Saat Anda membuat iklan di Facebook, Anda diberikan kisaran " tawaran yang disarankan " (mis. $ 0,90 - $ 2,15 USD). Menurut halaman ini :
Kisaran tawaran yang disarankan ada untuk membantu Anda memilih tawaran maksimum sehingga iklan Anda akan berhasil. Ini didasarkan pada berapa banyak pengiklan lain yang bersaing untuk menampilkan iklan mereka kepada audiens yang sama seperti Anda.
Saya tertarik untuk memahami apa yang sebenarnya terjadi (secara teknis) di bawah tenda di sini.
Katakan pengguna login ke Facebook. Di sisi server, permintaan HTTP yang dikirim browser pengguna (sebagai bagian dari login) ditangani, dan server perlu mencari tahu iklan mana yang harus ditampilkan kembali kepada pengguna.
Saya berasumsi di sinilah sistem "penawaran" berperan? Katakanlah, berdasarkan demografi pengguna ini, dan berdasarkan pada audiensi yang menargetkan beberapa pengiklan pesaing merancang kampanye mereka, mari kita berpura-pura bahwa Facebook melihat kumpulan 20 iklan berbeda yang bisa dikembalikan.
Bagaimana sistem penawaran ini membantu Facebook menentukan mana dari 20 iklan yang dikembalikan ke sisi klien? Saya menduga bahwa pengiklan yang "menawar lebih banyak" mendapat prioritas daripada mereka yang "menawar lebih rendah". Tetapi kapan penawaran ini terjadi? Seberapa sering pengiklan perlu mengajukan penawaran ulang? Berapa lama tawaran mengikat?
Setelah saya memahami konsep terkait penggunaan ini di balik iklan, mungkin akan terlihat jelas di antara mana dari "strategi pemilihan" berikut yang digunakan backend:
- Usul
- Round robin yang diprioritaskan
- Acak (ragu-ragu)
- Berbasis sejarah
- Berbasis MVP
Terima kasih kepada siapa saja yang dapat membantu mengarahkan saya ke arah yang benar dan menjelaskan apa sistem tawaran yang disarankan ini dan bagaimana cara kerjanya.
sumber
Jawaban:
Saya setuju dengan ChrisF. Anda tidak akan mendapatkan jawaban pasti kecuali meminta seseorang dari facebook untuk menjawabnya. Jika saya adalah mereka, saya akan mendasarkan penawaran dari faktor-faktor ini:
Vertikal
Alat Kata Kunci Google untuk mengetahuinya
Kepopuleran
RKT
Anggaran harian
Di sinilah hanya beberapa ide untuk dipertimbangkan. Saya yakin ada banyak faktor yang perlu dipertimbangkan.
sumber
Tautan ini tidak langsung menjawab pertanyaan Anda, tetapi mungkin mengarahkan Anda ke arah yang benar untuk istilah pencarian tambahan. Facebook FBX
Dengan penjualan kembali, mereka harus pindah ke pendekatan tipe round-robin yang diprioritaskan yang difilter oleh indikator yang ditambang dari cookie. Kalau tidak, saya pikir mereka akan mengalami kesulitan mendapatkan penjualan lanjutan ke pasar reseller.
sumber