Kondisi kueri MongoDb saat membandingkan 2 bidang

Saya memiliki koleksi T, dengan 2 bidang: Grade1dan Grade2, dan saya ingin memilih yang kondisinya Grade1 > Grade2, bagaimana saya bisa mendapatkan kueri seperti di MySQL?

Select * from T Where Grade1 > Grade2

Anda bisa menggunakan $ where. Perlu diketahui bahwa ini akan cukup lambat (harus mengeksekusi kode Javascript pada setiap record) jadi gabungkan dengan query yang diindeks jika Anda bisa.

db.T.find( { $where: function() { return this.Grade1 > this.Grade2 } } );

atau lebih kompak:

db.T.find( { $where : "this.Grade1 > this.Grade2" } );

UPD untuk mongodb v.3.6 +

Anda dapat menggunakan $exprseperti yang dijelaskan dalam jawaban terbaru

Anda dapat menggunakan $ expr (operator versi 3.6 mongo) untuk menggunakan fungsi agregasi dalam kueri reguler.

Bandingkan query operatorsvs.aggregation comparison operators .

Pertanyaan Reguler:

db.T.find({$expr:{$gt:["$Grade1", "$Grade2"]}})

Kueri Agregasi:

db.T.aggregate({$match:{$expr:{$gt:["$Grade1", "$Grade2"]}}})

Jika kueri Anda hanya terdiri dari $whereoperator, Anda dapat meneruskan hanya ekspresi JavaScript:

db.T.find("this.Grade1 > this.Grade2");

Untuk performa yang lebih baik, jalankan operasi agregat yang memiliki $redactpipeline untuk memfilter dokumen yang memenuhi kondisi yang diberikan.

The $redactpipa menggabungkan fungsi $projectdan $matchuntuk menerapkan tingkat redaksi bidang di mana ia akan mengembalikan semua dokumen yang cocok kondisi menggunakan $$KEEPdan menghapus dari hasil pipa mereka yang tidak cocok menggunakan $$PRUNEvariabel.

Menjalankan operasi agregat berikut memfilter dokumen secara lebih efisien daripada menggunakan $whereuntuk koleksi besar karena ini menggunakan pipeline tunggal dan operator MongoDB asli, bukan dengan evaluasi JavaScript $where, yang dapat memperlambat kueri:

db.T.aggregate([
    {
        "$redact": {
            "$cond": [
                { "$gt": [ "$Grade1", "$Grade2" ] },
                "$$KEEP",
                "$$PRUNE"
            ]
        }
    }
])

yang merupakan versi yang lebih sederhana dari menggabungkan dua pipeline $projectdan $match:

db.T.aggregate([
    {
        "$project": {
            "isGrade1Greater": { "$cmp": [ "$Grade1", "$Grade2" ] },
            "Grade1": 1,
            "Grade2": 1,
            "OtherFields": 1,
            ...
        }
    },
    { "$match": { "isGrade1Greater": 1 } }
])

Dengan MongoDB 3.4 dan yang lebih baru:

db.T.aggregate([
    {
        "$addFields": {
            "isGrade1Greater": { "$cmp": [ "$Grade1", "$Grade2" ] }
        }
    },
    { "$match": { "isGrade1Greater": 1 } }
])

Jika performa lebih penting daripada keterbacaan dan selama kondisi Anda terdiri dari operasi aritmatika sederhana, Anda dapat menggunakan pipeline agregasi. Pertama, gunakan $ project untuk menghitung sisi kiri kondisi (ambil semua bidang ke sisi kiri). Kemudian gunakan $ match untuk membandingkan dengan konstanta dan filter. Dengan cara ini Anda menghindari eksekusi javascript. Di bawah ini adalah pengujian saya dengan python:

import pymongo
from random import randrange

docs = [{'Grade1': randrange(10), 'Grade2': randrange(10)} for __ in range(100000)]

coll = pymongo.MongoClient().test_db.grades
coll.insert_many(docs)

Menggunakan agregat:

%timeit -n1 -r1 list(coll.aggregate([
    {
        '$project': {
            'diff': {'$subtract': ['$Grade1', '$Grade2']},
            'Grade1': 1,
            'Grade2': 1
        }
    },
    {
        '$match': {'diff': {'$gt': 0}}
    }
]))

1 loop, terbaik 1: 192 ms per loop

Menggunakan find dan $ where:

%timeit -n1 -r1 list(coll.find({'$where': 'this.Grade1 > this.Grade2'}))

1 loop, terbaik 1: 4,54 d per loop