Mengapa difusi anisotropik bermanfaat dalam pemrosesan gambar?

Jawaban:

11

Algoritma difusi anisotropik oleh Perona dan Malik adalah karya pelopor dalam denoising berbasis derivatif parsial (PDE) berbasis denoising.

Ini menerapkan hukum difusi pada intensitas piksel untuk menghaluskan tekstur dalam suatu gambar. Fungsi ambang digunakan untuk mencegah difusi terjadi di seluruh tepi, dan oleh karena itu menjaga tepi dalam gambar. (Tidak seperti misalnya filter gaussian blur.) Ini membuatnya sangat menarik jika Anda ingin menghilangkan noise, tetapi tidak ingin memuluskan tepi gambar Anda, misalnya jika Anda ingin menggunakan tepi ini untuk mengelompokkan gambar, tanpa menjadi terganggu oleh kebisingan.

Berbagai upaya telah dilakukan yang membangun di atasnya, meningkatkan atau memperluasnya.

Sekarang untuk tempat itu digunakan, saya hanya memiliki budaya yang terbatas. Saya bisa mengutip dua

  • Analisis gambar di bidang Life-Science (tempat saya bekerja): gambar yang dapat Anda peroleh dari mikroskop sangat bising, dan sebagian besar waktu, adalah dengan konstruksi. Analisis gambar otomatis dari data ini sering melibatkan segmentasi, yang terkadang Anda algos berbasis PDE.

  • Video game! Misalnya, coba mainkan Mass Effect (setidaknya yang pertama).

Jean-Yves
sumber
Apakah Anda mengomentari tempat itu digunakan dalam video game? Saya sedang melakukan analisis cuplikan video game (SSF4: AE, UMvC3) dan saya tertarik pada bagaimana ini dapat diterapkan pada analisis tersebut.
casperOne
1
@casperOne: Saya sebenarnya tidak bisa, karena saya bukan milik domain pakar video game. Saya perhatikan itu digunakan (atau algo serupa) untuk memberikan gambar semacam "sinematik" perasaan untuk mesin 3D (kombinasi speckle noise + AD). Dalam contoh Mass Effect yang disebutkan di atas, Anda dapat melihatnya, dan bahkan melihat proses berulang-ulang, dengan memfokuskan kamera pada karakter dan tetap diam. Mungkin pertanyaan di forum pertukaran tumpukan khusus dapat membantu Anda?
Jean-Yves