Referensi dengan distribusi dengan berbagai properti

14

Saya sering menemukan diri saya mengajukan pertanyaan seperti, "Saya tahu variabel terletak pada ( 0 , 1 ) dan sebagian besar massa terletak pada ( 0 , .20 ) dan kemudian menurun terus menerus ke arah 1. Distribusi apa yang dapat saya gunakan untuk memodelkannya? "x(0,1)(0,.20)

Dalam praktik, saya akhirnya menggunakan beberapa distribusi yang sama berulang-ulang hanya karena saya mengenal mereka. Sebaliknya, saya ingin mencari mereka dengan cara yang lebih sistematis. Bagaimana cara saya mengakses kekayaan pekerjaan yang dilakukan oleh para probabilitis dalam mengembangkan semua distribusi ini?

Idealnya saya ingin referensi yang disusun oleh properti (wilayah dukungan, dll.), Jadi saya dapat menemukan distribusi berdasarkan karakteristik mereka dan kemudian mempelajari lebih lanjut tentang setiap distribusi berdasarkan pada keterlacakan pdf / cdf dan seberapa dekat derivasi teoretis cocok. masalah yang sedang saya kerjakan.

Apakah ada referensi seperti itu, dan jika tidak, bagaimana Anda memilih distribusi?

Ari B. Friedman
sumber

Jawaban:

8

Koleksi distribusi paling lengkap dan propertinya yang saya ketahui

Johnson, Kotz, Balakrishnan: Distribusi Univariat Berkelanjutan Volume 1 dan 2;

Kotz, Johnson, Balakrishnan: Distribusi Multivarian Berkelanjutan;

Johnson, Kemp, Kotz: Distribusi Diskret Univariat;

Johnson, Kotz, Balakrishnan: Distribusi Diskret Multivarian;

Buku-buku memiliki indeks subjek yang luas. Semua buku berasal dari Wiley.

Sunting: Oh ya dan kemudian juga ada poster bagus yang menampilkan properti dan hubungan antara distribusi univariat. http://www.math.wm.edu/~leemis/2008amstat.pdf Ini mungkin menarik.

Momo
sumber
Anda harus menemukan semuanya di buku Google untuk mengintip.
Momo
1
(+1) Ini adalah referensi klasik dan tempat yang bagus untuk memulai. Saya juga penggemar poster, terutama ketika dicetak dengan ukuran poster yang sebenarnya. Saya telah melihat beberapa inkarnasi yang berbeda.
kardinal
Poster itu terlihat luar biasa. :-). Buku-buku itu terlihat ... mengintimidasi.
Ari B. Friedman
@ gsk3: Buku-buku adalah referensi meja. Mereka dimaksudkan untuk (agak) komprehensif.
kardinal
2
Saya pikir jika Anda mendapatkan buku univar, mengebor sebuah lubang melalui itu, memasangnya ke salah satu ujung tiang, dan melakukan hal yang sama dengan buku multivar di sisi lain, Anda akan memiliki palu godam zombie yang bagus.
Ari B. Friedman
8

jujur, ada terlalu banyak distribusi yang saya tidak tahu. Namun saya percaya bahwa mengenal mereka bukan aset, orang harus tahu cara menggunakannya. Bagaimanapun, kembali ke pertanyaan Anda, saya selalu menemukan diagram ini cukup informatif dan berguna, itu seperti cheatsheet distribusi probabilitas.

masukkan deskripsi gambar di sini

http://jonfwilkins.com/wp-content/uploads/2013/06/BaseImage.png

omidi
sumber
+1 Saya pikir ini akan berguna: Anda menyelamatkan saya karena harus mencari tautan!
whuber
Saya percaya diagram itu aslinya dari sebuah makalah di American Statistician.
Glen_b -Reinstate Monica
@Gleb_b: Anda benar, saya menemukan diagram itu tempo
Hibernasi
Sejalan dengan diagram Anda, saya sangat merekomendasikan posting blog ini oleh @ JohnD.Cook: Diagram yang dapat diklik dari hubungan distribusi probabilitas .
gung - Reinstate Monica
1
@whuber terima kasih, kami juga menemukan ini untuk kursus statistik dan Glen_b benar bahwa itu berasal dari makalah penelitian, yang saya tidak yakin yang mana! Tapi saya menemukan diagram ini agak memalukan karena saya tidak tahu banyak tentang distribusinya
omidi
7

Tidak ada buku yang dapat mencakup semua distribusi, karena selalu mungkin untuk menciptakan yang baru. Tapi

Distribusi statistik oleh Catherine Forbes et al. adalah buku ringkas yang mencakup banyak distribusi yang lebih umum digunakan

sementara

Primer pada distribusi statistik oleh N. Balakrishnan dan VB Nezvorov

juga cukup ringkas, tetapi lebih berorientasi matematis.

Pendekatan terdekat untuk risalah adalah seri yang dimulai oleh NL Johnson dan S. Kotz, yang dilanjutkan oleh AW Kemp dan N. Balakrishnan, dan saat ini diterbitkan oleh John Wiley.

Ini bukan daftar lengkap bahkan survei distribusi, tetapi Googling situs Amazon lokal Anda dengan mudah memberi Anda ide lain.

Nick Cox
sumber
+1 Johnson & Kotz telah menjadi sumber yang bagus bagi saya selama beberapa dekade, tetapi harganya mengerikan. Akan menyenangkan untuk menemukan versi yang terjangkau.
whuber
@whuber Edisi baru dari salah satu volume amazon.com/… dikutip untuk publikasi pada bulan Agustus 2014. Wiley saat ini mengenakan biaya lebih banyak untuk salinan edisi 1994.
Nick Cox
Terima kasih atas tautannya. 'Distribusi statistik' tampaknya menjadi buku yang lebih ramah siswa
umair
3

The Tangan-buku tentang statistik Distribusi untuk Eksperimentalis oleh Christian Walck di Universitas Stockholm cukup layak .... dan GRATIS !! Ini mencakup lebih dari 40 distribusi dari A hingga Z, dengan masing-masing distribusi dijelaskan dengan rumusnya, momen, fungsi pembangkit momen, fungsi karakteristik, cara membuat variasi acak dari distribusi ini, dan banyak lagi. Sangat bagus untuk pdf gratis.

pengguna31668
sumber
@ung yakin hal. Saya akan melakukan sedikit "pemasaran" untuk itu, meskipun mengikuti tautan dan melihatnya akan berbicara sendiri.
Terima kasih untuk tautannya. Meskipun ini adalah sumber daya gratis, sulit untuk dipahami karena semuanya dijelaskan menggunakan matematika. Bahkan teksnya menggunakan terminologi matematika.
umair
2

"Model Ekologi dan Data Ben Rker dalam R" memiliki bagian "bestiary of distro" (hlm. 160-181) dengan deskripsi sifat dan aplikasi dari banyak distribusi umum dan berguna.

Ini ditulis pada tingkat kursus tingkat pascasarjana di bidang ekologi, sehingga dapat diakses oleh non-statistik. Kurang padat daripada referensi Johnson, Kotz dkk dalam jawaban oleh @Momo, tetapi memberikan rincian yang lebih praktis daripada daftar atau lampiran.

David LeBauer
sumber
0

Model Kehilangan oleh Panjer, Wilmot dan Klugman berisi lampiran yang bagus tentang distribusi pdf, dukungan dan estimasi parameternya.

Giorgio Spedicato
sumber
0

Studi tentang distribusi bivariat tidak dapat lengkap tanpa pengetahuan latar belakang yang kuat tentang distribusi univariat, yang secara alami akan membentuk distribusi marjinal atau bersyarat. Dua volume ensiklopedis oleh Johnson et al. (1994, 1995) adalah teks paling komprehensif hingga saat ini tentang distribusi univariat yang berkelanjutan. Monografi oleh Ord (1972) dan Hastings dan Peacock (1975) layak disebutkan, dengan yang terakhir menjadi buku pegangan yang nyaman menyajikan grafik kepadatan dan berbagai hubungan antara distribusi. Kompendium lain yang bermanfaat adalah oleh Patel et al. (1976); Bab 3 dan 4 dari Manoukian (1986) menyajikan banyak distribusi dan hubungan di antara mereka. Koleksi yang luas dari ilustrasi fungsi kepadatan probabilitas (dilambangkan dengan pdf selanjutnya) dapat ditemukan di Hirano et al. (1983) (105 grafik, masing-masing dengan lima kurva yang ditunjukkan, dikelompokkan dalam 25 keluarga distribusi) dan di Patil et al. (1984).

Ini dari Bab 0 buku tentang distribusi bivariat kontinu , yang memberikan pengantar dasar dan detail dasar tentang properti dari berbagai distribusi univariat. Saya ingat saya sangat menikmati membaca Ord (1972), tetapi sekarang saya tidak ingat mengapa.

Hibernasi
sumber
0

Serangkaian buku karya Johnson, Kotz & Balakrishnan (sunting: yang juga disebutkan oleh Nick; buku asli ditulis oleh dua penulis pertama) mungkin yang paling komprehensif. Anda mungkin ingin memulai dengan Distribusi Univariat Berkelanjutan, Vols I dan II.

Pasangan lagi:

Evans, Hastings & Peacock, Distribusi Statistik

Wimmer & Altmann, Thesaurus dari distribusi probabilitas diskrit univariat

Ada juga banyak buku lain, terkadang untuk aplikasi yang lebih khusus.

Glen_b
sumber
Evans, Hastings, dan Peacock adalah edisi sebelumnya dari buku yang sekarang pertama kali ditulis oleh Catherine Forbes, yang saya sebutkan. Distribusi univariat berkelanjutan adalah judul yang tepat.
Nick Cox
@Nick Terima kasih untuk judulnya. Itu kesalahan ketik yang dihasilkan dari memindahkan kata-kata di edit. Maaf karena tidak melihat saya telah menggandakan yang lain.
Glen_b -Reinstate Monica
Sama-sama. Kita semua menduplikasi jawaban sebelumnya. (Saya memang memeriksa dulu, tetapi tidak menemukannya.)
Nick Cox