Saya memiliki dataset yang menanyakan kepada orang-orang apakah mereka pernah ke tempat tertentu (misalnya A, B, C, D), dan mereka dapat membuat lebih dari satu pilihan, kemudian spesimen diambil dari hidung mereka untuk melihat apakah mereka terinfeksi dengan beberapa penyakit.
Saya perlu mengetahui risiko relatif terinfeksi untuk orang yang pergi ke tempat tertentu, saya hanya bisa memikirkan regresi logistik sekarang, apakah ada saran lain?
Terima kasih.
Anda masih dapat menggunakan regresi logistik karena hasil Anda dikotomis, terinfeksi vs tidak terinfeksi. Saya hanya akan mengambil pendekatan variabel dummy dan tidak menggunakan perjalanan sebagai kategori referensi (yaitu untuk setiap tempat Anda memiliki variabel kode 1 jika mereka mengunjungi tempat itu dan diberi kode 0 jika mereka tidak mengunjungi tempat itu). Dengan demikian, jika Anda mengubah koefisien beta menjadi peluang (yaitu, eksponensial peluang log) interpretasi variabel dummy untuk lokasi A akan menjadi rasio odds dari lokasi kunjungan A daripada tidak mengunjungi lokasi A yang mengontrol tempat lain yang dikunjungi. Perhatikan juga dalam pendekatan ini, multi-collinearity menjadi perhatian (mis. Jika banyak orang yang bepergian ke A juga bepergian ke B, mungkin bias masing-masing koefisien mereka).