RMSE vs Standar deviasi dalam populasi

RMSE (Root mean square error) dan SD (Standar deviasi) memiliki rumus yang sama.

Tautan ini mengatakan

Satu-satunya perbedaan adalah bahwa Anda membaginya dengan dan bukan karena Anda tidak mengurangi mean sampel di sini. RMSE kemudian akan sesuai dengan . Oleh karena itu, populasi RMSE adalah dan Anda menginginkan CI untuk itu.$n$$n−1$$\sigma$$\sigma$

Jadi saya ingin tahu apakah RMSE dan SD sama. Juga, saya ingin referensi tentang itu.

TLDR; Sementara formula mungkin serupa, RMSE dan standar deviasi memiliki penggunaan yang berbeda.

Anda benar bahwa standar deviasi dan RMSE sama karena mereka adalah akar kuadrat dari perbedaan kuadrat antara beberapa nilai. Meskipun demikian, keduanya tidak sama. Deviasi standar digunakan untuk mengukur penyebaran data di sekitar rata-rata, sementara RMSE digunakan untuk mengukur jarak antara beberapa nilai dan prediksi untuk nilai-nilai tersebut. RMSE umumnya digunakan untuk mengukur kesalahan prediksi, yaitu seberapa besar prediksi yang Anda buat berbeda dari data yang diprediksi. Jika Anda menggunakan mean sebagai prediksi Anda untuk semua kasus, maka RMSE dan SD akan persis sama.

Sebagai catataniden, Anda mungkin memperhatikan bahwa mean adalah nilai yang meminimalkan jarak kuadrat ke semua nilai dalam sampel. Ini adalah alasan mengapa kami menggunakan standar deviasi - mereka adalah spesies terkait!