Adakah yang bisa memberikan penjelasan terperinci (dan jelas) tentang apa arti "keparahan" nya (bukankah hanya fungsi daya yang dinilai pada perbedaan yang berbeda yang diambil sebagai hipotesis nol?) Dan bagaimana kesesuaiannya dalam literatur pengujian statistik secara umum?
hypothesis-testing
statistical-significance
statslearner2
sumber
sumber
Jawaban:
Ya, keparahan klaim statistik C selalu dalam kaitannya dengan tes dan hasil. Ini adalah ukuran seberapa baik cacat klaim diuji dan tidak ada. Sebuah hipotesis C sangat lulus tes dengan hasil x sejauh bahwa hasil yang lebih sumbang dari C daripada probabilitas x akan terjadi adalah C salah. Katakanlah bahwa hipotesis nol ditolak dalam uji Normal satu sisi dari rata-rata dengan hasil yang baru saja mencapai tingkat signifikansi 0,025. Hasil yang signifikan menunjukkan beberapa perbedaan dari nol, tetapi ada kekhawatiran seseorang akan membuat gunung dari molehills. Merusak kekuatan terhadap mu 'alternatif tinggi. Maka keparahan untuk menyimpulkan mu> mu 'adalah RENDAH. Itu karena kemungkinan mengamati perbedaan yang lebih besar daripada yang diamati adalah mungkin dengan asumsi bahwa mu 'benar.
sumber