Saya memiliki grafik seperti ini:
Kode R untuk menghasilkannya adalah:
DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"),
outcome = rbinom(100, 1, 0.1))
DF <- DF[order(DF$DateVariable),] #Sort by date
DF$x <- seq(length=nrow(DF)) #Add case numbers (in order, since sorted)
DF$y <- cumsum(DF$outcome)
library(ggplot2)
ggplot(DF, aes(x,y)) + geom_path() + #Ploting
scale_y_continuous(name= "Number of failures") +
scale_x_continuous(name= "Operations performed")
Saya ingin sesuatu seperti ini:
Perbedaannya adalah dalam bentuk langkah-langkah jika terjadi kegagalan (saya perlu persegi panjang).
Pertanyaan saya adalah:
- Bagaimana cara mencapainya dengan ggplot2?
- Apakah ada opsi yang lebih baik untuk memvisualisasikan tingkat kegagalan dari waktu ke waktu / iterasi dilakukan?
- Varian apa yang lebih mudah dipahami: ini atau itu atau, mungkin sesuatu yang berbeda?
r
data-visualization
ggplot2
Yuriy Petrovskiy
sumber
sumber
Jawaban:
Seperti yang dicatat oleh @chl jawabannya hanya menggunakan geom_step () alih-alih geom_path () pada contoh di atas.
Hasil (plot memiliki data berbeda):
sumber