Apakah hutan keputusan dan hutan acak adalah hal yang sama?

Berdasarkan jawaban pada Cross Validated, saya telah mencari menerapkan hutan acak di .NET / C # untuk mengklasifikasikan dokumen teks.

Mencari di sekitar web untuk melihat apakah ada implementasi yang ada, saya menemukan algoritma untuk hutan keputusan di Alglib .

Masalahnya, saya sepertinya tidak dapat menemukan sesuatu yang spesifik untuk "hutan keputusan" di mana saja ( bahkan ambigu di sini ), biasanya bercampur dengan hutan acak.

Yang mengatakan, apakah keduanya sama, hanya dirujuk secara berbeda, atau adakah perbedaan yang melekat di antara keduanya?

Pada halaman Alglib yang Anda kutip, dikatakan,

"Algoritma RDF [Hutan keputusan acak] adalah modifikasi dari algoritma Hutan Acak asli yang dirancang oleh Leo Breiman dan Adele Cutler."

Sebuah pertanyaan di rapid-i.com merujuk

Ho TK (1998) Metode Subruang Acak untuk Membangun Hutan Keputusan. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intel 20 (8) 832-844 [ Abstrak ]

yang mungkin merupakan hal lain lagi.

Di halaman web Breiman di Berkeley , dikatakan,

"Random Forests (tm) adalah merek dagang dari Leo Breiman dan Adele Cutler dan dilisensikan secara eksklusif untuk Salford Systems untuk rilis komersial perangkat lunak. Merek dagang kami juga termasuk RF (tm), RandomForests (tm), RandomForest (tm) dan Random Hutan (tm). "

Jadi saya menyimpulkan bahwa ada perbedaan halus, tetapi sebagian besar merupakan masalah merek dagang mengenai nama "hutan acak".