Bisakah desain tindakan yang berulang bersifat non-temporal?

8

Setiap kali saya membaca tentang tindakan berulang atau desain dalam mata pelajaran dalam buku yang berbeda dan pada halaman web, contoh yang selalu diangkat adalah semacam desain tindakan longitudinal atau berulang (misalnya orang diukur pada skala yang sama beberapa kali dalam sehari). Untuk percobaan saya, saya telah menunjukkan kepada orang-orang sejumlah gambar berbeda dalam urutan acak, dan kemudian mengelompokkan gambar-gambar ini ke dalam kategori yang berbeda. Apakah ini merupakan contoh dari tindakan berulang atau desain dalam mata pelajaran, yaitu, dapatkah saya menggunakan tindakan berulang (dalam mata pelajaran) ANOVA pada data saya (mengingat bahwa itu memenuhi semua asumsi dasar)?

Speldosa
sumber
2
Anda tampaknya memiliki DUA bentuk ketergantungan di sini: Menurut orang dan berdasarkan kategori. Jadi, Anda mungkin memerlukan model bertingkat untuk memperhitungkan keduanya
Peter Flom

Jawaban:

9

Secara tradisional, ya, desain Anda dapat diperlakukan sebagai desain tindakan berulang di mana Anda memperlakukan orang sebagai unit pengamatan berulang dan Anda memperlakukan gambar dalam setiap kategori sebagai replikasi yang homogen satu sama lain, mengelompokkannya menjadi rata-rata dan memperlakukan kategori sebagai dalam-Ss variabel.

Namun, seperti yang dicatat oleh Peter Flom, ada kemungkinan (kemungkinan?) Bahwa variabilitas intra-kategori dalam gambar Anda layak diperhitungkan, dalam hal ini Anda akan ingin pindah ke konteks pemodelan efek campuran di mana Anda akan memperlakukan kategori sebagai efek tetap dan token orang dan kategori sebagai efek acak yang dilewati. Lihat Baayen et al 2008 untuk penjelasan.

Mike Lawrence
sumber
Terima kasih untuk referensi! Saya sudah mencetaknya dan akan menenggelamkan gigi saya ke dalamnya malam ini.
Speldosa
Sekarang adalah referensi yang baik. Sangat membantu karena faktor Anda juga dilewati. Gelman and Hill 2007 Bagian 2 jika Anda ingin eksposisi lebih lambat.
conjugateprior
@ Mike Lawrence Jadi, ketika Anda mengambil pendekatan pemodelan efek campuran, Anda tidak menciutkan data Anda (dalam hal ini untuk subjek dan kategori) dengan rata-rata tunggal melainkan menggunakan semua pengamatan? Saya mengambil pendekatan pendeteksian sinyal untuk beberapa data saya, dan Anda jelas tidak dapat berbicara tentang konsep seperti "hit rate dikurangi false alarm rate" untuk pengamatan tunggal. Juga, di koran, mereka menyebutkan bahwa model ini kuat terhadap pelanggaran terhadap kebulatan dan homoseksualitas. Apakah ini berarti saya dapat membatalkan pertanyaan umum saya tentang alternatif untuk RM-ANOVA dalam kasus non-sphericity data?
Speldosa
@ Sledosa, Memang, ketika menggunakan model efek campuran Anda ingin menyimpan data Anda dalam format mentah, percobaan demi percobaan. Ini terutama terjadi ketika data mentah bersifat binomial (lihat: sciencedirect.com/science/article/pii/S0749596X07001283 ), sebagaimana tersirat oleh fakta bahwa Anda merujuk pada teori deteksi sinyal dalam komentar Anda.
Mike Lawrence
@Spledosa, Berkenaan dengan SDT dalam model efek campuran, lihat springerlink.com/content/71p13107473qh842 , yang menjelaskan bahwa jika Anda memiliki model efek campuran dengan responsesebagai DV, efek yang berinteraksi dengan realityIV mencerminkan efek pada d 'sedangkan efek yang tidak melibatkan realityefek refleksi pada kriteria.
Mike Lawrence