Perbedaan antara MLP (Multi-layer Perceptron) dan Jaringan Saraf Tiruan?

8

Saya bertanya-tanya tentang perbedaannya. Berdasarkan pemahaman saya, MLP adalah salah satu jenis jaringan saraf, di mana fungsi aktivasi sigmoid, dan istilah kesalahan adalah kesalahan lintas-entropi (logistik). Mencari bantuan, terima kasih!

DQ_happy
sumber
1
Saya tidak 100% yakin tetapi definisi MLP tampaknya agak kabur, saya telah melihat dua istilah yang digunakan secara bergantian, secara pribadi saya selalu menggunakan NN untuk menghindari ambiguitas.
dontloo

Jawaban:

1

Anda benar, MLP adalah salah satu jenis jaringan saraf.

Ada beberapa jenis NN , Anda dapat memiliki NN berdasarkan Fungsi Basis Radial dengan strategi Soft gating, misalnya. Anda dapat menggunakan strategi mesin komite untuk membentuk ...

tupan
sumber
Terima kasih! Dan saya bertanya-tanya apakah MLP adalah NN yang fungsi aktivasinya sigmoid, dan istilah kesalahannya adalah kesalahan lintas-entropi (logistik)?
DQ_happy
Ya, Anda perlu menggunakan sigmoid sebagai fungsi aktivasi, karena tidak ada cara untuk menggunakan gradient descendent di lapisan tersembunyi jika Anda menggunakan fungsi linier sebagai fungsi aktivasi. Anda perlu menggunakan derivasi dan sekali Anda menggunakannya dalam fungsi linear hasilnya akan selalu 0 ... Saya tidak mengerti pertanyaan lintas-entropi Anda
tupan
0

Multi-Layer Perceptron adalah model jaringan saraf (NN). Ada beberapa model lain termasuk NN berulang dan jaringan berbasis radial. Untuk pengantar berbagai model dan untuk mengetahui perbedaannya, lihat tautan ini .

Shoresh
sumber
2
Tolong jelaskan apa yang dikatakan tautan dan kutip bagian yang paling relevan. Jika memungkinkan, cobalah untuk memberikan referensi yang tepat - atau setidaknya informasi yang cukup bahwa informasi tersebut dapat ditemukan lagi jika tautan dipindahkan.
Glen_b -Reinstate Monica
0

MLP sepenuhnya terhubung ke jaringan umpan-maju. Dalam CNN tertentu yang terhubung sebagian, RNN yang memiliki loop umpan balik bukan MLP.

Fakrudeen
sumber