Layanan microser tanpa duplikasi data

Saya merasa sulit untuk menghindari duplikasi data atau database bersama bahkan untuk desain layanan microser yang paling sederhana, yang membuat saya berpikir saya kehilangan sesuatu. Inilah contoh dasar masalah yang saya hadapi. Dengan asumsi seseorang menggunakan aplikasi web untuk mengelola inventaris, mereka membutuhkan dua layanan; satu untuk inventaris yang mengelola item dan jumlah dalam stok dan layanan pengguna yang akan mengelola data pengguna. Jika kita menginginkan audit tentang siapa yang menyimpan basis data, kita bisa menambahkan ID pengguna ke basis data untuk layanan inventaris sebagai persediaan terakhir yang diukur berdasarkan nilai.

Dengan menggunakan aplikasi ini, kami mungkin ingin melihat semua item yang menipis, dan daftar siapa yang menyimpannya terakhir kali sehingga kami dapat meminta mereka untuk menyimpannya kembali. Menggunakan arsitektur yang dijelaskan di atas, permintaan akan dilakukan ke layanan inventaris untuk mengambil detail item dari semua item yang jumlahnya kurang dari 5. Ini akan mengembalikan daftar termasuk ID pengguna. Kemudian permintaan terpisah akan dibuat untuk layanan pengguna untuk mendapatkan nama pengguna dan detail kontak untuk daftar ID pengguna yang diperoleh dari layanan inventaris.

Ini tampaknya sangat tidak efisien dan tidak membutuhkan banyak layanan lagi sebelum kami membuat beberapa permintaan ke berbagai API layanan yang pada gilirannya membuat beberapa permintaan basis data. Alternatifnya adalah mereplikasi detail pengguna dalam data inventaris. Ketika seorang pengguna mengubah detail kontak mereka, kami perlu mereplikasi perubahan melalui semua layanan lainnya. Tetapi ini sepertinya tidak sesuai dengan ide konteks terbatas dari layanan-layanan microser. Kami juga dapat menggunakan satu basis data dan membagikannya di antara berbagai layanan, dan memiliki semua masalah pada basis data integrasi .

Apa cara yang benar / terbaik untuk mengimplementasikan ini?

Saya benar-benar merindukan di mana Anda diminta untuk menggandakan.

Prinsip utama layanan mikro adalah agar layanan menjadi otoritas tunggal. Itu berarti inventaris dan manajemen pengguna dapat sepenuhnya terpisah. Saya akan merancang manajemen pengguna sehingga bahkan tidak tahu sistem persediaan ada.

Tapi saya akan merancang sistem inventaris sehingga tidak pernah menyimpan apa pun tentang pengguna selain ID pengguna. Itu menangani masalah Anda menyebarkan perubahan info pengguna.

Adapun hal-hal yang membutuhkan info inventaris dan info pengguna seperti log, audit, dan print out, mereka tidak diperbarui karena info berubah. Mereka adalah catatan tentang apa itu. Sekali lagi, Anda tidak menyebarkan perubahan.

Jadi dalam setiap kasus, ketika Anda menginginkan info pengguna terbaru, Anda meminta layanan info pengguna.

Saya merasa sulit untuk menghindari duplikasi data ....

Menurut Microsoft ebook on microservice architecture , tidak ada yang salah dengan duplikasi data. Pada dasarnya, data ganda meningkatkan pemisahan antara layanan dan karenanya memperkuat peran mereka sebagai otoritas tunggal. Bagian yang relevan:

Dan akhirnya (dan di sinilah sebagian besar masalah muncul ketika membangun layanan microser), jika layanan microser awal Anda membutuhkan data yang awalnya dimiliki oleh layanan microser lainnya, jangan mengandalkan membuat permintaan sinkron untuk data tersebut. Sebagai gantinya, gandakan atau sebarkan data itu (hanya atribut yang Anda butuhkan) ke dalam basis data layanan awal dengan menggunakan konsistensi akhir (biasanya dengan menggunakan acara integrasi ...

permintaan akan dilakukan ke layanan inventaris untuk mengambil detail item dari semua item yang jumlahnya kurang dari 5. Ini akan mengembalikan daftar termasuk ID pengguna. Kemudian permintaan terpisah akan dibuat untuk layanan pengguna untuk mendapatkan nama pengguna dan detail kontak untuk daftar ID pengguna yang diperoleh dari layanan inventaris.

Memang benar.

Memang, dalam monolit Anda bisa memiliki model Inventaris yang Anda kueri untuk item yang relevan, masukkan itu ke dalam Model pengguna dan dapatkan data yang sama.

Atau Anda bisa mengambilnya lebih jauh, jika Anda memilikinya dalam database relasional yang sama dan menulis SQL itu dan database akan mengambil tabel inventaris dan tabel pengguna, itu sihir, dan Anda mendapatkan data yang Anda cari.

Terlepas dari bagaimana Anda melakukannya, di suatu tempat di sana akan ada kode yang pada dasarnya mengambil daftar id pengguna dari sistem persediaan, memasukkannya ke dalam sistem pengguna dan menyusun daftar data.

Pertanyaan yang perlu Anda jawab adalah tentang kinerja dan pemeliharaan dan kualitas "lunak" lainnya.

Manfaat utama dari layanan-mikro adalah penskalaan. Jika Anda memiliki sepuluh ribu pengguna pada satu mesin dan itu agak lamban, Anda dapat menambahkan mesin lain dan sistem menjadi dua kali lebih cepat. Tambahkan delapan lebih dan sepuluh kali lebih cepat. (Skala linear mungkin optimis, tetapi ideal dan tidak yang masuk akal untuk harapan bagi.)

Dan ini per layanan . Jika sistem persediaan adalah penghambat, ini digunakan untuk lebih dari sekadar laporan tentang pengguna, Anda dapat menambahkan lebih banyak mesin layanan itu saja . Mesin-mesin juga dapat dikhususkan; layanan ini membutuhkan banyak memori, layanan itu melakukan perhitungan berat dan membutuhkan lebih banyak CPU.

Jika Anda tidak membutuhkan penskalaan, ada satu manfaat lain dari layanan-mikro: mereka modular . Tentu saja, aplikasi monolitik juga dapat bersifat modular, dan Anda memiliki basis data yang dinormalisasi dan ... tetapi dalam praktiknya dinding antar modul seperti dinding kaca dalam kasus terbaik, dan garis-garis di pasir dalam kondisi terburuk. Layanan microser dipisahkan oleh baja padat.

Jika sistem pengguna Anda benar-benar terbakar, itu tidak akan mempengaruhi sistem inventaris Anda sedikit pun. Anda tidak akan dapat mencetak laporan cantik tentang siapa yang menyimpan apa, tetapi pelanggan akan dapat melakukan pemesanan dengan aman karena mengetahui bahwa barang yang ditebar ada di sana.

Dan Anda tidak menduplikasi data dalam layanan microser , tidak seperti yang Anda lakukan dalam database relasional (*). Dalam database relasional Anda dapat melakukan join , dan yang setara adalah menggabungkan daftar dalam kode seperti yang dijelaskan.

Anda juga dapat menambahkan tampilan , yang setara adalah menambahkan layanan baru yang melakukan penggabungan untuk Anda; itu akan menghasilkan tiga permintaan; satu ke layanan baru dan kemudian layanan itu melakukan dua yang asli. Database relasional memiliki hal-hal mewah yang mengoptimalkan tampilan, yang harus diimplementasikan pada tingkat layanan. Anda tidak mendapatkannya "gratis".

Caching berbeda dari duplikasi data karena jika dua nilai tidak cocok, Anda tahu mana yang salah. Ini sering digunakan dalam layanan microser untuk meningkatkan ketersediaan dengan mengorbankan konsistensi (teorema CAP). Karena basis data relasional benar-benar membantai ketersediaan di altar konsistensi, itu kurang umum di dalamnya. Saya akan mengatakan tidak ada yang melekat pada microservices yang membuat caching lebih mudah, tetapi dalam praktiknya caching adalah perhatian utama dan yang membuat caching lebih mudah dalam microservices .

(*) Jika masuk akal untuk menggandakan data dalam gerombolan layanan-mikro maka mungkin masuk akal dalam database relasional yang setara.