusi binomial, kita dapat menemukan kinerja rata-rata pemilih pada pertanyaan-pertanyaan seperti itu, variasinya, CI dan metrik kepercayaan jenis apa pun lainnya.
Pada dasarnya, pertanyaan saya adalah: bagaimana cara memasukkan informasi kepercayaan ke dalam sistem pemungutan suara ?
Misalnya, jika kami hanya mempertimbangkan kinerja rata-rata setiap pemilih, maka kami dapat membuat sistem pemilihan tertimbang sederhana:
Artinya, kita bisa menjumlahkan bobot pemilih dikalikan dengan (untuk "ya") atau dengan (untuk "tidak"). Masuk akal: jika pemilih 1 memiliki rata-rata jawaban yang benar sama dengan , dan pemilih 2 hanya , daripada, mungkin, suara orang pertama harus dianggap lebih penting. Di sisi lain, jika orang pertama hanya menjawab 10 pertanyaan seperti ini, dan orang kedua menjawab 1000 pertanyaan seperti itu, kami jauh lebih percaya diri tentang tingkat keterampilan orang kedua daripada orang-orang pertama - mungkin saja orang pertama beruntung , dan setelah 10 jawaban yang relatif sukses, ia akan melanjutkan dengan hasil yang jauh lebih buruk.- 1 .9 .8
Jadi, pertanyaan yang lebih tepat mungkin terdengar seperti ini: apakah ada metrik statistik yang menggabungkan keduanya - kekuatan dan kepercayaan diri tentang beberapa parameter?