Bagaimana saya harus berurusan dengan peringatan "paket 'xxx' tidak tersedia (untuk versi R xyz)"?

Saya mencoba menginstal paket, menggunakan

install.packages("foobarbaz")

tetapi menerima peringatan itu

Warning message:
package 'foobarbaz' is not available (for R version x.y.z)

Mengapa R tidak berpikir bahwa paket itu tersedia?

Lihat juga pertanyaan-pertanyaan ini merujuk pada contoh spesifik dari masalah ini:

Paket saya tidak berfungsi untuk R 2.15.2
paket 'Rbbg' tidak tersedia (untuk R versi 2.15.2)
paket tidak tersedia (untuk R versi 2.15.2)
paket doMC TIDAK tersedia untuk R versi 3.0.0 peringatan di install.packages
Ketergantungan 'Rglpk' tidak tersedia untuk paket 'fPortfolio'
Apa yang harus dilakukan ketika sebuah paket tidak tersedia untuk versi R kami?
Apakah paket bigvis untuk R tidak tersedia untuk R versi 3.0.1?
paket 'syncwave' / 'mvcwt' tidak tersedia (untuk R versi 3.0.2)
paket 'berlian' tidak tersedia (untuk R versi 3.0.0)
Apakah paket plyr untuk R tidak tersedia untuk R versi 3.0.2?
Paket bigmemory tidak diinstal pada paket R 64 3.0.2
"makeR" tidak tersedia (untuk versi 3.0.2)
paket 'RTN' tidak tersedia (untuk R versi 3.0.1)
Masalah Memasang paket geoR
paket 'twitterR' tidak tersedia (untuk R versi 3.1.0)
Bagaimana cara menginstal 'Rcpp, paket? Saya mendapat "paket tidak tersedia"
paket 'dataset' tidak tersedia (untuk R versi 3.1.1)
"paket 'rhipe' tidak tersedia (untuk R versi 3.1.2)"

1. Anda tidak bisa mengeja

Hal pertama yang harus diuji adalah apakah Anda mengeja nama paket dengan benar? Nama paket peka huruf besar-kecil di R.

2. Anda tidak melihat di repositori yang tepat

Selanjutnya, Anda harus memeriksa untuk melihat apakah paket tersebut tersedia. Tipe

setRepositories()

Lihat juga ? SetRepositori .

Untuk melihat repositori R mana yang akan mencari paket Anda, dan secara opsional pilih beberapa tambahan. Paling tidak, biasanya Anda menginginkannyaCRAN dipilih, danCRAN (extras) jika Anda menggunakan Windows, dan Bioc*repositori jika Anda melakukan[gen / prote / metabol / transkrip] omics analisis biologis.

Untuk mengubah ini secara permanen, tambahkan baris seperti setRepositories(ind = c(1:6, 8))ke Rprofile.sitefile Anda .

3. Paket tidak dalam repositori yang Anda pilih

Kembalikan semua paket yang tersedia menggunakan

ap <- available.packages()

Lihat juga Nama paket yang tersedia R , ? available.packages .

Karena ini adalah matriks besar, Anda mungkin ingin menggunakan penampil data untuk memeriksanya. Atau, Anda dapat dengan cepat memeriksa untuk melihat apakah paket itu tersedia dengan menguji terhadap nama-nama baris.

View(ap)
"foobarbaz" %in% rownames(ap)

Atau, daftar paket yang tersedia dapat dilihat di browser untuk CRAN , CRAN (ekstra) , Bioconductor , R-forge , RForge , dan github .

Pesan peringatan lain yang mungkin Anda dapatkan saat berinteraksi dengan cermin CRAN adalah:

Warning: unable to access index for repository

Yang mungkin menunjukkan repositori CRAN yang dipilih saat ini tidak tersedia. Anda dapat memilih cermin yang berbeda dengan chooseCRANmirror()dan mencoba pemasangan lagi.

Ada beberapa alasan mengapa suatu paket mungkin tidak tersedia.

4. Anda tidak menginginkan paket

Mungkin Anda tidak benar-benar menginginkan paket. Adalah umum untuk bingung tentang perbedaan antara paket dan pustaka , atau paket dan dataset.

Paket adalah kumpulan standar dari materi yang memperluas R, mis. Memberikan kode, data, atau dokumentasi. Pustaka adalah tempat (direktori) di mana R tahu untuk menemukan paket yang bisa digunakan

Untuk melihat kumpulan data yang tersedia, ketik

data()

5. R atau Bioconductor kedaluwarsa

Ini mungkin memiliki ketergantungan pada versi R yang lebih baru (atau salah satu paket yang diimpor / tergantung pada apakah). Melihat

ap["foobarbaz", "Depends"]

dan pertimbangkan untuk memperbarui instalasi R Anda ke versi saat ini. Di Windows, ini paling mudah dilakukan melalui installrpaket.

library(installr)
updateR()

(Tentu saja, Anda mungkin perlu install.packages("installr")terlebih dahulu.)

Setara dengan paket Bioconductor, Anda mungkin perlu memperbarui instalasi Bioconductor Anda.

source("http://bioconductor.org/biocLite.R")
biocLite("BiocUpgrade")

6. Paket kedaluwarsa

Mungkin telah diarsipkan (jika tidak lagi dipertahankan dan tidak lagi lulus R CMD checktes).

Dalam hal ini, Anda dapat memuat versi lama dari paket menggunakan install_version()

library(remotes)
install_version("foobarbaz", "0.1.2")

Alternatifnya adalah menginstal dari cermin CRAN github.

library(remotes)
install_github("cran/foobarbaz")

7. Tidak ada biner Windows / OS X / Linux

Mungkin tidak memiliki biner Windows karena memerlukan perangkat lunak tambahan yang tidak dimiliki CRAN. Selain itu, beberapa paket hanya tersedia melalui sumber untuk beberapa atau semua platform. Dalam hal ini, mungkin ada versi di CRAN (extras)repositori (lihat di setRepositoriesatas).

Jika paket memerlukan kode kompilasi (mis. C, C ++, FORTRAN) maka pada Windows instal Rtools atau pada OS X instal alat pengembang yang menyertai XCode, dan instal versi sumber paket melalui:

install.packages("foobarbaz", type = "source")

# Or equivalently, for Bioconductor packages:
source("http://bioconductor.org/biocLite.R")
biocLite("foobarbaz", type = "source")

Pada CRAN, Anda dapat mengetahui apakah Anda memerlukan alat khusus untuk membangun paket dari sumber dengan melihat NeedsCompilationtanda di deskripsi.

8. Paket ini ada di github / Bitbucket / Gitorious

Mungkin memiliki repositori di Github / Bitbucket / Gitorious. Paket-paket ini membutuhkan remotespaket untuk menginstal.

library(remotes)
install_github("packageauthor/foobarbaz")
install_bitbucket("packageauthor/foobarbaz")
install_gitorious("packageauthor/foobarbaz")

(Seperti halnya installr, Anda mungkin perlu install.packages("remotes")terlebih dahulu.)

9. Tidak ada versi sumber paket

Meskipun versi biner dari paket Anda tersedia, versi sumbernya tidak. Anda dapat mematikan pemeriksaan ini dengan mengatur

options(install.packages.check.source = "no")

seperti yang dijelaskan dalam jawaban SO ini oleh imanuelc dan bagian Rincian ?install.packages.

10. Paket ini dalam repositori non-standar

Paket Anda dalam repositori non-standar (misalnya Rbbg). Dengan asumsi bahwa itu cukup sesuai dengan standar CRAN, Anda masih dapat mengunduhnya menggunakan install.packages; Anda hanya perlu menentukan URL repositori.

install.packages("Rbbg", repos = "http://r.findata.org")

RHIPEdi sisi lain tidak ada dalam repositori seperti CRAN dan memiliki instruksi instalasi sendiri .

Dalam R terbaru (3.2.3) ada bug, mencegahnya beberapa kali menemukan paket yang benar. Solusinya adalah mengatur repositori secara manual:

install.packages("lubridate", dependencies=TRUE, repos='http://cran.rstudio.com/')

Menemukan solusi dalam pertanyaan lain

Tampaknya ada masalah dengan beberapa versi Rdan libcurl. Saya memiliki masalah yang sama Mac (R version 3.2.2)dan Ubuntu (R version 3.0.2)dan dalam kedua kasus itu diselesaikan hanya dengan menjalankan ini sebelum install.packagesperintah

options(download.file.method = "wget")

Solusinya disarankan oleh seorang teman, namun, saya belum dapat menemukannya di salah satu forum, maka mengirimkan jawaban ini untuk orang lain.

Solusi ini mungkin mematahkan R tetapi di sini adalah solusi termudah yang bekerja 99% dari waktu.

Yang perlu Anda lakukan hanyalah:

install.packages('package-name',repos='http://cran.us.r-project.org')

Seperti yang disebutkan oleh penulis di sini

11. R (atau ketergantungan lain) kedaluwarsa dan Anda tidak ingin memperbaruinya.

Peringatan ini bukan praktik terbaik.

• Unduh sumber paket.
• Arahkan ke DESCRIPTIONfile.

• Hapus baris yang menyinggung dengan editor teks Anda misalnya

  Depends: R (>= 3.1.1)

• Instal dari lokal (mis. Dari direktori induk DESCRIPTION) mis

  install.packages("foo", type="source", repos=NULL)

Satu hal yang terjadi pada saya adalah bahwa versi R yang disediakan oleh distribusi linux saya (R versi 3.0.2 yang disediakan oleh Ubuntu 14.04) terlalu tua untuk versi terbaru dari paket yang tersedia di CRAN (dalam kasus saya, plyrversi 1.8.3 pada hari ini). Solusinya adalah menggunakan sistem pengemasan distribusi saya alih-alih mencoba menginstal dari R ( apt-get install r-cran-plyrmembuat saya versi 1.8.1 dari plyr). Mungkin saya bisa mencoba memperbarui R menggunakan updateR(), tetapi saya khawatir hal itu akan mengganggu manajer paket distribusi saya.

Ini menghemat banyak waktu men-debug apa yang salah. Dalam banyak kasus hanya mirror yang ketinggalan zaman. Fungsi ini dapat menginstal beberapa paket dengan dependensinya menggunakan https://cran.rstudio.com/:

packages <- function(pkg){
    new.pkg <- pkg[!(pkg %in% installed.packages()[, "Package"])]
    if (length(new.pkg))
        install.packages(new.pkg, dependencies = TRUE, repos='https://cran.rstudio.com/')
    sapply(pkg, require, character.only = TRUE)
}

packages(c("foo", "bar", "baz"))

Inilah yang akhirnya bisa saya lakukan untuk menginstal paket psik di R-3.4.1 ketika saya mendapat peringatan yang sama

1: Di-Google-Google untuk paket itu.

2: mengunduhnya secara manual memiliki ekstensi tar.gz

3: Pilih opsi "Paket Arsip File (.zip; .tar.gz)" untuk menginstal paket di R

4: melihat-lihat secara lokal ke tempat itu diunduh dan diklik instal

Anda mungkin mendapatkan peringatan: dependensi 'xyz' tidak tersedia untuk paket, kemudian instal yang dari repositori dan kemudian lakukan langkah 3-4.

Saya tetap kesalahan ini pada Ubuntu dengan hati-hati mengikuti petunjuk untuk menginstal R . Ini termasuk:

1. menambahkan deb http://cran.utstat.utoronto.ca/bin/linux/ubuntu trusty/ke file /etc/apt/sources.list saya
2. Lari sudo apt-get update
3. Lari sudo apt-get install r-base-dev

Untuk langkah 1, Anda dapat memilih cermin unduhan CRAN di tempat Universitas Toronto saya jika Anda mau.

Saya membuat kesalahan dengan lupa meletakkan repos=NULLketika menginstal paket R dari kode sumber. Dalam hal ini pesan kesalahan agak menyesatkan:package 'foobarbaz' is not available (for R version x.y.z)

Masalahnya bukan versi R, itu adalah reposparameternya. Saya melakukan install.packages('path/to/source/code/of/foobarbaz', type='source', repos=NULL)yang bekerja untuk saya dalam kesempatan ini.

Semoga ini bisa membantu seseorang.

Saya memiliki masalah yang sama (di Linux) yang bisa diselesaikan dengan mengubah pengaturan proxy. Jika Anda berada di belakang server proxy periksa konfigurasi menggunakan Sys.getenv("http_proxy")dalam R. Dalam saya ~/.Renvironsaya punya baris berikut (dari https://support.rstudio.com/hc/en-us/articles/200488488-Configuring-R-to-Use -an-HTTP-or-HTTPS-Proxy ) yang menyebabkan masalah:

http_proxy=https://proxy.dom.com:port
http_proxy_user=user:passwd

Mengubahnya menjadi

http_proxy="http://user:[email protected]:port"

memecahkan masalah. Anda dapat melakukan hal yang sama untuk https.

Itu bukan pikiran pertama ketika saya membaca "paket xxx tidak tersedia untuk r versi-xyz" ...

HTH

Solusi + alasan lain

Saya mengalami kesalahan ini ("paket XXX tidak tersedia untuk versi R XXX") ketika mencoba menginstal pkgdown di RStudio saya di HPC perusahaan saya.

Ternyata, snapshot CRAN yang mereka miliki di HPC adalah dari Januari 2018 (hampir 2 tahun) dan memang pkgdown tidak ada saat itu. Itu dimaksudkan untuk mengontrol sumber paket untuk pengguna awam, tetapi sebagai pengembang, dalam banyak kasus Anda dapat mengubahnya dengan:

## checking the specific repos you currently have
getOption("repos")

## updating your CRAN snapshot to a newer date
r <- getOption("repos")
r["newCRAN"] <- "https://cran.microsoft.com/snapshot/*2019-11-07*/"
options(repos = r)

## add newCRAN to repos you can use
setRepositories()

Jika Anda tahu apa yang Anda lakukan dan mungkin membutuhkan lebih dari satu paket yang mungkin tidak tersedia di CRAN sistem Anda, Anda dapat mengatur ini di proyek Anda .Rprofile.

Jika hanya satu paket, mungkin gunakan saja install.packages("package name", repos = "a newer CRAN than your company's archaic CRAN snapshot").

1. Kunjungi https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/ .
2. Temukan paket yang ingin Anda instal dengan Ctrl+F
3. Klik nama paket
4. Tentukan versi mana yang ingin Anda instal
5. Buka RStudio
6. Ketik " install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/[NAME OF PACKAGE]/[VERSION NUMBER].tar.gz", repos = NULL, type="source")"

Dalam beberapa kasus, Anda perlu menginstal beberapa paket terlebih dahulu untuk menggunakan paket yang ingin Anda gunakan.

Sebagai contoh, saya diperlukan untuk menginstal 7 paket ( Sejong, hash, rJava, tau, RSQLite, devtools, stringr) untuk menginstal KoNLPpaket.

install.packages('Sejong')
install.packages('hash')
install.packages('rJava')
install.packages('tau')
install.packages('RSQLite')
install.packages('devtools')
install.packages('stringr')

library(Sejong)
library(hash)
library(rJava)
library(tau)
library(RSQLite)
library(devtools)
library(stringr)

install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/KoNLP/KoNLP_0.80.2.tar.gz", repos = NULL, type="source")
library(KoNLP)

Hampir selalu berfungsi untuk saya ketika saya menggunakan bioconductor sebagai sumber dan kemudian memanggil biocLite. Contoh:

source("https://bioconductor.org/biocLite.R")
biocLite("preprocessCore")

Tambahan kecil lainnya, saat mencoba menguji versi R lama menggunakan gambar buruh pelabuhan rocker/r-ver:3.1.0

1. reposPengaturan standarnya adalah MRANdan ini gagal mendapatkan banyak paket.
2. Versi R itu tidak memiliki https, jadi, misalnya: install.packages("knitr", repos = "https://cran.rstudio.com")tampaknya berfungsi.

Saya menemukan sedikit variasi pada paket # 6 yang kedaluwarsa dari solusi hebat oleh @Richie Cotton.

Terkadang pengelola paket dapat menunjukkan celah versi R yang tidak didukungnya. Dalam hal ini, Anda memiliki setidaknya dua opsi: 1) tingkatkan versi R Anda ke yang berikutnya yang sudah didukung paket target, 2) instal versi terbaru dari yang lama yang tersedia yang akan bekerja dengan versi R Anda.

Contoh konkret: versi CRAN terbaru dari paket rattleuntuk penggalian data, 5.3.0, tidak mendukung R versi 3.4 karena memiliki pembaruan besar antara versi paket 5.2.0 (R> = 2.13.0) dan 5.3.0 (R > = 3.5).

Dalam kasus seperti ini, alternatif untuk meningkatkan instalasi R adalah solusi yang telah disebutkan. Instal paket devtoolsjika Anda tidak memilikinya (termasuk paket remotes) dan kemudian instal versi spesifik yang akan berfungsi di R. Anda saat ini. Anda dapat mencari informasi itu di halaman CRAN untuk arsip paket spesifik.

library("devtools")
install_version("rattle", version = "5.2.0", repos = "http://cran.us.r-project.org")

Dalam kasus saya solusinya adalah dengan hanya meningkatkan R.

Seperti yang disebutkan di sini (dalam bahasa Perancis), ini bisa terjadi ketika Anda memiliki dua versi R yang terinstal di komputer Anda. Hapus instalan yang tertua, lalu coba lagi instalasi paket Anda! Ini bekerja dengan baik untukku.