http://www.deeplearningbook.org/contents/ml.html menjelaskan kesalahan bayes seperti di bawah ini
Model yang ideal adalah oracle yang hanya tahu distribusi probabilitas sebenarnya yang menghasilkan data. Bahkan model seperti itu masih akan menimbulkan beberapa kesalahan pada banyak masalah, karena mungkin masih ada kebisingan dalam distribusi. Dalam kasus pembelajaran yang diawasi, pemetaan dari x ke y mungkin secara inheren bersifat stokastik, atau y mungkin merupakan fungsi deterministik yang melibatkan variabel lain selain yang termasuk dalam x. Kesalahan yang ditimbulkan oleh ramalan membuat prediksi dari distribusi benar p (x, y) disebut kesalahan Bayes.
Pertanyaan
- Tolong jelaskan kesalahan Bayes secara intuitif?
- Apa bedanya dengan kesalahan yang tidak dapat dikurangi?
- Dapatkah saya mengatakan kesalahan total = Bias + Varians + kesalahan Bayes?
- Apa arti dari "y mungkin secara inheren stokastik"?
sumber