Dalam numpy, beberapa operasi kembali dalam bentuk (R, 1)tetapi beberapa kembali (R,). Ini akan membuat perkalian matriks lebih membosankan karena reshapediperlukan eksplisit . Sebagai contoh, diberi matriks M, jika kita ingin melakukan di numpy.dot(M[:,0], numpy.ones((1, R)))mana Rjumlah baris...
Saya ingin menerapkan fungsi kustom saya (itu menggunakan tangga jika-lain) sampai enam kolom ini ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_White) di setiap baris dataframe saya. Saya sudah mencoba berbagai metode dari pertanyaan lain tetapi sepertinya...
Saya memiliki kerangka data di sepanjang baris di bawah ini: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y Saya ingin menambahkan kolom lain ke kerangka data (atau menghasilkan serangkaian) dengan panjang yang sama dengan kerangka data (= jumlah record / baris yang sama) yang menetapkan warna hijau jika Set...
Saya tidak tahu bagaimana cara menggunakan array atau matriks dengan cara yang biasanya saya gunakan daftar. Saya ingin membuat array kosong (atau matriks) dan kemudian menambahkan satu kolom (atau baris) padanya sekaligus. Saat ini satu-satunya cara saya dapat menemukan untuk melakukan ini adalah...
Bagaimana cara mengubah array numpy nyata menjadi array numpy? Sudah mencoba menggunakan peta langsung ke array tetapi tidak
Bisakah seseorang menjelaskan kepada saya apa tujuan meshgridfungsi di Numpy? Saya tahu itu menciptakan semacam kotak koordinat untuk merencanakan, tetapi saya tidak bisa melihat manfaat langsungnya. Saya mempelajari "Pembelajaran Mesin Python" dari Sebastian Raschka, dan ia menggunakannya untuk...
Bagaimana cara mengonversi array NumPy ke Daftar Python (misalnya [[1,2,3],[4,5,6]]), dan melakukannya dengan cukup
Apa perbedaan antara Numpy array()dan asarray()fungsinya? Kapan Anda harus menggunakan yang satu daripada yang lain? Mereka tampaknya menghasilkan output yang identik untuk semua input yang dapat saya
import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Kedua fungsi mengembalikan daftar yang sama. Lalu apa perlunya dua fungsi berbeda melakukan pekerjaan yang
Katakanlah saya punya array NumPy, a: a = np.array([ [1, 2, 3], [2, 3, 4] ]) Dan saya ingin menambahkan kolom nol untuk mendapatkan sebuah array, b: b = np.array([ [1, 2, 3, 0], [2, 3, 4, 0] ]) Bagaimana saya bisa melakukan ini dengan mudah di
Bagaimana cara mengonversi numpy.datetime64objek ke datetime.datetime(atau Timestamp)? Dalam kode berikut, saya membuat objek datetime, timestamp dan datetime64. import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp...
Bagaimana saya bisa memeriksa versi NumPy yang saya gunakan? (FYI pertanyaan ini telah diedit karena kedua pertanyaan dan jawabannya tidak spesifik
Apa yang np.random.seeddilakukan dalam kode di bawah ini dari tutorial Scikit-Learn? Saya tidak terlalu terbiasa dengan hal-hal generator keadaan acak NumPy, jadi saya sangat menghargai penjelasan istilah orang awam tentang ini. np.random.seed(0) indices =
Saya memiliki array Numpy yang terdiri dari daftar daftar, mewakili array dua dimensi dengan label baris dan nama kolom seperti yang ditunjukkan di bawah ini: data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]]) Saya ingin DataFrame yang dihasilkan memiliki Row1 dan Row2 sebagai nilai...
Percaya atau tidak, setelah memprofilkan kode saya saat ini, operasi berulang dari array array numpy memakan sepotong besar waktu berjalan. Apa yang saya miliki saat ini adalah metode berbasis tampilan umum: reversed_arr = arr[::-1] Apakah ada cara lain untuk melakukannya dengan lebih efisien,...
Ini kode saya untuk menghasilkan dataframe: import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB')) maka saya mendapatkan dataframe: +------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386|
Saya memiliki dua array satu dimensi sederhana di NumPy . Saya harus bisa menggabungkan mereka menggunakan numpy.concatenate . Tapi saya mendapatkan kesalahan ini untuk kode di bawah ini: TypeError: hanya array panjang-1 yang dapat dikonversi ke skalar Python Kode import numpy a = numpy.array([1,...
Saya memuat beberapa data pembelajaran mesin dari file CSV. 2 kolom pertama adalah observasi dan kolom lainnya adalah fitur. Saat ini, saya melakukan hal berikut: data = pandas.read_csv('mydata.csv') yang memberikan sesuatu seperti: data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns =...
Saya punya matriks dalam jenis array Numpy. Bagaimana saya menulisnya ke disk sebagai gambar? Semua format berfungsi (png, jpeg, bmp ...). Salah satu kendala penting adalah bahwa PIL tidak
Baiklah, saya bermain-main dengan mengubah objek gambar PIL bolak-balik ke array numpy sehingga saya dapat melakukan beberapa transformasi pixel demi pixel yang lebih cepat daripada yang PixelAccessdiperbolehkan oleh objek PIL . Saya telah menemukan cara untuk menempatkan informasi piksel dalam...