Matematika di balik pengujian multivarian untuk pengoptimalan situs web

8

Saya mencari sumber daya teoretis (buku, tutorial, dll.) Untuk belajar tentang membuat kesimpulan statistik suara yang diberikan (banyak) data konversi situs web multivarian.

Saya mengejar matematika yang terlibat, dan tidak dapat menemukan hal-hal non-pemasaran yang bagus di web. Jenis pertanyaan yang ingin saya jawab: seberapa besar pengaruh variabel tunggal (misalnya warna teks)? apa korelasi antar variabel? jenis distribusi apa yang digunakan untuk pemodelan (Gaussian, Binomial, dll.)? Saat menggunakan statistik untuk menganalisis hasil - apa yang harus dianggap sebagai variabel acak - elemen laman web yang mendapat variasi berbeda atau hasil konversi biner-atau-tidak-konversi dari tayangan?

Ada banyak informasi tentang berbagai metode pengujian pengoptimalan situs web dan keuntungannya \ perangkap, banyak informasi tentang statistik multivariat secara umum, apakah Anda tahu sumber daya yang membahas statistik teknis dalam konteks khusus pengoptimalan situs web ini ?

Terima kasih atas info apa pun!

multivariate-analysis references optimization ab-test web sel darah
sumber
Saya berurusan dengan masalah yang kira-kira serupa dalam pekerjaan sehari-hari saya. Bahkan mendorong ab-testing sederhana di luar metrik biner yang mudah-cheesy dan membuatnya dapat digunakan dalam lingkungan komersial hanya mungkin dengan terlebih dahulu mempelajari metode statistik independen dari area aplikasi dan LALU, sekarang dipersenjatai dengan pola pikir yang benar, menerapkan metode ini ke web . Sejauh pengetahuan saya, tidak ada buku seperti itu, tapi saya kira itu akan menjadi buku terlaris. Semoga berhasil !
steffen

Jawaban:

5

Halaman Microsoft ini memiliki beberapa sumber.

Saya sarankan Anda membaca setidaknya makalah ini dari halaman: " Eksperimen Terkendali di Web: Survei dan Panduan Praktis. " Ini akan memberi Anda beberapa titik awal tentang metrik untuk mengukur dan menyampaikan, hal-hal yang perlu dipertimbangkan untuk eksperimen online (termasuk merancang elemen halaman web), dan statistik terkait.

Nikmati! -Al

Al R.
sumber
(+1) sumber daya yang baik. Terutama Kohavi melakukan pekerjaan menulis yang hebat tentang pengoptimalan yang dia lakukan di amazon.
steffen
Barang bagus! Terima kasih banyak, jelas merupakan sumber yang berharga.
bloodcell
0

Catatan kuliah ini lebih tentang mengoptimalkan iklan online daripada mengoptimalkan situs web, tetapi referensi di sana (terutama kuliah 6) mungkin menempatkan Anda ke arah yang benar.

http://www.stanford.edu/class/msande239/

Saya harap ini membantu.

pengguna765195
sumber