Mengapa Python tidak dapat menguraikan data JSON ini?

Saya memiliki JSON ini dalam sebuah file:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": [
        "id": "valore"
    ],
    "om_points": "value",
    "parameters": [
        "id": "valore"
    ]
}

Saya menulis skrip ini untuk mencetak semua data JSON:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

Program ini menimbulkan pengecualian, meskipun:

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 5, in <module>
    data = json.load(f)
  File "/usr/lib/python3.5/json/__init__.py", line 319, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python3.5/json/decoder.py", line 339, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "/usr/lib/python3.5/json/decoder.py", line 355, in raw_decode
    obj, end = self.scan_once(s, idx)
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 13 column 13 (char 213)

Bagaimana saya bisa mengurai JSON dan mengekstrak nilainya?

Data Anda bukan format JSON yang valid . Anda miliki []ketika Anda harus memiliki {}:

• []adalah untuk array JSON, yang disebut listdengan Python
• {}adalah untuk objek JSON, yang disebut dictdengan Python

Beginilah tampilan file JSON Anda:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": {
        "id": "valore"
    },
    "om_points": "value",
    "parameters": {
        "id": "valore"
    }
}

Kemudian Anda dapat menggunakan kode Anda:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

Dengan data, kini Anda juga dapat menemukan nilai seperti:

data["maps"][0]["id"]
data["masks"]["id"]
data["om_points"]

Cobalah itu dan lihat apakah itu masuk akal.

Anda data.jsonakan terlihat seperti ini:

{
 "maps":[
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"},
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"}
        ],
"masks":
         {"id":"valore"},
"om_points":"value",
"parameters":
         {"id":"valore"}
}

Kode Anda harus:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as data_file:    
    data = json.load(data_file)
pprint(data)

Perhatikan bahwa ini hanya berfungsi di Python 2.6 dan lebih tinggi, karena ini tergantung pada- withpernyataan . Dalam penggunaan Python 2.5 from __future__ import with_statement, dalam Python <= 2.4, lihat jawaban Justin Peel , yang menjadi dasar jawaban ini.

Anda sekarang juga dapat mengakses nilai tunggal seperti ini:

data["maps"][0]["id"]  # will return 'blabla'
data["masks"]["id"]    # will return 'valore'
data["om_points"]      # will return 'value'

Jawaban Justin Peel sangat membantu, tetapi jika Anda menggunakan Python 3 membaca JSON harus dilakukan seperti ini:

with open('data.json', encoding='utf-8') as data_file:
    data = json.loads(data_file.read())

Catatan: gunakan json.loadssebagai ganti json.load. Dalam Python 3, json.loadsmengambil parameter string. json.loadmengambil parameter objek seperti file. data_file.read()mengembalikan objek string.

Sejujurnya, saya tidak berpikir itu masalah untuk memuat semua data json ke dalam memori kebanyakan kasus.

data = []
with codecs.open('d:\output.txt','rU','utf-8') as f:
    for line in f:
       data.append(json.loads(line))

"Ultra JSON" atau hanya "ujson" dapat menangani memiliki []input file JSON Anda. Jika Anda membaca file input JSON ke dalam program Anda sebagai daftar elemen JSON; seperti, [{[{}]}, {}, [], etc...]ujson dapat menangani urutan daftar kamus yang sewenang-wenang, kamus daftar.

Anda dapat menemukan ujson dalam indeks paket Python dan API hampir identik dengan jsonpustaka bawaan Python .

ujson juga jauh lebih cepat jika Anda memuat file JSON yang lebih besar. Anda dapat melihat detail kinerja dibandingkan dengan pustaka JSON Python lain di tautan yang sama.

Jika Anda menggunakan Python3, Anda dapat mencoba mengubah ( connection.jsonfile) JSON Anda menjadi:

{
  "connection1": {
    "DSN": "con1",
    "UID": "abc",
    "PWD": "1234",
    "connection_string_python":"test1"
  }
  ,
  "connection2": {
    "DSN": "con2",
    "UID": "def",
    "PWD": "1234"
  }
}

Kemudian gunakan kode berikut:

connection_file = open('connection.json', 'r')
conn_string = json.load(connection_file)
conn_string['connection1']['connection_string_python'])
connection_file.close()
>>> test1

Di sini Anda pergi dengan data.jsonfile yang dimodifikasi :

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": [{
        "id": "valore"
    }],
    "om_points": "value",
    "parameters": [{
        "id": "valore"
    }]
}

Anda dapat memanggil atau mencetak data pada konsol dengan menggunakan baris berikut:

import json
from pprint import pprint
with open('data.json') as data_file:
    data_item = json.load(data_file)
pprint(data_item)

Output yang diharapkan untuk print(data_item['parameters'][0]['id']):

{'maps': [{'id': 'blabla', 'iscategorical': '0'},
          {'id': 'blabla', 'iscategorical': '0'}],
 'masks': [{'id': 'valore'}],
 'om_points': 'value',
 'parameters': [{'id': 'valore'}]}

Output yang diharapkan untuk print(data_item['parameters'][0]['id']):

valore

Ada dua tipe dalam penguraian ini.

1. Parsing data dari file dari jalur sistem
2. Parsing JSON dari URL jarak jauh.

Dari sebuah file, Anda dapat menggunakan yang berikut ini

import json
json = json.loads(open('/path/to/file.json').read())
value = json['key']
print json['value']

Arktik ini menjelaskan penguraian penuh dan mendapatkan nilai menggunakan dua skenario. Parsing JSON menggunakan Python

Sebagai pengguna python3 ,

Perbedaan antara loaddan loadsmetode ini penting terutama ketika Anda membaca data json dari file.

Sebagaimana dinyatakan dalam dokumen:

json.load:

Deserialize fp (a .read () - file teks pendukung atau file biner yang berisi dokumen JSON) ke objek Python menggunakan tabel konversi ini.

json.loads:

json.loads: Deserialize s (str, byte atau instance bytearray yang berisi dokumen JSON) ke objek Python menggunakan tabel konversi ini.

Metode json.load dapat langsung membaca dokumen json yang dibuka karena ia dapat membaca file biner.

with open('./recipes.json') as data:
  all_recipes = json.load(data)

Akibatnya, data json Anda tersedia dalam format yang ditentukan berdasarkan tabel konversi ini:

https://docs.python.org/3.7/library/json.html#json-to-py-table