Matriks Korelasi Lintas

Di grup saya, kami telah mengembangkan algoritma yang menampilkan informasi abstrak dari sistem mekanika kuantum sebagai gambar. Dengan cara ini, mengingat sistem kuantum, kami memperoleh gambar terkait yang memiliki informasi yang sama dan membuat beberapa fitur terlihat.

Salah satu fitur penting diperoleh dengan menggunakan "matriks korelasi silang": Kami membagi gambar menjadi sub-gambar dan menemukan "tumpang tindih" di antara semua pasangan. Jadi, entri untuk sub-gambar i dan j , A i , j adalah angka yang menyatakan betapa miripnya mereka. Dimensi matriks adalah L 2 × L 2 .$L\times L$$i$$j$$A_{i,j}$$L^2\times L^2$

Pertanyaannya adalah: apakah matriks ini, atau kerabat dekat, digunakan dalam pemrosesan gambar? Jika ya, apakah ada nama? Apakah ada properti yang menarik, atau apakah itu membantu untuk algoritma yang berguna?

Jika Anda mencari-cari "kesamaan citra gambar" ada beberapa hal yang sejalan, misalnya karya Eli Shechtman dan Michal Irani

http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~vision/SelfSimilarities.html

atau pusat penelitian Calvin:

http://www.vision.ee.ethz.ch/~calvin/software.html

(lihat Kesamaan Diri Global dan Efisien untuk Klasifikasi dan Deteksi Objek)