scipy: savefig tanpa bingkai, sumbu, hanya konten

Di numpy / scipy saya memiliki gambar yang disimpan dalam array. Saya dapat menampilkannya, saya ingin menyimpannya menggunakan savefig tanpa batas, sumbu, label, judul, ... Hanya gambar murni, tidak ada yang lain.

Saya ingin menghindari paket seperti PyPNGatau scipy.misc.imsave, terkadang bermasalah (tidak selalu terinstal dengan baik, hanya dasar savefig()bagi saya

EDIT

Berubah aspect='normalmenjadi aspect='auto'sejak itu berubah di versi matplotlib yang lebih baru (terima kasih kepada @ Luke19).

Asumsi :

import matplotlib.pyplot as plt

Untuk membuat sosok tanpa bingkai:

fig = plt.figure(frameon=False)
fig.set_size_inches(w,h)

Untuk membuat konten mengisi seluruh gambar

ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
ax.set_axis_off()
fig.add_axes(ax)

Kemudian gambarlah gambar Anda di atasnya:

ax.imshow(your_image, aspect='auto')
fig.savefig(fname, dpi)

The aspectparameter mengubah ukuran pixel untuk memastikan mereka mengisi ukuran angka yang ditetapkan dalam fig.set_size_inches(…). Untuk merasakan bagaimana bermain dengan hal-hal semacam ini, bacalah dokumentasi matplotlib , khususnya tentang subjek Axes, Axis dan Artist.

Solusi yang lebih mudah tampaknya:

fig.savefig('out.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)

Anda dapat menemukan bbox gambar di dalam sumbu (menggunakan get_window_extent), dan menggunakan bbox_inchesparameter untuk hanya menyimpan bagian gambar itu:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data=np.arange(9).reshape((3,3))
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
plt.axis('off')
plt.imshow(data)

extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig('/tmp/test.png', bbox_inches=extent)

Saya belajar trik ini dari Joe Kington di sini .

Saya telah mencoba beberapa opsi dalam kasus saya, dan solusi terbaik adalah ini:

fig.subplots_adjust(bottom = 0)
fig.subplots_adjust(top = 1)
fig.subplots_adjust(right = 1)
fig.subplots_adjust(left = 0)

lalu simpan gambar Anda dengan savefig

Saya akan menyarankan jawaban heron13 dengan sedikit tambahan yang dipinjam dari sini untuk menghapus padding yang tersisa setelah mengatur bbox ke mode ketat, oleh karena itu:

axes = fig.axes()
axes.get_xaxis().set_visible(False)
axes.get_yaxis().set_visible(False)
fig.savefig('out.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)

Yang ini berhasil untuk saya

plt.savefig('filename',bbox_inches='tight',transparent=True, pad_inches=0)

Saya memiliki masalah yang sama saat melakukan beberapa visualisasi menggunakan librosa di mana saya ingin mengekstrak konten plot tanpa informasi lain. Jadi ini pendekatan saya. jawaban unutbu juga membantu saya untuk bekerja.

    figure = plt.figure(figsize=(500, 600), dpi=1)
    axis = plt.subplot(1, 1, 1)
    plt.axis('off')
    plt.tick_params(axis='both', left='off', top='off', right='off', bottom='off', labelleft='off', labeltop='off',
                    labelright='off', labelbottom='off')

     # your code goes here. e.g: I used librosa function to draw a image
    result = np.array(clip.feature_list['fft'].get_logamplitude()[0:2])
    librosa.display.specshow(result, sr=api.Clip.RATE, x_axis='time', y_axis='mel', cmap='RdBu_r')


    extent = axis.get_window_extent().transformed(figure.dpi_scale_trans.inverted())
    plt.savefig((clip.filename + str("_.jpg")), format='jpg', bbox_inches=extent, pad_inches=0)
    plt.close()

Untuk siapa saja yang mencoba melakukan ini di Jupyter

 plt.axis('off')

 spec = plt.imshow

 plt.savefig('spec',bbox_inches='tight',transparent=True, pad_inches=0)

Sementara jawaban di atas membahas menghilangkan margin dan padding, mereka tidak berhasil untuk saya dalam menghapus label. Inilah yang berhasil, bagi siapa saja yang menemukan pertanyaan ini nanti:

Dengan asumsi Anda menginginkan petak subplot 2x2 dari empat gambar yang disimpan di images:

matplotlib.pyplot.figure(figsize = (16,12)) # or whatever image size you require
for i in range(4):
    ax = matplotlib.pyplot.subplot(2,2,i+1)
    ax.axis('off')
    imshow(images[i])
matplotlib.pyplot.savefig(path, bbox_inches='tight')

Saya mencoba menyingkirkan perbatasan juga, menggunakan tip di sini tetapi tidak ada yang berhasil. Beberapa mengotak-atik dan saya menemukan bahwa mengubah warna wajah tidak memberi saya batas di laboratorium jupyter (Warna apa pun menghasilkan menghilangkan batas putih). Semoga ini membantu.

def show_num(data):
data = np.rot90(data.reshape((16,16)), k=3)
data = np.fliplr(data)
fig = plt.figure(frameon=False, facecolor='white')
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
ax.set_axis_off()
fig.add_axes(ax)
ax.imshow(data)
plt.show()

Sebenarnya saya telah mencoba ini baru-baru ini dan alih-alih semua baris ini, Anda dapat menggunakan

plt.imsave(image_path, image)

Bekerja seperti pesona. hanya satu baris dan masalah terpecahkan.

imsave()

Dokumentasi ( https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imsave.html )

Bagi saya, kode ini dibuat serupa dengan ukuran gambar input tanpa bingkai dan sumbu dari kode matehat , unutbu , dan WHZW :

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
plt.axis('off')
viridis = cm.get_cmap('gist_gray', 256)
plt.imshow(data, aspect='auto', cmap=viridis)
plt.tight_layout()
plt.savefig(out_file, bbox_inches='tight', transparent=True, pad_inches=0)

Lingkungan runtime:
Python 3.6.10
Matplotlib 3.2.1
OS Windows 10