Fungsi peta di MATLAB?

Saya sedikit terkejut bahwa MATLAB tidak memiliki fungsi Peta, jadi saya meretasnya sendiri karena itu adalah sesuatu yang saya tidak bisa hidup tanpanya. Apakah ada versi yang lebih baik di luar sana? Apakah ada pustaka pemrograman fungsional standar untuk MATLAB di luar sana yang saya lewatkan?

function results = map(f,list)
% why doesn't MATLAB have a Map function?
results = zeros(1,length(list));
for k = 1:length(list)
    results(1,k) = f(list(k));
end

end

penggunaan akan misalnya

map( @(x)x^2,1:10)

Jawaban singkatnya: fungsi arrayfunbawaan melakukan persis seperti mapfungsi Anda untuk larik numerik:

>> y = arrayfun(@(x) x^2, 1:10)
y =

     1     4     9    16    25    36    49    64    81   100

Ada dua fungsi bawaan lainnya yang berperilaku serupa: cellfun(yang beroperasi pada elemen larik sel) dan structfun(yang beroperasi pada setiap bidang struktur).

Namun, fungsi-fungsi ini seringkali tidak diperlukan jika Anda memanfaatkan vektorisasi, khususnya menggunakan operator aritmatika yang bijaksana . Untuk contoh yang Anda berikan, solusi vektorisasi adalah:

>> x = 1:10;
>> y = x.^2
y =

     1     4     9    16    25    36    49    64    81   100

Beberapa operasi akan secara otomatis beroperasi lintas elemen (seperti menambahkan nilai skalar ke vektor) sementara operator lain memiliki sintaks khusus untuk operasi elemen-bijaksana (dilambangkan dengan a .sebelum operator). Banyak fungsi bawaan di MATLAB dirancang untuk beroperasi pada argumen vektor dan matriks menggunakan operasi bijak-elemen (sering diterapkan pada dimensi tertentu, seperti sumdanmean misalnya), dan karenanya tidak memerlukan fungsi peta.

Untuk meringkas, berikut adalah beberapa cara berbeda untuk mengkuadratkan setiap elemen dalam sebuah array:

x = 1:10;       % Sample array
f = @(x) x.^2;  % Anonymous function that squares each element of its input

% Option #1:
y = x.^2;  % Use the element-wise power operator

% Option #2:
y = f(x);  % Pass a vector to f

% Option #3:
y = arrayfun(f, x);  % Pass each element to f separately

Tentu saja, untuk operasi sederhana seperti itu, opsi # 1 adalah pilihan yang paling masuk akal (dan efisien).

Selain operasi vektor dan elemen, ada juga cellfununtuk fungsi pemetaan melalui array sel. Sebagai contoh:

cellfun(@upper, {'a', 'b', 'c'}, 'UniformOutput',false)
ans = 
    'A'    'B'    'C'

Jika 'UniformOutput' benar (atau tidak disediakan), itu akan mencoba untuk menggabungkan hasil sesuai dengan dimensi larik sel, jadi

cellfun(@upper, {'a', 'b', 'c'})
ans =
ABC

Solusi yang agak sederhana, menggunakan vektorisasi Matlab adalah:

a = [ 10 20 30 40 50 ]; % the array with the original values
b = [ 10 8 6 4 2 ]; % the mapping array
c = zeros( 1, 10 ); % your target array

Sekarang, mengetik

c( b ) = a

kembali

c = 0    50     0    40     0    30     0    20     0    10

c (b) adalah referensi ke vektor berukuran 5 dengan elemen c pada indeks yang diberikan oleh b. Sekarang jika Anda memasukkan nilai ke vektor referensi ini, nilai asli di c ditimpa, karena c (b) berisi referensi ke nilai di c dan tidak ada salinannya.

Tampaknya arrayfun built-in tidak berfungsi jika hasil yang dibutuhkan adalah fungsi array: eg: map (@ (x) [xx ^ 2 x ^ 3], 1: 10)

sedikit mod di bawah membuat ini bekerja lebih baik:

function results = map(f,list)
% why doesn't MATLAB have a Map function?
for k = 1:length(list)
    if (k==1)
        r1=f(list(k));
        results = zeros(length(r1),length(list));
        results(:,k)=r1;
    else
        results(:,k) = f(list(k));

    end;
end;
end

Jika matlab tidak memiliki fungsi map built in, bisa jadi karena pertimbangan efisiensi. Dalam implementasi Anda, Anda menggunakan loop untuk mengulangi elemen-elemen daftar, yang umumnya tidak disukai di dunia matlab. Sebagian besar fungsi matlab built-in adalah "vektorisasi", yaitu lebih efisien untuk memanggil fungsi pada seluruh larik, daripada mengulanginya sendiri dan memanggil fungsi untuk setiap elemen.

Dengan kata lain, ini

a = 1:10;
a.^2

jauh lebih cepat dari ini

a = 1:10;
map(@(x)x^2, a)

dengan asumsi definisi Anda tentang peta.

Anda tidak perlu mapkarena fungsi skalar yang diterapkan ke daftar nilai diterapkan ke setiap nilai dan karenanya berfungsi serupa map. Coba saja

l = 1:10
f = @(x) x + 1

f(l)

Dalam kasus khusus Anda, Anda bahkan dapat menulis

l.^2

Membuat vektor solusi seperti yang dijelaskan dalam jawaban sebelumnya mungkin merupakan solusi terbaik untuk kecepatan. Vektorisasi juga sangat Matlaby dan terasa menyenangkan.

Dengan itu Matlab sekarang memiliki kelas kontainer Map.

Lihat http://www.mathworks.com/help/matlab/map-containers.html