Cara mencatat nama file sumber dan nomor baris dengan Python

Apakah mungkin untuk mendekorasi / memperluas sistem logging standar python, sehingga ketika metode logging dipanggil, ia juga mencatat file dan nomor baris di mana ia dipanggil atau mungkin metode yang memanggilnya?

Tentu, periksa pemformat di dokumen logging. Khususnya variabel lineno dan pathname.

% (pathname) s Nama path lengkap dari file sumber tempat panggilan logging dikeluarkan (jika tersedia).

% (nama file) s Bagian nama file dari nama jalur.

% (module) s Module (bagian nama dari nama file).

% (funcName) s Nama fungsi yang berisi panggilan logging.

% (lineno) d Nomor baris sumber tempat panggilan logging dikeluarkan (jika tersedia).

Tampak seperti ini:

formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] p%(process)s {%(pathname)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s','%m-%d %H:%M:%S')

Di atas jawaban Seb yang sangat berguna , berikut adalah cuplikan kode praktis yang mendemonstrasikan penggunaan logger dengan format yang masuk akal:

#!/usr/bin/env python
import logging

logging.basicConfig(format='%(asctime)s,%(msecs)d %(levelname)-8s [%(filename)s:%(lineno)d] %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d:%H:%M:%S',
    level=logging.DEBUG)

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.debug("This is a debug log")
logger.info("This is an info log")
logger.critical("This is critical")
logger.error("An error occurred")

Menghasilkan keluaran ini:

2017-06-06:17:07:02,158 DEBUG    [log.py:11] This is a debug log
2017-06-06:17:07:02,158 INFO     [log.py:12] This is an info log
2017-06-06:17:07:02,158 CRITICAL [log.py:13] This is critical
2017-06-06:17:07:02,158 ERROR    [log.py:14] An error occurred

Untuk membangun di atas dengan cara mengirimkan logging debug ke standar:

import logging
import sys

root = logging.getLogger()
root.setLevel(logging.DEBUG)

ch = logging.StreamHandler(sys.stdout)
ch.setLevel(logging.DEBUG)
FORMAT = "[%(filename)s:%(lineno)s - %(funcName)20s() ] %(message)s"
formatter = logging.Formatter(FORMAT)
ch.setFormatter(formatter)
root.addHandler(ch)

logging.debug("I am sent to standard out.")

Menempatkan di atas ke dalam file bernama debug_logging_example.pymenghasilkan output:

[debug_logging_example.py:14 -             <module>() ] I am sent to standard out.

Kemudian jika Anda ingin mematikan komentar keluar root.setLevel(logging.DEBUG).

Untuk file tunggal (mis. Tugas kelas) saya telah menemukan cara yang jauh lebih baik untuk melakukan ini dibandingkan dengan menggunakan print()pernyataan. Jika memungkinkan Anda menonaktifkan keluaran debug di satu tempat sebelum Anda mengirimkannya.

Untuk dev yang menggunakan PyCharm atau Eclipse pydev, berikut ini akan menghasilkan tautan ke sumber pernyataan log di keluaran log konsol:

import logging, sys, os
logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG, format='%(message)s | \'%(name)s:%(lineno)s\'')
log = logging.getLogger(os.path.basename(__file__))


log.debug("hello logging linked to source")

Lihat hyperlink file sumber Pydev di konsol Eclipse untuk diskusi dan riwayat yang lebih lama.

# your imports above ...


logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s,%(msecs)d %(levelname)-8s [%(pathname)s:%(lineno)d in 
    function %(funcName)s] %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d:%H:%M:%S',
    level=logging.DEBUG
)

logger = logging.getLogger(__name__)

# your classes and methods below ...
# An naive Sample of usage:
try:
    logger.info('Sample of info log')
    # your code here
except Exception as e:
    logger.error(e)

Berbeda dari jawaban lain, ini akan mencatat jalur lengkap file dan nama fungsi yang mungkin telah terjadi kesalahan. Ini berguna jika Anda memiliki proyek dengan lebih dari satu modul dan beberapa file dengan nama yang sama didistribusikan di modul ini.