Diberi sebaran data scatterplot, saya dapat memplot komponen utama data di atasnya, seperti sumbu yang diberi titik yang merupakan skor komponen utama. Anda dapat melihat contoh plot dengan cloud (terdiri dari 2 kluster) dan komponen prinsip pertamanya. Ini ditarik dengan mudah: skor komponen mentah dihitung sebagai data-matriks x vektor eigen ; koordinat setiap titik skor pada sumbu asli (V1 atau V2) adalah skor x cos-antara-sumbu-dan-komponen (yang merupakan elemen vektor eigen) .
Pertanyaan saya: Apakah mungkin untuk menarik orang yang diskriminatif dengan cara yang sama? Tolong lihat foto saya. Saya ingin memplot sekarang diskriminan antara dua cluster, sebagai garis ubin dengan skor diskriminan (setelah analisis diskriminan) sebagai poin. Jika ya, apa yang bisa menjadi algo?
sumber