Bagaimana Anda merujuk ke variabel di data.tablejika nama variabel disimpan dalam vektor karakter? Misalnya, ini berfungsi untuk data.frame: df <- data.frame(col1 = 1:3) colname <- "col1" df[colname] <- 4:6 df # col1 # 1 4 # 2 5 # 3 6 Bagaimana saya bisa melakukan operasi yang sama...
Jika saya menggunakan sintaks dplyr di atas datatable , apakah saya mendapatkan semua manfaat kecepatan dari datatable saat masih menggunakan sintaks dplyr? Dengan kata lain, apakah saya salah menggunakan datatable jika saya menanyakannya dengan sintaks dplyr? Atau apakah saya perlu menggunakan...
data.tableobjek sekarang memiliki operator: =. Apa yang membuat operator ini berbeda dari semua operator penugasan lainnya? Juga, apa kegunaannya, seberapa cepat, dan kapan harus dihindari?
Saya ingin mengisi beberapa nilai NA dalam data.tabel tanpa grup. Silakan pertimbangkan ekstrak data ini. Tabel yang mewakili waktu dan jarak: library(data.table) df <- data.frame(time = seq(7173, 7195, 1), dist = c(31091.33, NA, 31100.00, 31103.27, NA, NA, NA, NA, 31124.98, NA,31132.81, NA,...
Saya punya data.tabel : groups <- data.table(group = c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"), code_1 = c(2,2,2,7,8,NA,5), code_2 = c(NA,3,NA,3,NA,NA,2), code_3 = c(4,1,1,4,4,1,8)) group code_1 code_2 code_3 A 2 NA 4 B 2 3 1 C 2 NA 1 D 7 3 4 E 8 NA 4 F NA NA 1 G 5 2 8 Apa yang ingin...
Saya memiliki kebiasaan menggabung tugas-tugas serupa menjadi satu baris. Sebagai contoh, jika saya perlu menyaring a, bdan cdalam tabel data, saya akan menempatkan mereka bersama-sama dalam satu []dengan ANDs. Kemarin, saya perhatikan bahwa dalam kasus khusus saya ini adalah filter chaining yang...
Saya tahu ada beberapa pertanyaan serupa di sekitar sini, tetapi tidak satu pun dari mereka yang membahas masalah yang sebenarnya saya alami. set.seed(4) df = data.frame( Key = c("A", "B", "A", "D", "A"), Val1 = rnorm(5), Val2 = runif(5), Val3 = 1:5 ) Saya ingin memusatkan nilai dari nilai...
Saya perlu membagi kolom yang berisi informasi menjadi beberapa kolom. Saya akan menggunakan tstrsplittetapi jenis informasi yang sama tidak dalam urutan yang sama di antara baris dan saya perlu mengekstrak nama kolom baru dalam variabel. Penting untuk diketahui: mungkin ada banyak informasi...
Haruskah saya menginvestasikan upaya belajar saya untuk perselisihan data dalam R, khususnya di antara dplyr, dtplyrdan data.table? Saya menggunakan dplyrsebagian besar, tetapi ketika data terlalu besar untuk itu saya akan gunakan data.table, yang jarang terjadi. Jadi sekarang dtplyrv1.0 keluar...