Saya bertanya-tanya apa kelebihan bahasa ontologi RDFS / OWL dibandingkan menggunakan sistem penandaan / markup (seperti http://www.schema.org/ ) untuk mengelola dan membuat metadata?
schema
tagging
semantic-web
Tesaurus Webster
sumber
sumber
Jawaban:
Pertanyaan Anda tidak masuk akal apa adanya. RDFS adalah bahasa skema yang sangat mendasar untuk mengekspresikan kendala RDF. OWL adalah skema yang lebih maju untuk mengekspresikan ontologi yang rumit. Mereka sama sekali tidak memiliki kesamaan dengan XML kecuali bahwa mereka dapat diekspresikan dalam XML.
sumber
Tidak bisa setuju dengan jawaban ZJR. Ini benar-benar tidak diinformasikan.
Untuk daftar kosa kata OWL umum lihat di bawah:
Rilis RDF berikutnya sudah dekat, termasuk format serialisasi baru seperti Turtle dan RDFj
SPARQL 1.1 juga merupakan iuran dalam waktu dekat. Federasi kueri, ekspresi jalur properti, Pembaruan SPARQL, dan banyak lagi.
BBC dibangun di atas RDF. API grafik Facebook menyediakan RDF (itu benar, Anda dapat menghormati URI grafik menggunakan header teks / penyu Menerima dan mendapatkan kembali RDF) dan banyak perusahaan besar lainnya.
Jadi dalam ringkasan Web Semantik, RDF, RDFS, OWL, SPARQL dan semua standar Web Semantik sangat hidup dan menendang. Jika Anda tidak percaya kepada saya, lihatlah semua aktivitas di http://www.semanticoverflow.com
sumber
RDF<some-letter>
nomenklatur ini menimbulkan kebingungan dan pertengkaran sepanjang waktu.RDF / OWL vs XML adalah alternatif yang salah. Sebenarnya salah satu serialisasi populer adalah menggunakan XML.
RDF / OWL vs Microformats adalah alternatif yang salah. Bahkan ada standar yang memungkinkan penggunaan RDF sebagai mikroformat , RDFa resmi eRDF dan W3C dengan cara terstandarisasi dalam HTML5 .
Jadi sebenarnya pertanyaannya adalah apa keuntungan menggunakan format standar yang disetujui W3C. Alasannya adalah:
Secara keseluruhan, saya tidak melihat alasan mengapa Anda memilih mikroformat non-standar, non-W3C.
sumber
RDF dan OWL adalah standar yang ditetapkan untuk pengkodean data semantik dan skema mereka, pada tingkat yang jauh lebih dalam dan generik daripada markup ad-hoc.
Misalnya, dengan OWL, Anda dapat menentukan Skema baru, yang setidaknya akan dipahami sebagian oleh alat lain (karena Anda dapat menggabungkan skema OWL / RDF yang berbeda bersama-sama). Dengan cara ini, Anda dapat mengekspor dari satu dataset "tampilan" yang berbeda dan meminta semua orang bekerja sama. Anda juga bisa "menjelajahi" tautan antara objek dan propertinya.
Dengan microdata, ini pada dasarnya adalah serangkaian hal-hal yang dapat Anda terapkan, bukan platform semantik umum.
sumber
Saya ingin memulai dengan mencatat bahwa jawaban ini tidak ditulis oleh seorang ahli di bidangnya. Walaupun saya seorang pendukung sistem semantik terdistribusi, saya pikir aplikasi OWL saat ini terbatas. Meskipun menggambarkan dengan tepat ceruk tempat OWL dapat diterapkan akan berada di luar cakupan jawaban ini, saya mungkin dapat menjelaskan beberapa pro dan kontra.
OWL pada dasarnya adalah bahasa yang memungkinkan ekspresi konstruk semantik menggunakan klasifikasi, tidak berbeda dengan kelas yang Anda kenal dari OOP dan batasan antara kelas dan instance mereka. Orang bisa melihatnya sebagai cara yang lebih formal dan tingkat tinggi untuk menggambarkan hubungan yang Anda tahu dari database relasional.
Untuk menggambarkan dan mengkomunikasikan bahasa ini, perlu diserialisasi ke format tertentu. Ada beberapa format, yang RDF hanya satu.
Ada tiga tingkat OWL yang berbeda, memungkinkan untuk meningkatkan ekspresif, tetapi membatasi kemampuan komputasi (mis. Apakah Anda dapat menemukan solusi yang mungkin untuk pertanyaan yang Anda tanyakan pada basis pengetahuan yang dijelaskan oleh definisi OWL). Ini adalah OWL Lite, DL dan Full.
Keuntungan paling penting dari menggunakan OWL / RDF adalah pertukaran pengetahuan antara basis pengetahuan yang berbeda (atau hierarki klasifikasi) dan membuat kesimpulan yang berguna tanpa harus merekayasa semua basis ini sebelumnya untuk memungkinkan mereka berkomunikasi. Ini dilakukan sebagian dengan mendefinisikan kelas kesetaraan. Menggunakan ruang nama memungkinkan insinyur untuk memastikan keunikan; paradigma yang bermanfaat.
Keuntungan lain adalah semakin banyaknya mesin inferensi dan bahasa query. Di dunia jaringan kami, ada permintaan untuk pertukaran pengetahuan yang didistribusikan.
Mungkin kerugian penting adalah kompleksitas yang relatif tinggi untuk memastikan komputabilitas kesimpulan dan batasan ruang dan waktu mereka. Misalnya. dalam OWL penuh Anda mungkin dapat meminta kesimpulan yang tidak dapat dibuktikan untuk diakhiri. Jadi, tentu saja ada batas kekuatan OWL.
Pengetahuan OWL bersifat diskrit ... tidak ada sistem setengah-kebenaran atau kepercayaan. Memiliki ini kemungkinan besar akan membuat solusi terlalu rumit.
Tetapi kerugian yang paling penting bagi selera saya adalah bahwa orang tidak dapat menemukan banyak insinyur yang baik di lapangan. Anda akan membutuhkan insinyur pengetahuan, satu atau dua ilmuwan komputer dan tim pengembangan kecil untuk membangun bahkan basis pengetahuan kecil. Oleh karena itu, seringkali jauh lebih murah dan efektif untuk hanya menggunakan bahasa deskriptif seperti skema XML dan menggambarkan semantik yang diperlukan dalam dokumen yang dapat dibaca manusia.
sumber
RDFS adalah tentang menggambarkan data terstruktur. Akan jauh lebih berguna jika itu akan memasukkan metode atau fungsi, sehingga kita bisa menggambarkan antarmuka dengannya. Saat ini Anda memerlukan vocab tambahan untuk melakukannya, misalnya WSDL atau Hydra oleh layanan web. Saya kira ada vocab untuk OOP juga, saya hanya tidak tahu banyak vocab.
OWL adalah sesuatu seperti XSD, ini tentang memvalidasi data Anda, misalnya jika Anda mengharapkan string dengan paling banyak 20 karakter, Anda menggunakan OWL untuk menggambarkan aturan itu dan menghasilkan validator. Secara teori Anda bisa melakukan hal yang sama dengan RDFS dan XSD, saya tidak tahu mengapa orang harus menemukan OWL daripada hanya menggunakan XSD. Mungkin itu karena XSD tidak berdasarkan RDFS, jadi misalnya string XSD bukan keturunan RDFS Literal.
Schema.org menggambarkan kelas umum seperti Person misalnya. Mereka membuat RDFS mereka sendiri seperti vocab, yang mencakup Hal alih-alih rdfs: Class, domainIncludes bukan rdfs: domain, rangeInclude bukan rdfs: range, dan sebagainya alih-alih menggunakan RDFS. Jenis terbatas mereka ad-hoc juga, mereka menggunakan Teks dan Nomor tanpa mendefinisikan mereka atau menghubungkan mereka setidaknya ke rdf: Literal atau XSD primitif. Mereka tidak menggunakan XSD atau OWL untuk mendefinisikan tipe terbatas sejauh yang saya tahu. Saya tidak yakin apakah ada batasan dalam vocab mereka, tetapi jika demikian saya kira mereka menyebutkannya dalam deskripsi yang dapat dibaca manusia, sehingga Anda tidak akan dapat menghasilkan validator yang tepat terhadap schema.org, yang dapat Anda lakukan jika mereka akan menggunakan XSD / OWL dan RDFS.
Jadi saya pikir keuntungan menggunakan standar seperti RDFS, XSD, OWL bahwa Anda dapat menulis perpustakaan yang dapat Anda gunakan kembali oleh setiap dokumen.
sumber
Untuk tujuan mengembangkan produk masa depan, file XML RDFS / OWL dianggap sudah hampir mati dan hilang.
Mereka membutuhkan terlalu banyak pekerjaan untuk mengekspresikan konsep bahwa solusi yang dibuat khusus berdasarkan format teks kustom akan mengekspresikan lebih baik , sambil menjaga data lebih mudah dibaca dan diedit oleh manusia dan mesin. Mereka tidak menambahkan nilai nyata dan hanya membuat hidup sedikit lebih menyedihkan bagi semua orang yang tersandung pada mereka. (dan harus berurusan dengan nomenklatur namespace mereka)
Ada solusi penanganan dokumen raksasa yang didasarkan pada mereka, dan mereka baru-baru ini dikembangkan, digunakan, dan berada dalam layanan saat ini. Mereka mengancam untuk berlama-lama untuk waktu yang sangat lama. Banyak programmer di masa depan pasti akan menderita banyak WTF yang dilantik RDF dan OWL.
Microdata sistem, (versi ramah-validator dari Microformats ) seperti yang dijelaskan dalam schema.org , sekarang bukan banyak keuntungan untuk pengembang, editor, dan pembaca, sama; baik manusia dan mekanik.
Konsep RDF (yang layak disimpan) dapat dipetakan (dan sebenarnya dipetakan secara eksplisit) di atas representasi mikrodata tanpa rasa sakit.
Item Microdata memungkinkan penulis dan sistem penanganan dokumen untuk memperkaya komunikasi dengan cara yang cukup mudah (semudah CSS atau DOM) untuk menangani dan menyesuaikan untuk pembaca.
sumber