Jurnal apa yang bagus dan tersedia secara bebas untuk melacak perkembangan terbaru dalam pembelajaran mesin?

13

Jangan ragu untuk mengganti 'jurnal' dengan portal pengetahuan lain yang bermanfaat.

Saya tertarik untuk mengawasi perkembangan baru dalam pembelajaran mesin, dengan pandangan untuk aplikasi praktis. Saya bukan seorang akademisi yang ingin menerbitkan karya saya sendiri (setidaknya tidak dalam bidang ini), tetapi saya ingin mengetahui potensi algoritma atau trik baru yang akan berguna pada tingkat praktis.

Satu-satunya peringatan adalah bahwa jurnal / konferensi berjalan atau apa pun harus tersedia secara bebas tanpa memerlukan berlangganan.

machine-learning references Bogdanovist
sumber
Entri arxiv untuk pengiriman pembelajaran mesin baru-baru ini juga merupakan pilihan yang baik; setidaknya untuk memeriksa beberapa abstrak selama kopi pagi Anda.
@Prastrastator, saya telah memeriksa arXiv sebelum memposting pertanyaan, tetapi tampaknya tidak benar bahwa ada 'hanya' segelintir pra-cetak sehari. Saya terbiasa melihat 100+ makalah setiap hari di kategori arXiv di bidang saya. Saya pikir itu mungkin komunitas ML tidak benar-benar ke arXiv. Bisakah Anda mengonfirmasi bahwa sebagian besar makalah ML dikirim ke arXiv? Jika demikian itu akan sangat nyaman, karena saya sudah membaca dengan teliti bagian-bagian lain dari arXiv setiap hari.
Bogdanovist
Saya yakin hanya sedikit makalah ML yang diposting di arXiv, beberapa di antaranya diposting di situs web universitas, situs web pribadi atau bahkan tidak pernah diposting sebagai pracetak. Juga, ada banyak kertas tidak berguna yang membuat sulit untuk mendapatkan yang berguna. Di sisi lain, ketika Anda cukup beruntung dan menemukan yang bagus, Anda dapat membacanya sebelum dipublikasikan. Penerbitan bisa memakan waktu dua tahun. Jadi, pendapat saya tentang arXiv adalah layak untuk melihat abstraknya dan melihat apakah Anda menemukan sesuatu yang bermanfaat, tetapi saya setuju itu bukan pilihan terbaik (inilah sebabnya saya memposting ini sebagai komentar).

Jawaban:

16

Perkembangan baru dalam ML hampir selalu disajikan dalam konferensi pertama, dan kadang-kadang kemudian disempurnakan menjadi makalah jurnal.

Jika Anda hanya mengikuti dua konferensi, itu harus:

  • NIPS (Sistem Pemrosesan Informasi Saraf Tiruan); Desember. Situs konferensi , proses . (Terlepas dari namanya, sebagian besar makalah tidak terkait dengan ilmu saraf atau jaringan saraf.)
  • ICML (Konferensi Internasional tentang Pembelajaran Mesin); Juli. Situs (termasuk tautan prosiding).

Konferensi ini juga mencakup lokakarya yang menerbitkan karya yang kurang dipoles, yang seringkali bisa menjadi cara yang baik untuk menemukan tentang penelitian yang sedang berlangsung dan belum dipublikasikan.

Konferensi ML berikut ini juga berisi banyak makalah yang sangat bagus, meskipun mereka tidak "tingkat pertama" seperti NIPS dan ICML dan mungkin lebih fokus dalam ruang lingkup:

  • AISTATS (Kecerdasan Buatan dan Statistik); Mungkin. Situs konferensi ; proses diterbitkan dalam JMLR dan tersedia di sini . Terkadang lebih teoretis, terutama dari sudut pandang statistik.
  • COLT (Konferensi Teori Belajar); Juli. Situs 2015 , prosesnya juga diterbitkan dalam JMLR . Sangat teoretis.
  • UAI (Ketidakpastian dalam Kecerdasan Buatan); Juli. Situs konferensi , proses . Biasanya lebih fokus pada model grafis dan / atau teknik Bayesian.
  • ICLR (Konferensi Internasional tentang Representasi Pembelajaran); Mungkin. Situs konferensi . (Berfokus pada pembelajaran yang mendalam, relatif baru; semua pengiriman muncul di arXiv.)
  • ECML PKDD (Konferensi Eropa tentang Pembelajaran Mesin dan Prinsip dan Praktek Penemuan Pengetahuan dalam Database); September. Situs konferensi .
  • ACML (Konferensi Asia tentang Pembelajaran Mesin); November. Situs konferensi .

Beberapa konferensi AI juga menyertakan makalah pembelajaran mesin yang baik atau jalur khusus pembelajaran mesin, terutama:

Konferensi di bidang terkait juga sering relevan, terutama:

  • KDD (Penemuan Pengetahuan dan Penambangan Data); Agustus. Situs konferensi , tautan ke konferensi individual di sini .
  • CVPR (Visi Komputer dan Pengenalan Pola); Juni. Situs 2016 , ikhtisar .
Dougal
sumber
11

The Journal of Machine Learning secara bebas-tersedia secara online dan di ujung tombak, tapi itu cukup berat.

Emre
sumber
3

Saya pikir cara terbaik untuk melacak perkembangan terbaru dalam Pembelajaran Mesin adalah dengan mengikuti umpan Reddit :

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/

Banyak peneliti memposting beberapa komentar tentang makalah yang baru saja mereka kirimkan ke tempat yang berbeda.

Anda juga dapat mengikuti apa yang diserahkan ke Arxiv di sini:

http://arxiv.org/list/stat.ML/recent

Sebagian besar peneliti mengirimkan versi pra-cetak dari makalah mereka ke Arxiv sebelum dipublikasikan.

Juga, Anda mungkin ingin memiliki akun Twitter dan mengikuti peneliti / profesor tertentu yang bekerja dalam pembelajaran mesin. Namun, orang yang mungkin ingin Anda ikuti benar-benar bergantung pada bidang minat Anda. Titik awal yang baik mungkin mengikuti hashtag #machinelearning

Juga ingat bahwa istilah pembelajaran mesin, penambangan data, penemuan pengetahuan dalam basis data, ilmu data kadang - kadang digunakan secara bergantian. Untuk menemukan beberapa perkembangan menarik dalam pembelajaran mesin, Anda mungkin melihat berita di area lain juga.

Simone
sumber