Apa perbedaan antara interpretasi kurva GINI dan AUC?

kami dulu membuat kurva GINI menggunakan lift yang dibuat dengan bantuan persentase baik dan buruk untuk pemodelan scorecard. Tetapi apa yang telah saya pelajari bahwa kurva ROC dibuat menggunakan matriks Confusion dengan kekhususan (1- True Negative) sebagai sumbu x dan sensitivitas (true positif) sebagai sumbu Y.

Jadi hasil GINI dan ROC sama dengan satu perbedaan adalah bahwa yang terakhir juga mempertimbangkan nilai kesesuaian dan ketidaksesuaian (TP, FP, FN, TN).

The Koefisien Gini adalah statistik ringkasan dari grafik kumulatif Akurasi Profil (CAP). Ini dihitung sebagai hasil bagi dari area yang kurva CAP dan diagonal melampirkan dan area yang sesuai dalam prosedur penilaian ideal.

Area Di Bawah Kurva Karakteristik Operasi Penerima (atau singkatnya AUROC) adalah statistik ringkasan grafik kurva ROC.