Format / Menekan Notasi Ilmiah dari Hasil Agregasi Python Pandas

Bagaimana kita bisa memodifikasi format untuk output dari operasi grup dengan panda yang menghasilkan notasi ilmiah untuk jumlah yang sangat besar?

Saya tahu bagaimana melakukan pemformatan string dalam python tapi saya bingung ketika harus menerapkannya di sini.

df1.groupby('dept')['data1'].sum()

dept
value1       1.192433e+08
value2       1.293066e+08
value3       1.077142e+08

Ini menekan notasi ilmiah jika saya mengonversi ke string tetapi sekarang saya hanya ingin tahu bagaimana memformat string dan menambahkan desimal.

sum_sales_dept.astype(str)

Memang, jawaban yang saya tautkan di komentar tidak terlalu membantu. Anda dapat menentukan konverter string Anda sendiri seperti itu.

In [25]: pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)

In [28]: Series(np.random.randn(3))*1000000000
Out[28]: 
0    -757322420.605
1   -1436160588.997
2   -1235116117.064
dtype: float64

Saya tidak yakin apakah itu cara yang disukai untuk melakukan ini, tetapi itu berhasil.

Mengubah angka menjadi string murni untuk tujuan estetika sepertinya ide yang buruk, tetapi jika Anda memiliki alasan yang bagus, ini adalah salah satu caranya:

In [6]: Series(np.random.randn(3)).apply(lambda x: '%.3f' % x)
Out[6]: 
0     0.026
1    -0.482
2    -0.694
dtype: object

Inilah cara lain untuk melakukannya, mirip dengan jawaban Dan Allan tetapi tanpa fungsi lambda:

>>> pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format
>>> Series(np.random.randn(3))
0    0.41
1    0.99
2    0.10

atau

>>> pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format)

Anda dapat menggunakan fungsi bundar hanya untuk menekan notasi ilmiah untuk kerangka data tertentu:

df1.round(4)

atau Anda dapat menekan secara global dengan:

pd.options.display.float_format = '{:.4f}'.format

Jika Anda ingin mendesain output dari frame data dalam sel notebook jupyter, Anda dapat mengatur gaya tampilan berdasarkan per-dataframe:

df = pd.DataFrame({'A': np.random.randn(4)*1e7})
df.style.format("{:.1f}")

Lihat dokumentasi di sini .

Jika Anda ingin menggunakan nilai, katakan sebagai bagian dari csvfile csv.writer, angka-angka dapat diformat sebelum membuat daftar:

df['label'].apply(lambda x: '%.17f' % x).values.tolist()