Apakah salah menggunakan plot garis untuk data diskrit?

Saya sering melihat dataset terpisah yang diplot sebagai plot garis, tetapi saya sadar bahwa garis tersebut memberikan nilai pada suatu titik di antara interval pengukuran yang tidak ada artinya bagi dataset terpisah. Apakah karena itu kasus menggunakan plot garis untuk data diskrit salah?

Sebagai contoh, ambil dua dataset deret waktu, satu kontinyu (berat badan saya, diukur setiap hari di pagi hari) dan satu diskrit (jumlah donat yang saya makan per hari). Masuk akal jika dataset pertama menjadi plot garis, karena masuk akal untuk menyimpulkan bahwa berat badan saya pada suatu sore tertentu akan terkait dengan berat badan saya pada pagi hari sebelum dan sesudahnya. Namun, jika jumlah donat direpresentasikan sebagai garis grafik, garis-garis di antara titik-titik tidak ada artinya dapat disimpulkan dari garis itu.

EDIT

Berikut adalah contoh lain: Upah Minimum Federal Setiap Jam Sejak permulaannya plot di http://mste.illinois.edu/courses/ci330ms/youtsey/lineinfo.html

Kecuali saya salah, perubahan upah minimum adalah diskrit, dan karenanya tidak mungkin untuk mencari waktu yang dipilih secara sewenang-wenang dan menetapkan upah minimum pada titik tersebut menggunakan garis yang menghubungkan titik-titik.

Plot garis yang terhubung telah terbukti terlalu berguna untuk membatasi interpretasi tunggal. Beberapa kegunaan menonjol:

• Nilai yang diinterpolasi . Kasus yang Anda sebutkan di mana kedua variabel kontinu dan setiap titik yang diinterpolasi sepanjang garis sebagai interpretasi yang bermakna.
• Tingkat perubahan . Bahkan ketika nilai di antara keduanya tidak berarti, kemiringan setiap segmen garis adalah representasi yang baik dari tingkat perubahan. Perhatikan bahwa untuk interpretasi ini, nilai X dan Y harus ditempatkan dengan tepat, yang tidak terjadi dalam plot upah yang Anda kutip.
• Perbandingan Profil . Saat membandingkan kelipatan kecil atau ukuran overlay, garis dapat berguna bahkan untuk faktor kategorikal. Dalam hal ini, garis berfungsi untuk menghubungkan kelompok respons untuk pengenalan pola terbatas. Berikut ini adalah contoh dari peltiertech.com dengan faktor pada sumbu Y (bukan X) untuk keterbacaan label:

Yah, donat mungkin terkait dengan berat :-)

Sementara saya melihat poin Anda, saya pikir contoh ini tidak terlalu buruk karena waktu (pada sumbu horizontal, yang mengacu pada garis) kontinu. Arti dari garis itu, bagi saya, tidak begitu banyak, pada setiap waktu hari Anda makan sejumlah donat, tetapi bahwa jumlah donat per hari berubah secara teratur. Jadi, kita bisa menambahkan sesuatu seperti loess yang lebih halus ke garis, dan itu masuk akal. Paling tidak masuk akal untuk memikirkan donat yang dimakan setiap jam, atau bahkan setiap menit (meskipun ini akan lebih masuk akal dengan variabel di mana jumlah per hari lebih tinggi)

Apa yang lebih mengkhawatirkan adalah ketika sumbu horizontal terpisah (dan terutama ketika itu nominal) tetapi garis digambar. Ini benar-benar tidak masuk akal. Misalnya, jika Anda melihat (katakanlah)% voting untuk Obama di antara (katakanlah) penduduk di berbagai wilayah AS, tidak masuk akal untuk menarik garis batas antara Timur Laut dan Midwest; terutama karena urutan daerah adalah arbitrer, tetapi mengubah urutannya akan mengubah garis. Namun saya telah melihat grafik seperti ini.