A (Clear) Line Antara Visi Komputer dan Pemrosesan Gambar

Saya telah bekerja dan belajar tentang visi Komputer dan pemrosesan Gambar selama beberapa tahun sekarang, dan saya percaya bahwa saya bukan pemula lagi.

Namun, setelah bertahun-tahun, sulit bagi saya untuk mengatakan untuk bagian tertentu dari pekerjaan saya apakah sebagian besar terkait dengan visi Komputer, atau jika itu adalah pemrosesan Gambar . Saya tidak bisa melihat garis - ketika saya bekerja, belajar dan meneliti, saya membaca materi referensi dengan kedua kata kunci.

Jadi, saya tertarik pada definisi bidang visi Komputer dan pengolahan gambar, dengan fokus pada perbandingan (perbedaan serta tumpang tindih) bidang .

Selain itu, saya pikir akan sangat berharga untuk memiliki contoh aplikasi praktis (konseptual atau yang sudah ada), proyek dan pekerjaan yang berhubungan dengan / memanfaatkan:

• semata-mata (atau sebagian besar) alat dan gagasan visi komputer
• semata-mata (atau kebanyakan) alat dan gagasan pemrosesan gambar
• kombinasi alat dan ide dari kedua bidang

dengan perhatian khusus diberikan pada apa yang membuatnya satu dan bukan yang lain , atau apa yang membuatnya keduanya .

Saya memahami bahwa bidang ini sangat terkait dan bahwa "garis" mungkin tidak sejelas pertanyaan ini, tapi saya harap Anda mengerti bahwa inti dari pertanyaan ini bukan untuk merancang aturan keputusan sederhana untuk mengklasifikasikan (saya) bekerja, tetapi pemahaman yang lebih baik tentang fokus dan tujuan bidang ini. Juga, setiap informasi tambahan yang tampaknya sesuai topik dengan nada pertanyaan saya diterima, bahkan jika saya tidak secara spesifik memintanya.

Saya percaya Gonzalez dan Woods cukup kompeten untuk mengandalkan pendapat mereka:

Tidak ada kesepakatan umum di antara penulis mengenai di mana pemrosesan gambar berhenti dan bidang terkait lainnya, seperti analisis gambar dan visi komputer, mulai. Kadang-kadang perbedaan dibuat dengan mendefinisikan pemrosesan gambar sebagai disiplin di mana input dan output dari suatu proses adalah gambar . Kami percaya ini menjadi batas yang membatasi dan agak buatan . Misalnya, di bawah definisi ini, bahkan tugas sepele menghitung intensitas rata-rata gambar (yang menghasilkan angka tunggal) tidak akan dianggap sebagai operasi pemrosesan gambar. Di sisi lain, ada bidang-bidang seperti visi komputer yang tujuan utamanya adalah menggunakan komputer untuk meniru visi manusia, termasuk belajar dan mampu membuat kesimpulan dan mengambil tindakan berdasarkan input visual. Daerah ini sendiri merupakan cabang kecerdasan buatan (AI) yang tujuannya adalah meniru kecerdasan manusia. Bidang AI berada dalam tahap awal masa pertumbuhan dalam hal perkembangan, dengan kemajuan yang jauh lebih lambat dari yang diperkirakan semula. Area analisis gambar (juga disebut pemahaman gambar) berada di antara pemrosesan gambar dan visi komputer .

Jadi saya akan mengatakan, bahwa perbedaan utama adalah dalam tujuan, bukan metode. Sebagai contoh, jika tujuannya adalah untuk meningkatkan gambar untuk digunakan nanti oleh manusia, maka ini dapat disebut pemrosesan gambar. Dan jika tujuannya adalah untuk meniru visi manusia (baik itu pengenalan objek, deteksi cacat atau mengemudi otomatis), maka itu lebih dekat dengan visi komputer. Perhatikan, bagaimanapun, meniru visi manusia menurut definisi juga mungkin memerlukan peningkatan gambar, sehingga dalam kebanyakan kasus nyata visi komputer bergantung pada pemrosesan gambar .

Pemahaman gambar (ekstraksi fitur) dapat sama-sama digunakan pada keduanya - pemrosesan gambar murni dan visi komputer.

Cara saya memahaminya, tujuan pemrosesan gambar adalah untuk mendapatkan gambar (yang entah bagaimana berubah). Tujuan dari visi komputer adalah untuk menemukan sesuatu tentang hal-hal dalam gambar (seperti apakah orang yang ada di gambar senang atau sedih, berapa banyak mobil yang ada dalam gambar dan ke arah mana mereka mengemudi).

semata-mata (atau sebagian besar) alat dan gagasan visi komputer

Saya pikir itu tidak mungkin, bukan cara saya memahami persyaratannya.

semata-mata (atau kebanyakan) alat dan gagasan pemrosesan gambar

Ambil contoh, Adobe Photoshop: Ini dapat mengambil gambar dan mengubahnya menjadi gambar orang yang lebih ramping dengan kulit yang lebih baik. Tapi itu tidak "tahu" tentang benda-benda yang digambarkan dalam gambar.