Tambahkan kolom ke bingkai data panda

Ini mungkin mudah, tetapi saya memiliki data berikut:

Dalam bingkai data 1:

index dat1
0     9
1     5

Dalam bingkai data 2:

index dat2
0     7
1     6

Saya ingin bingkai data dengan bentuk berikut:

index dat1  dat2
0     9     7
1     5     6

Saya sudah mencoba menggunakan appendmetode ini, tetapi saya mendapatkan gabungan silang (yaitu produk cartesian).

Apa cara yang benar untuk melakukan ini?

Sepertinya secara umum Anda hanya mencari yang bergabung:

> dat1 = pd.DataFrame({'dat1': [9,5]})
> dat2 = pd.DataFrame({'dat2': [7,6]})
> dat1.join(dat2)
   dat1  dat2
0     9     7
1     5     6

Anda juga bisa menggunakan:

dat1 = pd.concat([dat1, dat2], axis=1)

Keduanya join()dan concat()cara bisa memecahkan masalah. Namun, ada satu peringatan yang harus saya sampaikan : Atur ulang indeks sebelum Anda join()atau concat()jika Anda mencoba menangani beberapa bingkai data dengan memilih beberapa baris dari DataFrame lain.

Salah satu contoh di bawah ini menunjukkan beberapa perilaku menarik dari join dan concat:

dat1 = pd.DataFrame({'dat1': range(4)})
dat2 = pd.DataFrame({'dat2': range(4,8)})
dat1.index = [1,3,5,7]
dat2.index = [2,4,6,8]

# way1 join 2 DataFrames
print(dat1.join(dat2))
# output
   dat1  dat2
1     0   NaN
3     1   NaN
5     2   NaN
7     3   NaN

# way2 concat 2 DataFrames
print(pd.concat([dat1,dat2],axis=1))
#output
   dat1  dat2
1   0.0   NaN
2   NaN   4.0
3   1.0   NaN
4   NaN   5.0
5   2.0   NaN
6   NaN   6.0
7   3.0   NaN
8   NaN   7.0

#reset index 
dat1 = dat1.reset_index(drop=True)
dat2 = dat2.reset_index(drop=True)
#both 2 ways to get the same result

print(dat1.join(dat2))
   dat1  dat2
0     0     4
1     1     5
2     2     6
3     3     7


print(pd.concat([dat1,dat2],axis=1))
   dat1  dat2
0     0     4
1     1     5
2     2     6
3     3     7

Faktanya:

data_joined = dat1.join(dat2)
print(data_joined)

Hanya masalah pencarian google yang benar:

data = dat_1.append(dat_2)
data = data.groupby(data.index).sum()