Saya membuat Sistem Rekomendasi dan ingin menggabungkan peringkat pengguna "serupa" dan fitur item. Outputnya adalah peringkat yang diprediksi [0-1]. Saya sedang mempertimbangkan Neural Network (untuk memulai).
Jadi, input adalah kombinasi dari fitur item dan peringkat setiap pengguna. Untuk item A dan pengguna 1, sistem dapat dilatih tentang data gabungan, A1. Ini akan menjadi salah satu contoh pelatihan.
Bagaimana jika pengguna 1 juga memberi peringkat film B? Lalu apakah data B1 juga akan menjadi contoh pelatihan? Apakah ada masalah dengan mengulangi pelatihan dengan fitur pengguna 1 dengan cara ini?
Apakah Anda punya saran tentang cara yang lebih baik untuk mendekati masalah?
sumber