Pendekatan DDD untuk operasi CRUD dasar dalam aplikasi domain-centric yang kompleks

Perusahaan saya sedang menulis ulang aplikasi web kami dari awal. Ini adalah aplikasi tingkat perusahaan besar dengan domain kompleks di industri keuangan.

Kami menggunakan ORM (kerangka kerja Entity) untuk kegigihan.

Intinya, setengah dari aplikasi kami berpusat di sekitar pengumpulan data mentah dari pengguna, menyimpannya, dan kemudian setengah dari aplikasi lain yang mengandung sebagian besar logika domain aktual kami mengambil data mentah itu untuk membuat gambar domain kami yang sangat berbeda dari yang asli input mentah, dan meneruskannya ke mesin calc, menjalankan calcs, dan memuntahkan hasil, yang kemudian ditampilkan kepada pengguna.

Dalam pendekatan DDD menggunakan lapisan, sepertinya operasi CRUD melewati lapisan domain. tetapi setidaknya dalam kasus kami, ini sepertinya tidak masuk akal.

Misalnya, ketika pengguna pergi ke layar edit untuk mengubah akun investasi, bidang pada layar adalah bidang yang tepat disimpan dalam database, bukan representasi domain yang digunakan nanti untuk perhitungan. Jadi mengapa saya akan memuat representasi domain dari akun investasi ketika layar edit membutuhkan representasi basis data (input mentah)?

Setelah pengguna mengklik "Selesai" pada layar akun investasi, dan POST dilakukan ke controller, controller sekarang memiliki cukup banyak representasi database yang tepat dari akun investasi yang perlu disimpan. Tetapi untuk beberapa alasan, saya seharusnya memuat representasi domain untuk membuat modifikasi alih-alih hanya memetakan model pengontrol langsung ke model database (model kerangka kerja Entity)?

Jadi pada intinya saya memetakan model data ke model domain, supaya bisa dipetakan kembali ke model data untuk bertahan. Bagaimana itu masuk akal?

Oke bayangkan Anda mengimplementasikan halaman pembuatan akun Anda memetakan pos form langsung ke objek EF yang kemudian disimpan ke db.

Lebih jauh kita berasumsi bahwa database memiliki berbagai batasan yang mencegah data yang salah dimasukkan. Akun selalu memiliki Pelanggan dll.

Segalanya tampak baik-baik saja. Tetapi kemudian bisnis membuat aturan baru.

• Akun yang dibuat pada hari Kamis mendapatkan tingkat bunga bonus 2%. (anggap suku bunga adalah salah satu bidang akun)

Sekarang Anda harus meletakkan logika ini di suatu tempat dan Anda tidak memiliki objek domain untuk memasukkannya.

DDD mengasumsikan bahwa Anda akan selalu memiliki aturan semacam ini, dan Anda mungkin melakukannya. Membuat akun harus memiliki berbagai pemeriksaan, log audit, dll. Yang tidak hanya berupa 'tulis satu baris ke db'

Rencanakan domain Anda dengan asumsi tidak ada kegigihan atau pengontrol MVC dengan logika ekstra. Pastikan Anda menangkap semua persyaratan dan semuanya ada dalam model domain.

Bagaimana itu masuk akal?

Jawaban singkat: tidak .

Jawaban yang lebih panjang: pola kelas berat untuk mengembangkan model domain tidak berlaku untuk bagian-bagian solusi Anda yang hanya berupa basis data.

Udi Dahan memiliki pengamatan menarik yang dapat membantu memperjelas ini

Dahan menganggap bahwa suatu layanan harus memiliki semacam fungsi dan beberapa data. Jika tidak memiliki data, maka itu hanyalah sebuah fungsi. Jika semua yang dilakukannya adalah melakukan operasi CRUD pada data, maka itu adalah basis data.

Maksud dari model domain, bagaimanapun, adalah untuk memastikan bahwa semua pembaruan pada data mempertahankan invarian bisnis saat ini. Atau, dengan kata lain, model domain bertanggung jawab untuk memastikan bahwa database yang bertindak sebagai sistem catatan sudah benar.

Ketika Anda berhadapan dengan sistem CRUD, Anda biasanya bukan sistem catatan untuk data. Dunia nyata adalah buku catatan, dan basis data Anda hanyalah representasi cache lokal dari dunia nyata.

Misalnya, sebagian besar informasi yang muncul di profil pengguna, seperti alamat email, atau nomor identifikasi yang dikeluarkan pemerintah, memiliki sumber kebenaran yang hidup di luar bisnis Anda - itu adalah administrator surat orang lain yang menetapkan dan mencabut alamat email, bukan aplikasi Anda. Ini adalah pemerintah yang menetapkan SSN, bukan aplikasi Anda.

Jadi Anda biasanya tidak akan melakukan validasi domain pada data yang datang kepada Anda dari dunia luar; Anda mungkin memiliki pemeriksaan untuk memastikan bahwa data terbentuk dengan baik dan disanitasi dengan baik ; tetapi ini bukan data Anda - model domain Anda tidak mendapatkan veto.

Dalam pendekatan DDD menggunakan lapisan, sepertinya operasi CRUD melewati lapisan domain. tetapi setidaknya dalam kasus kami, ini sepertinya tidak masuk akal.

Itu tepat untuk kasus di mana database adalah buku catatan .

Ouarzy mengatakannya begini .

Bekerja pada banyak kode lawas, saya mengamati kesalahan umum untuk mengidentifikasi apa yang ada di dalam domain, dan apa yang ada di luar.

Aplikasi dapat dianggap CRUD hanya jika tidak ada logika bisnis di sekitar model data. Bahkan dalam kasus (jarang) ini, model data Anda bukan model domain Anda. Ini hanya berarti bahwa, karena tidak ada logika bisnis yang terlibat, kami tidak memerlukan abstraksi untuk mengelolanya, dan dengan demikian kami tidak memiliki model domain.

Kami menggunakan model domain untuk mengelola data yang berada di dalam domain; data dari luar domain sudah dikelola di tempat lain - kami hanya menyalin salinan.

Greg Young menggunakan sistem gudang sebagai ilustrasi utama solusi di mana buku catatan berada di tempat lain (yaitu: lantai gudang). Implementasi yang ia gambarkan sangat mirip dengan Anda - satu basis data logis untuk menangkap pesan yang diterima dari gudang, dan kemudian basis data logis terpisah yang menyimpan kesimpulan yang diambil dari analisis pesan tersebut.

Jadi mungkin kita memiliki dua konteks terbatas di sini? Masing - masing dengan model yang berbeda untukinvestment account

Mungkin. Saya enggan menandainya sebagai konteks terbatas, karena tidak jelas bagasi apa yang disertakan. Mungkin Anda memiliki dua konteks, mungkin satu konteks dengan perbedaan halus dalam bahasa di mana-mana yang belum Anda ambil.

Kemungkinan uji lakmus: berapa banyak pakar domain yang Anda perlukan dua pakar domain untuk membahas spektrum ini, atau hanya satu yang berbicara tentang komponen dengan cara yang berbeda. Pada dasarnya, Anda mungkin bisa menebak berapa banyak konteks terikat yang Anda miliki dengan menerapkan hukum Conway ke belakang.

Jika Anda mempertimbangkan konteks terikat untuk disejajarkan dengan layanan, mungkin lebih mudah: apakah Anda dapat menggunakan dua fungsi ini secara mandiri? Ya menyarankan dua konteks yang dibatasi; tetapi jika mereka perlu terus disinkronkan, maka mungkin itu hanya satu.

Di domain Anda, Anda tidak perlu tahu bahwa basis datanya bahkan ada.

Domain Anda adalah tentang aturan bisnis. Hal-hal yang perlu bertahan ketika perusahaan yang membuat basis data Anda gulung tikar. Yaitu, jika Anda ingin perusahaan Anda bertahan. Sangat menyenangkan ketika aturan itu tidak peduli bahwa Anda telah mengubah cara Anda mempertahankan data.

Rincian basis data ada dan perlu ditangani. Mereka harus tinggal di tempat lain. Tempatkan mereka melintasi batas. Kontrol dengan cermat bagaimana Anda berkomunikasi melintasi batas itu atau itu bukan batas.

Paman Bob mengatakan ini tentang apa yang harus dimasukkan data Anda:

Biasanya data yang melintasi batas adalah struktur data sederhana. Anda dapat menggunakan struct dasar atau objek Transfer Data sederhana jika Anda mau. Atau datanya bisa berupa argumen dalam pemanggilan fungsi. Atau Anda bisa mengemasnya ke dalam hashmap, atau membuatnya menjadi sebuah objek.

Yang penting adalah bahwa struktur data yang terisolasi, sederhana, dilewatkan melintasi batas. Kami tidak ingin menipu dan melewati baris Entitas atau Database. Kami tidak ingin struktur data memiliki ketergantungan apa pun yang melanggar Aturan Ketergantungan.

[...] ketika kami meneruskan data melintasi batas, selalu dalam bentuk yang paling nyaman untuk lingkaran dalam.

Arsitektur Bersih

Dia juga menjelaskan bagaimana lapisan luar Anda seharusnya menjadi plugin untuk lapisan dalam Anda sehingga lapisan dalam tidak tahu ada lapisan luar.

Ikuti sesuatu seperti itu dan Anda akan memiliki tempat yang bagus untuk mengabaikan basis data di mana Anda dapat khawatir tentang aturan validasi input, aturan yang inputnya harus tetap dipertahankan, aturan untuk menjalankan perhitungan, aturan untuk mengirim hasil tersebut ke output apa pun. Sebenarnya lebih mudah untuk membaca kode semacam ini.

Entah itu atau Anda memutuskan bahwa domain Anda benar-benar hanya untuk memanipulasi database. Dalam hal ini bahasa domain Anda adalah SQL. Jika begitu baik tetapi jangan berharap implementasi Anda dari aturan bisnis untuk bertahan dalam perubahan dalam kegigihan. Anda akhirnya harus menulis ulang sepenuhnya.

Menerapkan teori DDD:

Ada dua Konteks Terbatas dalam domain itu:

• Perhitungan akun investasi. Model matematika akun investasi adalah salah satu elemen yang mungkin merupakan Agregat.
• Keuangan Inti. Akun investasi klien adalah salah satu Entitas.

Setiap Bounded Context dapat memiliki desain arsitektur yang berbeda.

Contoh:

Akun Investasi Klien adalah Entitas (mungkin Agregat, tergantung pada domain) dan kegigihan data dilakukan melalui Entitas's Repository (RDB atau jenis DB lainnya seperti Database OO).

Tidak ada pendekatan DDD untuk operasi CRUD. Untuk membuat bidang DB diikat ke data objek, istirahat prinsip-prinsip desain.