Anaconda vs miniconda

Di repositori Anaconda , ada dua jenis installer:

" Pemasang Anaconda " dan " Pemasang Miniconda ".

Apa perbedaan mereka?

Selain itu, untuk file penginstal Anaconda2-4.4.0.1-Linux-ppc64le.sh,, apa artinya 2-4.4.0.1?

Perbedaannya adalah miniconda hanya mengirim sistem manajemen repositori. Jadi ketika Anda menginstalnya hanya ada sistem manajemen tanpa paket. Sedangkan dengan Anaconda, itu seperti distribusi dengan beberapa paket bawaan.

Seperti halnya distribusi Linux, ada beberapa rilis yang berisi banyak pembaruan untuk paket-paket yang disertakan. Itulah sebabnya ada perbedaan penomoran versi. Jika Anda hanya memutuskan untuk memutakhirkan Anaconda, Anda memperbarui seluruh sistem.

Per dokumen asli (tautan sudah mati):

Pilih Anaconda jika Anda:

• Baru mengenal conda atau Python
• Seperti kenyamanan memiliki Python dan lebih dari 150 paket ilmiah yang diinstal secara bersamaan
• Memiliki waktu dan ruang disk (beberapa menit dan 3 GB), dan / atau
• Tidak ingin menginstal setiap paket yang ingin Anda gunakan satu per satu.

Pilih Miniconda jika Anda:

• Jangan keberatan menginstal masing-masing paket yang ingin Anda gunakan secara individual.
• Tidak punya waktu atau ruang disk untuk menginstal lebih dari 150 paket sekaligus, dan / atau
• Hanya ingin akses cepat ke Python dan perintah conda, dan ingin memilah program lain nanti.

Saya menggunakan Miniconda sendiri. Anaconda kembung. Banyak paket tidak pernah digunakan dan masih dapat dengan mudah diinstal jika dan ketika dibutuhkan.

Perhatikan bahwa Conda adalah manajer paket (mis. conda listMenampilkan semua paket yang diinstal di lingkungan), sedangkan Anaconda dan Miniconda adalah distribusi. Distribusi perangkat lunak adalah kumpulan paket, pra-dibangun dan pra-konfigurasi, yang dapat diinstal dan digunakan pada suatu sistem. Manajer paket adalah alat yang mengotomatiskan proses menginstal, memperbarui, dan menghapus paket.

Anaconda adalah distribusi penuh perangkat lunak pusat dalam ekosistem PyData, dan menyertakan Python sendiri bersama dengan binari untuk beberapa ratus proyek sumber terbuka pihak ketiga. Miniconda pada dasarnya adalah penginstal untuk lingkungan conda kosong, hanya berisi Conda, dependensinya, dan Python. Sumber .

Setelah Conda diinstal, Anda kemudian dapat menginstal paket apa pun yang Anda butuhkan dari awal bersama dengan versi Python yang diinginkan.

2-4.4.0.1adalah nomor versi untuk paket instalasi Anaconda Anda. Anehnya, itu tidak tercantum dalam Daftar Paket Lama mereka .

Pada April 2016, versi Anaconda melonjak dari 2,5 menjadi 4,0 untuk menghindari kebingungan dengan versi Python 2 & 3. Versi 4.0 termasuk Anaconda Navigator.

Catatan rilis untuk versi selanjutnya dapat ditemukan di sini .

Singkat

conda keduanya adalah alat baris perintah, dan paket python.

Pemasang miniconda = Python + conda

Penginstal Anaconda = Paket meta Python + conda+ anaconda

meta Python pkg anaconda= sekitar 160 Python pkgs untuk penggunaan sehari-hari dalam ilmu data

Pemasang Anaconda = Pemasang Miniconda + conda install anaconda

Detail

1. conda adalah manajer python dan manajer lingkungan, yang memungkinkan untuk melakukannya

   • instal paket dengan conda install flake8
   • buat lingkungan dengan versi Python apa pun conda create -n myenv python=3.6

2. Pemasang miniconda = Python + conda

   conda, manajer paket dan manajer lingkungan, adalah paket Python. Jadi Python diinstal. Penyebab conda mendistribusikan Python interpreter dengan sendiri perpustakaan / dependensi tapi bukan yang sudah ada pada sistem operasi Anda, dependensi minimal lainnya seperti openssl, ncurses, sqlite, dll dipasang juga.

   Pada dasarnya, Miniconda adil condadan ketergantungannya minimal . Dan lingkungan tempat condadiinstal adalah lingkungan "basis", yang sebelumnya disebut lingkungan "root".

3. Penginstal Anaconda = condaPaket meta Python + +anaconda

4. paket meta Python anaconda= sekitar 160 Python pkgs untuk penggunaan sehari-hari dalam ilmu data

   Paket met, adalah paket yang TIDAK mengandung perangkat lunak aktual dan hanya bergantung pada paket lain yang akan diinstal.

   Unduh anacondapaket meta dari Anaconda Cloud dan ekstrak konten darinya. 160+ paket aktual yang akan diinstal terdaftar pada info/recipe/meta.yaml.

   package:
       name: anaconda
       version: '2019.07'
   build:
       ignore_run_exports:
           - '*'
       number: '0'
       pin_depends: strict
       string: py36_0
   requirements:
       build:
           - python 3.6.8 haf84260_0
       is_meta_pkg:
           - true
       run:
           - alabaster 0.7.12 py36_0
           - anaconda-client 1.7.2 py36_0
           - anaconda-project 0.8.3 py_0
           # ...
           - beautifulsoup4 4.7.1 py36_1
           # ...
           - curl 7.65.2 ha441bb4_0
           # ...
           - hdf5 1.10.4 hfa1e0ec_0
           # ...
           - ipykernel 5.1.1 py36h39e3cac_0
           - ipython 7.6.1 py36h39e3cac_0
           - ipython_genutils 0.2.0 py36h241746c_0
           - ipywidgets 7.5.0 py_0
           # ...
           - jupyter 1.0.0 py36_7
           - jupyter_client 5.3.1 py_0
           - jupyter_console 6.0.0 py36_0
           - jupyter_core 4.5.0 py_0
           - jupyterlab 1.0.2 py36hf63ae98_0
           - jupyterlab_server 1.0.0 py_0
           # ...
           - matplotlib 3.1.0 py36h54f8f79_0
           # ...
           - mkl 2019.4 233
           - mkl-service 2.0.2 py36h1de35cc_0
           - mkl_fft 1.0.12 py36h5e564d8_0
           - mkl_random 1.0.2 py36h27c97d8_0
           # ...
           - nltk 3.4.4 py36_0
           # ...
           - numpy 1.16.4 py36hacdab7b_0
           - numpy-base 1.16.4 py36h6575580_0
           - numpydoc 0.9.1 py_0
           # ...
           - pandas 0.24.2 py36h0a44026_0
           - pandoc 2.2.3.2 0
           # ...
           - pillow 6.1.0 py36hb68e598_0
           # ...
           - pyqt 5.9.2 py36h655552a_2
           # ...
           - qt 5.9.7 h468cd18_1
           - qtawesome 0.5.7 py36_1
           - qtconsole 4.5.1 py_0
           - qtpy 1.8.0 py_0
           # ...
           - requests 2.22.0 py36_0
           # ...
           - sphinx 2.1.2 py_0
           - sphinxcontrib 1.0 py36_1
           - sphinxcontrib-applehelp 1.0.1 py_0
           - sphinxcontrib-devhelp 1.0.1 py_0
           - sphinxcontrib-htmlhelp 1.0.2 py_0
           - sphinxcontrib-jsmath 1.0.1 py_0
           - sphinxcontrib-qthelp 1.0.2 py_0
           - sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.3 py_0
           - sphinxcontrib-websupport 1.1.2 py_0
           - spyder 3.3.6 py36_0
           - spyder-kernels 0.5.1 py36_0
           # ...

   Paket pra-instal dari meta pkg anacondaterutama untuk pengikisan web dan ilmu data. Seperti requests, beautifulsoup, numpy, nltk, dll

   Jika Anda memasang Miniconda, conda install anacondaakan membuatnya sama dengan instalasi Anaconda, kecuali nama folder instalasi berbeda.

5. Miniconda2 vs Miniconda. Anaconda2 vs Anaconda.

   2berarti juru bahasa Python yang dibundel untuk condalingkungan "basis" adalah Python 2, tetapi bukan Python 3.

Miniconda memberi Anda juru bahasa Python itu sendiri, bersama dengan alat baris perintah yang disebut conda yang beroperasi sebagai manajer paket lintas-platform yang diarahkan ke paket Python, serupa dengan semangat pada alat apt atau yum yang mungkin akrab bagi pengguna Linux.

Anaconda mencakup Python dan conda, dan juga paket paket pra-instal lainnya yang dirancang untuk komputasi ilmiah. Karena ukuran bundel ini, mengharapkan instalasi untuk mengkonsumsi beberapa gigabytes ruang disk.

Sumber: Python Data Science Handbook Jake VanderPlas

The 2di Anaconda2berarti bahwa versi utama Python akan 2.x daripada 3.x yang terpasang di Anaconda3. Rilis saat ini memiliki Python 2.7.13.

Ini 4.4.0.1adalah nomor versi Anaconda. Versi yang diiklankan saat ini adalah 4.4.0dan saya menganggap .1ini adalah rilis minor atau untuk penggunaan serupa lainnya. Rilis Windows, yang saya gunakan, katakan saja 4.4.0dalam nama file.

Yang lain sekarang menjelaskan perbedaan antara Anaconda dan Miniconda, jadi saya akan lewati itu.

Anaconda adalah instalasi yang sangat besar ~ 2 GB dan paling berguna bagi pengguna yang tidak terbiasa memasang modul atau paket dengan manajer paket lain.

Anaconda tampaknya mempromosikan dirinya sebagai manajer paket resmi Jupyter. Ini bukan. Anaconda bundel Jupyter, R, python, dan banyak paket dengan instalasinya.

Anaconda tidak diperlukan untuk menginstal Jupyter Lab atau kernel R. Ada banyak informasi yang tersedia di tempat lain untuk menginstal Jupyter Lab atau Notebook. Ada juga banyak informasi di tempat lain untuk menginstal R studio. Berikut ini menunjukkan cara menginstal kernel R langsung dari R Studio:

Untuk menginstal kernel R, tanpa Anaconda, mulai R Studio. Di jendela terminal R masukkan tiga perintah ini:

install.packages("devtools")
devtools::install_github("IRkernel/IRkernel")
IRkernel::installspec()

Selesai Saat berikutnya Jupyter dibuka, kernel R akan tersedia dan tersedia.

Baik Anaconda dan miniconda menggunakan pengelola paket conda . Namun, perbedaan utama antara Anaconda dan miniconda adalah itu

Distribusi Anaconda hadir dengan semua paket sementara distribusi miniconda hanyalah sistem manajemen tanpa paket yang dimuat sebelumnya. Jika seseorang menggunakan miniconda, ia harus mengunduh paket dan pustaka secara terpisah.

Saya pribadi menggunakan distribusi Anaconda karena saya tidak perlu terlalu khawatir tentang instalasi paket individu.

Kelemahan dari miniconda adalah bahwa menginstal setiap paket individu dapat mengambil sejumlah panjang waktu . Dibandingkan dengan itu menginstal dan menggunakan Anaconda membutuhkan waktu jauh lebih sedikit.

Namun, ada beberapa paket di anaconda (QtConsole, Glueviz, Orange3 ) yang belum pernah saya gunakan. Aku bahkan tidak tahu tujuan mereka. Jadi kelemahan anaconda adalah ia menempati lebih banyak ruang daripada yang dibutuhkan.