Pertanyaan saya menyangkut hubungan antara hipotesis pengkodean efisien yang diuraikan di halaman Wikipedia tentang pengkodean efisien dan algoritma pembelajaran jaringan saraf.
Apa hubungan antara hipotesis pengkodean yang efisien dan jaringan saraf?
Apakah ada model jaringan saraf yang secara eksplisit terinspirasi oleh hipotesis pengkodean yang efisien?
Atau akan lebih adil untuk mengatakan bahwa semua algoritma pembelajaran jaringan saraf setidaknya secara implisit didasarkan pada pengkodean yang efisien?
neural-networks
information-theory
Mike NZ
sumber
sumber
Jawaban:
Saya percaya bahwa seseorang dapat berdebat bahwa suatu koneksi telah dibuat. Saya akan meminta maaf karena tidak memposting sumber saya karena saya tidak dapat menemukannya, tetapi ini berasal dari slide lama yang disajikan Hinton. Di dalamnya, ia mengklaim bahwa salah satu cara berpikir mendasar bagi mereka yang melakukan pembelajaran mesin (saat presentasi mendahului penggunaan umum kata deep learning) adalah bahwa terdapat transformasi data yang optimal sehingga data dapat dengan mudah terpelajar. Saya percaya untuk jaring saraf, 'transformasi optimal' dari data melalui back prop, ADALAH hipotesis pengkodean yang efisien dalam tindakan. Dengan cara yang sama yang memberikan kernel yang tepat, banyak ruang dapat dengan mudah diklasifikasikan dengan model linier, mempelajari cara yang tepat untuk mengubah dan menyimpan data IS analog dengan yang dan bagaimana neuron harus diatur untuk mewakili data.
sumber