Bagaimana menafsirkan interaksi tingkat rendah ketika interaksi tingkat tinggi itu signifikan?

Saya punya pertanyaan tentang interpretasi istilah interaksi tingkat rendah di hadapan efek interaksi tingkat tinggi yang signifikan.

Misalkan saya punya 2 (faktor $A$) $\times$ 2 (faktor $B$) $\times$ 2 (faktor $C$) desain tempat interaksi urutan tertinggi ($A\times B\times C$) signifikan dan istilah interaksi urutan rendah ($A\times B$) juga signifikan. Apakah signifikan$A\times B\times C$ interaksi membuat $A\times B$ interaksi tidak dapat ditafsirkan (seperti bagaimana efek utama diterjemahkan tidak dapat ditafsirkan di hadapan interaksi yang signifikan)?

Dalam keadaan seperti ini, haruskah saya menjalankan serangkaian perbandingan post-hoc / terencana untuk memeriksa perbedaan kondisi yang berbeda?

Bukan karena interaksi tingkat rendah atau efek utama benar-benar tidak dapat diinterpretasikan ketika ada interaksi tingkat tinggi. Itu interpretasi mereka yang berkualitas. Misalnya, efek utama dari A berarti bahwa secara keseluruhan, dalam kisaran IV yang telah Anda pilih, level A berbeda; tetapi bahwa besarnya, atau kemungkinan arah, perbedaannya benar-benar bervariasi antar variabel lainnya. Jadi, tidak sepenuhnya tidak bisa diartikan, hanya berkualitas. Setelah mempelajari data Anda mungkin menemukan Anda benar-benar percaya ada efek utama pada umumnya yang hanya bervariasi dalam besarnya. Atau, Anda mungkin menemukan bahwa efek utama hanya ada untuk berbagai kondisi terbatas.

Dalam kasus Anda, Anda memiliki interaksi AxB dan besarnya interaksi tergantung pada C. Mungkin arahnya juga tapi itu relatif tidak mungkin. Interaksi AxB yang Anda sarankan cara memeriksa tiga cara. Buat 2 plot interaksi 2x2 AxB, satu di setiap tingkat C. Interaksi 3-arah Anda memberi tahu Anda bahwa perbedaan dalam dua plot interaksi ini patut diperhatikan.

Anda mungkin ingin menjalankan dua 2 arah, AxB ANOVA, satu untuk setiap level variabel C. Pendekatan itu akan membiarkan Anda melihat efek interaksi dua arah "sederhana" yang tidak terpengaruh oleh interaksi 3 arah. Karena ada interaksi 3 arah yang signifikan secara statistik, kami berharap bahwa dua interaksi 2 arah yang sederhana tidak akan terlihat sama.