Saya mempelajari beberapa teknik dekonvolusi, Untuk menghilangkan blur, seperti:
Apakah ada pro / kontra menggunakan satu versus yang lain?
Misalnya yang pro / kontra dari teknik Richardson-Lucy?
Saya mempelajari beberapa teknik dekonvolusi, Untuk menghilangkan blur, seperti:
Apakah ada pro / kontra menggunakan satu versus yang lain?
Misalnya yang pro / kontra dari teknik Richardson-Lucy?
Keduanya adalah penaksir MMSE.
Perbedaan utama adalah Wiener yang optimal untuk Gaussian Noise sementara Richardson Lucy mengasumsikan Poisson Noise.
Poisson Noise adalah model yang lebih baik untuk noise dalam foto yang ditangkap oleh Photo Diode.
Secara komputasional, dalam kasus Gaussian Noise dan Linear Convolution, solusinya memiliki solusi bentuk tertutup dalam pengertian Maximum Likelihood / LS.
Metode Lucy Richardson, yang merupakan Maximum Likelihood dalam kasus Poisson, tidak memiliki solusi bentuk tertutup dan memerlukan pendekatan berulang.