Apakah ada cara agar SQLAlchemy melakukan penyisipan massal daripada memasukkan setiap objek individual. yaitu, perbuatan: INSERT INTO `foo` (`bar`) VALUES (1), (2), (3) daripada: INSERT INTO `foo` (`bar`) VALUES (1) INSERT INTO `foo` (`bar`) VALUES (2) INSERT INTO `foo` (`bar`) VALUES...
Mengapa Anda harus menelepon items()untuk beralih lebih dari kunci, pasangan nilai dalam kamus? yaitu. dic = {'one': '1', 'two': '2'} for k, v in dic.items(): print(k, v) Mengapa itu bukan perilaku standar pengulangan pada kamus for k, v in dic: print(k,
Saya merencanakan dua lintasan yang sama di matplotlib dan saya ingin memplot setiap garis dengan transparansi parsial sehingga merah (diplot kedua) tidak mengaburkan biru. Sunting : Ini gambar dengan garis
Saya punya daftar dicts: list = [{'id':'1234','name':'Jason'}, {'id':'2345','name':'Tom'}, {'id':'3456','name':'Art'}] Bagaimana cara efisien menemukan posisi indeks [0], [1], atau [2] dengan mencocokkan nama = 'Tom'? Jika ini adalah daftar satu dimensi saya bisa melakukan list.index () tapi...
Saya menggunakan PIL. Bagaimana cara mengubah data EXIF menjadi kamus
Saya tahu Ruby dengan sangat baik. Saya percaya bahwa saya mungkin perlu mempelajari Python saat ini. Bagi mereka yang tahu keduanya, konsep apa yang sama antara keduanya, dan apa yang berbeda? Saya mencari daftar yang mirip dengan primer yang saya tulis untuk Learning Lua for JavaScripters :...
Saya ingin membuat buffer string untuk melakukan banyak pemrosesan, memformat dan akhirnya menulis buffer dalam file teks menggunakan sprintffungsionalitas C-style di Python. Karena pernyataan kondisional, saya tidak dapat menulisnya langsung ke file. mis. kode semu: sprintf(buf,"A = %d\n , B=...
Saya kadang-kadang perlu mengulang daftar dengan Python melihat elemen "saat ini" dan elemen "berikutnya". Saya, sampai sekarang, melakukannya dengan kode seperti: for current, next in zip(the_list, the_list[1:]): # Do something Ini berfungsi dan melakukan apa yang saya harapkan, tetapi apakah...
Saya telah memanipulasi beberapa data menggunakan panda dan sekarang saya ingin melakukan batch save kembali ke database. Ini mengharuskan saya untuk mengubah kerangka data menjadi array tupel, dengan masing-masing tupel sesuai dengan "baris" dari kerangka data. DataFrame saya terlihat...
Sebelumnya, saya bertanya Cara mendapatkan data yang diterima dalam permintaan Flask karena request.datakosong. Jawabannya menjelaskan bahwa itu request.dataadalah badan posting mentah, tetapi akan kosong jika data formulir diuraikan. Bagaimana saya bisa mendapatkan postingan mentah tanpa...
Saya menggunakan perpustakaan Mock untuk menguji aplikasi saya, tetapi saya ingin menegaskan bahwa beberapa fungsi tidak dipanggil. Doc mock berbicara tentang metode seperti mock.assert_called_withdan mock.assert_called_once_with, tapi saya tidak menemukan sesuatu seperti mock.assert_not_calledatau...
Misalkan saya memiliki bingkai data panda df: Saya ingin menghitung rata-rata kolom dari bingkai data. Ini mudah: df.apply(average) maka kolom bijak kisaran maks (col) - min (col). Ini mudah lagi: df.apply(max) - df.apply(min) Sekarang untuk setiap elemen saya ingin mengurangi rata-rata...
ketika fungsi saya f dipanggil dengan variabel, saya ingin memeriksa apakah var adalah pandas dataframe: def f(var): if var == pd.DataFrame(): print "do stuff" Saya kira solusinya mungkin cukup sederhana tetapi bahkan dengan def f(var): if var.values != None: print "do stuff" Saya tidak...
Saya mencoba menggunakan beberapa penugasan seperti yang ditunjukkan di bawah ini untuk menginisialisasi variabel, tapi saya bingung dengan perilaku, saya berharap untuk menetapkan kembali daftar nilai secara terpisah, maksud saya b [0] dan c [0] sama dengan 0 seperti
Saya mencoba mengakses elemen dict_key dengan indeksnya: test = {'foo': 'bar', 'hello': 'world'} keys = test.keys() # dict_keys object keys.index(0) AttributeError: 'dict_keys' object has no attribute 'index' Saya ingin mendapatkan foo. sama dengan: keys[0] TypeError: 'dict_keys' object does...
Saya memiliki dataframe df besar (sekitar 12M baris) dengan mengatakan: df.columns = ['word','documents','frequency'] Jadi yang berikut ini berjalan tepat waktu: word_grouping = df[['word','frequency']].groupby('word') MaxFrequency_perWord =
Tutup. Pertanyaan ini tidak memenuhi pedoman Stack Overflow . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin memperbaiki pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan agar sesuai dengan topik untuk Stack Overflow. Tutup 6 tahun lalu . Perbaiki pertanyaan ini
Jika aku melakukan conda info pandas Saya dapat melihat semua paket yang tersedia. Saya memperbarui pandaske terbaru pagi ini, tetapi saya harus kembali ke versi sebelumnya sekarang. Saya mencoba conda update pandas 0.13.1 tapi itu tidak berhasil. Bagaimana cara menentukan versi mana yang...
Saya telah menggunakan interpolasi spline untuk memperlancar deret waktu dan juga ingin menambahkan garis horizontal ke plot. Tapi sepertinya ada masalah yang ada di luar jangkauan saya. Setiap bantuan akan sangat membantu. Inilah yang saya miliki: annual = np.arange(1,21,1) l =
Saya mencari di dokumen resmi ini untuk menemukan perbedaan antara json.dump () dan json.dumps () dalam python. Jelas bahwa mereka terkait dengan opsi penulisan file. Tetapi apa perbedaan terperinci antara mereka dan dalam situasi apa seseorang memiliki lebih banyak keunggulan daripada yang...