Dalam (sebagian besar) literatur kimia analitik, tes standar untuk mendeteksi pencilan dalam data univariat (misalnya urutan pengukuran beberapa parameter) adalah uji Q Dixon. Biasanya, semua prosedur yang tercantum dalam buku teks mengharuskan Anda menghitung kuantitas dari data untuk dibandingkan dengan nilai tabular. Dengan tangan, ini tidak terlalu menjadi perhatian; Namun saya berencana untuk menulis sebuah program komputer untuk Dixon Q, dan nilai-nilai caching menurut saya tidak masuk akal. Yang membawa saya ke pertanyaan pertama saya:
- Bagaimana nilai-nilai tabel untuk Dixon Q dihasilkan?
Sekarang, saya telah melihat ke dalam artikel ini , tetapi saya merasa bahwa ini sedikit curang, karena penulis hanya membangun spline yang melewati nilai-nilai tabel yang dihasilkan oleh Dixon. Saya merasa bahwa fungsi khusus (mis. Fungsi kesalahan atau beta / gamma tidak lengkap) akan diperlukan di suatu tempat, tetapi setidaknya saya memiliki algoritma untuk itu.
Sekarang untuk pertanyaan kedua saya: ISO tampaknya secara perlahan merekomendasikan tes Grubbs atas Dixon Q saat ini, tetapi menilai dari buku-buku teks yang belum dipahami. Ini di sisi lain relatif mudah diterapkan karena hanya melibatkan menghitung kebalikan dari CDF Student t. Sekarang untuk pertanyaan kedua saya:
- Mengapa saya ingin menggunakan milik Grubbs alih-alih Dixon?
Di depan jelas dalam kasus saya, algoritma ini "lebih rapi", tapi saya curiga ada alasan yang lebih dalam. Adakah yang bisa peduli untuk mencerahkan saya?
sumber