Ubah Python dict menjadi dataframe

Saya memiliki kamus Python seperti berikut:

{u'2012-06-08': 388,
 u'2012-06-09': 388,
 u'2012-06-10': 388,
 u'2012-06-11': 389,
 u'2012-06-12': 389,
 u'2012-06-13': 389,
 u'2012-06-14': 389,
 u'2012-06-15': 389,
 u'2012-06-16': 389,
 u'2012-06-17': 389,
 u'2012-06-18': 390,
 u'2012-06-19': 390,
 u'2012-06-20': 390,
 u'2012-06-21': 390,
 u'2012-06-22': 390,
 u'2012-06-23': 390,
 u'2012-06-24': 390,
 u'2012-06-25': 391,
 u'2012-06-26': 391,
 u'2012-06-27': 391,
 u'2012-06-28': 391,
 u'2012-06-29': 391,
 u'2012-06-30': 391,
 u'2012-07-01': 391,
 u'2012-07-02': 392,
 u'2012-07-03': 392,
 u'2012-07-04': 392,
 u'2012-07-05': 392,
 u'2012-07-06': 392}

Kuncinya adalah tanggal Unicode dan nilainya adalah bilangan bulat. Saya ingin mengonversinya menjadi panda dataframe dengan memiliki tanggal dan nilainya sesuai dengan dua kolom terpisah. Contoh: col1: Tanggal col2: DateValue (tanggal masih Unicode dan nilai tanggal masih bilangan bulat)

     Date         DateValue
0    2012-07-01    391
1    2012-07-02    392
2    2012-07-03    392
.    2012-07-04    392
.    ...           ...
.    ...           ...

Bantuan apa pun ke arah ini akan sangat dihargai. Saya tidak dapat menemukan sumber daya pada dokumen panda untuk membantu saya dalam hal ini.

Saya tahu satu solusi mungkin untuk mengubah setiap pasangan kunci-nilai dalam dict ini, menjadi dict sehingga seluruh struktur menjadi dict dicts, dan kemudian kita dapat menambahkan setiap baris secara individual ke dalam dataframe. Tetapi saya ingin tahu apakah ada cara yang lebih mudah dan lebih langsung untuk melakukan ini.

Sejauh ini saya telah mencoba mengubah dict menjadi objek seri tetapi ini tampaknya tidak mempertahankan hubungan antara kolom:

s  = Series(my_dict,index=my_dict.keys())

Kesalahan di sini adalah sejak memanggil konstruktor DataFrame dengan nilai skalar (di mana ia mengharapkan nilai menjadi daftar / dict / ... yaitu memiliki beberapa kolom):

pd.DataFrame(d)
ValueError: If using all scalar values, you must must pass an index

Anda bisa mengambil item dari kamus (yaitu pasangan nilai kunci):

In [11]: pd.DataFrame(d.items())  # or list(d.items()) in python 3
Out[11]:
             0    1
0   2012-07-02  392
1   2012-07-06  392
2   2012-06-29  391
3   2012-06-28  391
...

In [12]: pd.DataFrame(d.items(), columns=['Date', 'DateValue'])
Out[12]:
          Date  DateValue
0   2012-07-02        392
1   2012-07-06        392
2   2012-06-29        391

Tapi saya pikir lebih masuk akal untuk melewati konstruktor Seri:

In [21]: s = pd.Series(d, name='DateValue')
Out[21]:
2012-06-08    388
2012-06-09    388
2012-06-10    388

In [22]: s.index.name = 'Date'

In [23]: s.reset_index()
Out[23]:
          Date  DateValue
0   2012-06-08        388
1   2012-06-09        388
2   2012-06-10        388

Saat mengonversi kamus ke dalam kerangka data panda di mana Anda ingin kunci menjadi kolom kerangka data tersebut dan nilai-nilai tersebut menjadi nilai baris, Anda dapat melakukannya dengan menaruh tanda kurung di sekeliling kamus seperti ini:

>>> dict_ = {'key 1': 'value 1', 'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'}
>>> pd.DataFrame([dict_])

    key 1     key 2     key 3
0   value 1   value 2   value 3

Ini menyelamatkan saya dari sakit kepala, jadi saya harap ini membantu seseorang di luar sana!

EDIT: Dalam dokumen panda satu opsi untuk dataparameter dalam konstruktor DataFrame adalah daftar kamus. Di sini kita melewati daftar dengan satu kamus di dalamnya.

Seperti yang dijelaskan pada jawaban lain menggunakan pandas.DataFrame()langsung di sini tidak akan bertindak seperti yang Anda pikirkan.

Apa yang dapat Anda lakukan adalah menggunakan pandas.DataFrame.from_dictdengan orient='index':

In[7]: pandas.DataFrame.from_dict({u'2012-06-08': 388,
 u'2012-06-09': 388,
 u'2012-06-10': 388,
 u'2012-06-11': 389,
 u'2012-06-12': 389,
 .....
 u'2012-07-05': 392,
 u'2012-07-06': 392}, orient='index', columns=['foo'])
Out[7]: 
            foo
2012-06-08  388
2012-06-09  388
2012-06-10  388
2012-06-11  389
2012-06-12  389
........
2012-07-05  392
2012-07-06  392

Lewati item kamus ke konstruktor DataFrame, dan berikan nama kolom. Setelah itu parsing Datekolom untuk mendapatkan Timestampnilai.

Perhatikan perbedaan antara python 2.x dan 3.x:

Dengan python 2.x:

df = pd.DataFrame(data.items(), columns=['Date', 'DateValue'])
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

Dalam Python 3.x: (membutuhkan 'daftar' tambahan)

df = pd.DataFrame(list(data.items()), columns=['Date', 'DateValue'])
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

ps khususnya, saya telah menemukan contoh Berorientasi Baris membantu; karena sering kali bagaimana catatan disimpan secara eksternal.

https://pbpython.com/pandas-list-dict.html

Panda memiliki fungsi bawaan untuk konversi dict ke frame data.

pd.DataFrame.from_dict (dictionaryObject, orient = 'index')

Untuk data Anda, Anda dapat mengonversinya seperti di bawah ini:

import pandas as pd
your_dict={u'2012-06-08': 388,
 u'2012-06-09': 388,
 u'2012-06-10': 388,
 u'2012-06-11': 389,
 u'2012-06-12': 389,
 u'2012-06-13': 389,
 u'2012-06-14': 389,
 u'2012-06-15': 389,
 u'2012-06-16': 389,
 u'2012-06-17': 389,
 u'2012-06-18': 390,
 u'2012-06-19': 390,
 u'2012-06-20': 390,
 u'2012-06-21': 390,
 u'2012-06-22': 390,
 u'2012-06-23': 390,
 u'2012-06-24': 390,
 u'2012-06-25': 391,
 u'2012-06-26': 391,
 u'2012-06-27': 391,
 u'2012-06-28': 391,
 u'2012-06-29': 391,
 u'2012-06-30': 391,
 u'2012-07-01': 391,
 u'2012-07-02': 392,
 u'2012-07-03': 392,
 u'2012-07-04': 392,
 u'2012-07-05': 392,
 u'2012-07-06': 392}

your_df_from_dict=pd.DataFrame.from_dict(your_dict,orient='index')
print(your_df_from_dict)

pd.DataFrame({'date' : dict_dates.keys() , 'date_value' : dict_dates.values() })

Anda juga bisa meneruskan kunci dan nilai kamus ke kerangka data baru, seperti:

import pandas as pd

myDict = {<the_dict_from_your_example>]
df = pd.DataFrame()
df['Date'] = myDict.keys()
df['DateValue'] = myDict.values()

Dalam kasus saya, saya ingin kunci dan nilai dict menjadi kolom dan nilai DataFrame. Jadi satu-satunya hal yang berhasil untuk saya adalah:

data = {'adjust_power': 'y', 'af_policy_r_submix_prio_adjust': '[null]', 'af_rf_info': '[null]', 'bat_ac': '3500', 'bat_capacity': '75'} 

columns = list(data.keys())
values = list(data.values())
arr_len = len(values)

pd.DataFrame(np.array(values, dtype=object).reshape(1, arr_len), columns=columns)

Ini yang berhasil bagi saya, karena saya ingin memiliki kolom indeks terpisah

df = pd.DataFrame.from_dict(some_dict, orient="index").reset_index()
df.columns = ['A', 'B']

Menerima dict sebagai argumen dan mengembalikan kerangka data dengan kunci-kunci dict sebagai indeks dan nilai-nilai sebagai kolom.

def dict_to_df(d):
    df=pd.DataFrame(d.items())
    df.set_index(0, inplace=True)
    return df

Beginilah cara kerjanya untuk saya:

df= pd.DataFrame([d.keys(), d.values()]).T
df.columns= ['keys', 'values']  # call them whatever you like

saya harap ini membantu

d = {'Date': list(yourDict.keys()),'Date_Values': list(yourDict.values())}
df = pandas.DataFrame(data=d)

Jika Anda tidak merangkum yourDict.keys()di dalam list(), maka Anda akan berakhir dengan semua kunci dan nilai Anda ditempatkan di setiap baris setiap kolom. Seperti ini:

Date \ 0 (2012-06-08, 2012-06-09, 2012-06-10, 2012-06-1...
1 (2012-06-08, 2012-06-09, 2012-06-10, 2012-06-1...
2 (2012-06-08, 2012-06-09, 2012-06-10, 2012-06-1...
3 (2012-06-08, 2012-06-09, 2012-06-10, 2012-06-1...
4 (2012-06-08, 2012-06-09, 2012-06-10, 2012-06-1...

Tetapi dengan menambahkan list()maka hasilnya terlihat seperti ini:

Date Date_Values 0 2012-06-08 388 1 2012-06-09 388 2 2012-06-10 388 3 2012-06-11 389 4 2012-06-12 389 ...

Saya telah menjalankan beberapa kali ini dan memiliki contoh kamus yang saya buat dari suatu fungsi get_max_Path(), dan mengembalikan contoh kamus:

{2: 0.3097502930247044, 3: 0.4413177909384636, 4: 0.5197224051562838, 5: 0.5717654946470984, 6: 0.6063959031223476, 7: 0.6365209824708223, 8: 0.655918861281035, 9: 0.680844386645206}

Untuk mengonversikan ini ke dataframe, saya menjalankan yang berikut ini:

df = pd.DataFrame.from_dict(get_max_path(2), orient = 'index').reset_index()

Mengembalikan kerangka data dua kolom sederhana dengan indeks terpisah:

index 0 0 2 0.309750 1 3 0.441318

Cukup ganti nama kolom menggunakan f.rename(columns={'index': 'Column1', 0: 'Column2'}, inplace=True)

Saya pikir Anda dapat membuat beberapa perubahan dalam format data saat membuat kamus, lalu Anda dapat dengan mudah mengubahnya menjadi DataFrame:

memasukkan:

a={'Dates':['2012-06-08','2012-06-10'],'Date_value':[388,389]}

keluaran:

{'Date_value': [388, 389], 'Dates': ['2012-06-08', '2012-06-10']}

memasukkan:

aframe=DataFrame(a)

output: akan menjadi DataFrame Anda

Anda hanya perlu menggunakan beberapa pengeditan teks di suatu tempat seperti Sublime atau mungkin Excel.