Buat larik numpy acak yang sama secara konsisten

Saya menunggu pengembang lain untuk menyelesaikan sepotong kode yang akan mengembalikan bentuk larik np (100,2000) dengan nilai -1,0, atau 1.

Sementara itu, saya ingin membuat array dengan karakteristik yang sama secara acak sehingga saya dapat memulai pengembangan dan pengujian saya. Masalahnya adalah saya ingin array yang dibuat secara acak ini menjadi sama setiap kali, sehingga saya tidak menguji array yang terus mengubah nilainya setiap kali saya menjalankan ulang proses saya.

Saya dapat membuat array saya seperti ini, tetapi apakah ada cara untuk membuatnya sehingga selalu sama. Saya dapat membuat acar objek dan melepaskannya, tetapi bertanya-tanya apakah ada cara lain.

r = np.random.randint(3, size=(100, 2000)) - 1

Cukup seed generator nomor acak dengan nilai tetap, misalnya

numpy.random.seed(42)

Dengan cara ini, Anda akan selalu mendapatkan urutan nomor acak yang sama.

Buat instance Anda sendiri numpy.random.RandomState()dengan benih pilihan Anda. Jangan gunakan numpy.random.seed()kecuali untuk menangani pustaka yang tidak fleksibel yang tidak memungkinkan Anda menyebarkan RandomStateinstans Anda sendiri .

[~]
|1> from numpy.random import RandomState

[~]
|2> prng = RandomState(1234567890)

[~]
|3> prng.randint(-1, 2, size=10)
array([ 1,  1, -1,  0,  0, -1,  1,  0, -1, -1])

[~]
|4> prng2 = RandomState(1234567890)

[~]
|5> prng2.randint(-1, 2, size=10)
array([ 1,  1, -1,  0,  0, -1,  1,  0, -1, -1])

Jika Anda menggunakan fungsi lain yang bergantung pada keadaan acak, Anda tidak bisa hanya mengatur dan keseluruhan benih, tetapi sebaliknya harus membuat fungsi untuk menghasilkan daftar nomor acak dan mengatur benih sebagai parameter fungsi. Ini tidak akan mengganggu generator acak lainnya dalam kode:

# Random states
def get_states(random_state, low, high, size):
    rs = np.random.RandomState(random_state)
    states = rs.randint(low=low, high=high, size=size)
    return states

# Call function
states = get_states(random_state=42, low=2, high=28347, size=25)

Penting untuk memahami apa itu seed generator acak dan kapan / bagaimana itu diatur dalam kode Anda (periksa misalnya di sini untuk penjelasan yang bagus tentang arti matematis dari seed tersebut).

Untuk itu perlu dilakukan penyetelan benih dengan melakukan:

random_state = np.random.RandomState(seed=your_favorite_seed_value)

Maka penting untuk membuat nomor acak dari random_state dan bukan dari np.random. Yaitu Anda harus melakukan:

random_state.randint(...)

dari pada

np.random.randint(...) 

yang akan membuat instance baru dari RandomState () dan pada dasarnya menggunakan jam internal komputer Anda untuk mengatur benih.

Saya hanya ingin mengklarifikasi sesuatu terkait jawaban @Robert Kern kalau-kalau itu tidak jelas. Bahkan jika Anda menggunakan the RandomStateAnda harus menginisialisasi setiap kali Anda memanggil metode acak numpy seperti dalam contoh Robert jika tidak Anda akan mendapatkan hasil berikut.

Python 3.6.9 |Anaconda, Inc.| (default, Jul 30 2019, 19:07:31) 
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> prng = np.random.RandomState(2019)
>>> prng.randint(-1, 2, size=10)
array([-1,  1,  0, -1,  1,  1, -1,  0, -1,  1])
>>> prng.randint(-1, 2, size=10)
array([-1, -1, -1,  0, -1, -1,  1,  0, -1, -1])
>>> prng.randint(-1, 2, size=10)
array([ 0, -1, -1,  0,  1,  1, -1,  1, -1,  1])
>>> prng.randint(-1, 2, size=10)
array([ 1,  1,  0,  0,  0, -1,  1,  1,  0, -1])