Bagaimana cara mengganti teks di kolom bingkai data Pandas?

Question 1

Saya memiliki kolom di dataframe saya seperti ini:

range
"(2,30)"
"(50,290)"
"(400,1000)"
...

dan saya ingin mengganti ,koma dengan -tanda hubung. Saat ini saya menggunakan metode ini tetapi tidak ada yang berubah.

org_info_exc['range'].replace(',', '-', inplace=True)

Ada yang bisa membantu?

Question 2

Gunakan strmetode vektorisasi replace:

In [30]:

df['range'] = df['range'].str.replace(',','-')
df
Out[30]:
      range
0    (2-30)
1  (50-290)

EDIT

Jadi jika kita melihat apa yang Anda coba dan mengapa tidak berhasil:

df['range'].replace(',','-',inplace=True)

dari dokumen kita melihat desc ini:

str atau regex: str: string yang sama persis dengan to_replace akan diganti dengan nilai

Jadi karena nilai str tidak cocok, tidak terjadi penggantian, bandingkan dengan berikut ini:

In [43]:

df = pd.DataFrame({'range':['(2,30)',',']})
df['range'].replace(',','-', inplace=True)
df['range']
Out[43]:
0    (2,30)
1         -
Name: range, dtype: object

di sini kita mendapatkan hasil yang sama persis pada baris kedua dan terjadi pergantian.

Question 3

Untuk orang lain yang tiba di sini dari pencarian Google tentang cara melakukan penggantian string pada semua kolom (misalnya, jika ada yang memiliki beberapa kolom seperti kolom 'range' OP): Pandas memiliki replacemetode bawaan yang tersedia pada objek dataframe.

df.replace(',', '-', regex=True)

Sumber: Docs

Question 4

Ganti semua koma dengan garis bawah di nama kolom

data.columns= data.columns.str.replace(' ','_',regex=True)

Question 5

Selain itu, bagi mereka yang ingin mengganti lebih dari satu karakter dalam kolom, Anda dapat melakukannya menggunakan ekspresi reguler:

import re
chars_to_remove = ['.', '-', '(', ')', '']
regular_expression = '[' + re.escape (''. join (chars_to_remove)) + ']'

df['string_col'].str.replace(regular_expression, '', regex=True)

Question 6

Jika Anda hanya perlu mengganti karakter dalam satu kolom tertentu, entah bagaimana regex = True dan di tempat = True semua gagal, saya rasa cara ini akan berhasil:

data["column_name"] = data["column_name"].apply(lambda x: x.replace("characters_need_to_replace", "new_characters"))

lambda lebih seperti fungsi yang bekerja seperti loop for dalam skenario ini. x di sini mewakili setiap entri di kolom saat ini.

Satu-satunya hal yang perlu Anda lakukan adalah mengubah "nama_kolom", "karakter_need_to_replace", dan "karakter_baru".

Answer 1