Saya menemukan metode yang melakukan hal ini (pohon keputusan, di mana daun mengandung regresi linier, bukan nilai rata-rata). Mereka disebut pohon model [1] dan contohnya adalah algoritma M5P [2] dari weka. Dalam M5P, regresi linier ada pada setiap daun.
Sunting: Saya menemukan paket / model lain yang melakukan sesuatu yang serupa dan tampaknya memberikan hasil yang sangat baik untuk dataset saya: cubist. Implementasi dalam R diberikan oleh paket cubist [3]. Cubist menambahkan meningkatkan ansambel ke M5P dan apa yang disebutnya 'koreksi berbasis instance'.
[1]: Torgo, L. Model fungsional untuk daun pohon regresi. Dalam Prosiding Konferensi Internasional ke-14 tentang Pembelajaran Mesin, hlm. 385–393. Morgan Kaufmann, 1997.
[2]: M5P http://weka.sourceforge.net/doc.dev/weka/classifiers/trees/M5P.html
[3]: Cubist model Cubist: Pemodelan Regresi Berbasis Regulasi Dan Instans https://cran.r-project.org/web/packages/Cubist/index.html