Buat indeks semua * kecuali * satu item dengan python

Apakah ada cara sederhana untuk mengindeks semua elemen daftar (atau larik, atau apa pun) kecuali untuk indeks tertentu? Misalnya,

• mylist[3] akan mengembalikan item di posisi 3

• milist[~3] akan mengembalikan seluruh daftar kecuali 3

Untuk daftar , Anda bisa menggunakan daftar comp. Misalnya, untuk membuat bsalinan atanpa elemen ke-3:

a = range(10)[::-1]                       # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
b = [x for i,x in enumerate(a) if i!=3]   # [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

Ini sangat umum, dan dapat digunakan dengan semua iterable, termasuk array numpy. Jika Anda mengganti []dengan (), bakan menjadi iterator, bukan daftar.

Atau Anda dapat melakukan ini di tempat dengan pop:

a = range(10)[::-1]     # a = [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
a.pop(3)                # a = [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

Secara numpy Anda dapat melakukan ini dengan pengindeksan boolean:

a = np.arange(9, -1, -1)     # a = array([9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
b = a[np.arange(len(a))!=3]  # b = array([9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0])

yang secara umum akan jauh lebih cepat daripada pemahaman daftar yang tercantum di atas.

>>> l = range(1,10)
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[:2] 
[1, 2]
>>> l[3:]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[:2] + l[3:]
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> 

Lihat juga

Jelaskan notasi irisan Python

Cara paling sederhana yang saya temukan adalah:

mylist[:x]+mylist[x+1:]

yang akan menghasilkan Anda mylisttanpa elemen di index x.

Kalau pakai numpy, yang paling bisa terpikir oleh saya adalah pakai masker

>>> import numpy as np
>>> arr = np.arange(1,10)
>>> mask = np.ones(arr.shape,dtype=bool)
>>> mask[5]=0
>>> arr[mask]
array([1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9])

Hal serupa dapat dicapai dengan menggunakan itertoolstanpanumpy

>>> from itertools import compress
>>> arr = range(1,10)
>>> mask = [1]*len(arr)
>>> mask[5]=0
>>> list(compress(arr,mask))
[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]

Gunakan np.delete! Itu tidak benar-benar menghapus apa pun di tempat

Contoh:

import numpy as np
a = np.array([[1,4],[5,7],[3,1]])                                       

# a: array([[1, 4],
#           [5, 7],
#           [3, 1]])

ind = np.array([0,1])                                                   

# ind: array([0, 1])

# a[ind]: array([[1, 4],
#                [5, 7]])

all_except_index = np.delete(a, ind, axis=0)                                              
# all_except_index: array([[3, 1]])

# a: (still the same): array([[1, 4],
#                             [5, 7],
#                             [3, 1]])

Saya akan memberikan cara yang fungsional (tidak dapat diubah) untuk melakukannya.

1. Cara standar dan mudah untuk melakukannya adalah dengan mengiris:

   index_to_remove = 3
   data = [*range(5)]
   new_data = data[:index_to_remove] + data[index_to_remove + 1:]
   
   print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")

   Keluaran:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]

2. Gunakan pemahaman daftar:

   data = [*range(5)]
   new_data = [v for i, v in enumerate(data) if i != index_to_remove]
   
   print(f"data: {data}, new_data: {new_data}") 

   Keluaran:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]

3. Gunakan fungsi filter:

   index_to_remove = 3
   data = [*range(5)]
   new_data = [*filter(lambda i: i != index_to_remove, data)]

   Keluaran:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]

4. Menggunakan masking. Masking disediakan oleh fungsi itertools.compress di pustaka standar:

   from itertools import compress
   
   index_to_remove = 3
   data = [*range(5)]
   mask = [1] * len(data)
   mask[index_to_remove] = 0
   new_data = [*compress(data, mask)]
   
   print(f"data: {data}, mask: {mask}, new_data: {new_data}")

   Keluaran:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], mask: [1, 1, 1, 0, 1], new_data: [0, 1, 2, 4]

5. Gunakan fungsi itertools.filterfalse dari pustaka standar Python

   from itertools import filterfalse
   
   index_to_remove = 3
   data = [*range(5)]
   new_data = [*filterfalse(lambda i: i == index_to_remove, data)]
   
   print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")

   Keluaran:

   data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]

Jika Anda tidak mengetahui indeks sebelumnya di sini adalah fungsi yang akan berfungsi

def reverse_index(l, index):
    try:
        l.pop(index)
        return l
    except IndexError:
        return False

Perhatikan bahwa jika variabel adalah daftar daftar, beberapa pendekatan akan gagal. Sebagai contoh:

v1 = [[range(3)] for x in range(4)]
v2 = v1[:3]+v1[4:] # this fails
v2

Untuk kasus umum, gunakan

removed_index = 1
v1 = [[range(3)] for x in range(4)]
v2 = [x for i,x in enumerate(v1) if x!=removed_index]
v2

Jika Anda ingin memotong yang terakhir atau yang pertama lakukan ini:

list = ["This", "is", "a", "list"]
listnolast = list[:-1]
listnofirst = list[1:]

Jika Anda mengubah 1 menjadi 2, 2 karakter pertama akan dihapus, bukan yang kedua. Semoga ini masih membantu!