Untuk menghapus bingkai dalam gambar, saya menulis

frameon=False

bekerja dengan sempurna pyplot.figure, tetapi dengan matplotlib.Figureitu hanya menghilangkan latar belakang abu-abu, bingkai tetap. Juga, saya hanya ingin garis ditampilkan, dan semua gambar lainnya transparan.

dengan pyplot saya dapat melakukan apa yang saya inginkan, saya ingin melakukannya dengan matplotlib untuk beberapa alasan lama saya lebih suka tidak menyebutkan untuk memperpanjang pertanyaan saya.

Pertama, jika Anda menggunakan savefig, ketahuilah bahwa itu akan menimpa warna latar belakang gambar saat menyimpan kecuali Anda menentukan sebaliknya (misalnya fig.savefig('blah.png', transparent=True)).

Namun, untuk menghapus latar belakang sumbu dan gambar di layar, Anda harus mengatur keduanya ax.patchdan fig.patchtidak terlihat.

Misalnya

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

for item in [fig, ax]:
    item.patch.set_visible(False)

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

(Tentu saja, Anda tidak bisa membedakan antara latar belakang putih SO, tetapi semuanya transparan ...)

Jika Anda tidak ingin menampilkan selain garis, matikan juga poros menggunakan ax.axis('off'):

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

Namun, dalam hal itu, Anda mungkin ingin membuat sumbu mengambil angka penuh. Jika Anda secara manual menentukan lokasi sumbu, Anda dapat memerintahkannya untuk mengambil gambar lengkap (secara bergantian, Anda dapat menggunakan subplots_adjust, tetapi ini lebih sederhana untuk kasus sumbu tunggal).

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.plot(range(10))

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

ax.axis('off'), akan seperti yang ditunjukkan Joe Kington, hapus semuanya kecuali garis yang diplot.

Bagi mereka yang ingin hanya menghapus bingkai (perbatasan), dan menyimpan label, tickers dll, orang dapat melakukannya dengan mengakses spinesobjek pada sumbu. Diberikan objek sumbu ax, berikut ini harus menghapus batas di keempat sisi:

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

Dan, dalam hal menghapus xdan ykutu dari plot:

 ax.get_xaxis().set_ticks([])
 ax.get_yaxis().set_ticks([])

Cara termudah untuk menyingkirkan bingkai jelek di versi matplotlib yang lebih baru:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.box(False)

Jika Anda benar-benar harus selalu menggunakan pendekatan berorientasi objek, maka lakukan: ax.set_frame_on(False).

Membangun jawaban yang sangat bagus dari @ peeol , Anda juga dapat menghapus frame dengan melakukan

for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

Untuk memberikan contoh (seluruh contoh kode dapat ditemukan di akhir posting ini), katakanlah Anda memiliki plot bar seperti ini,

Anda dapat menghapus bingkai dengan perintah di atas dan kemudian menyimpan x-dan yticklabel (plot tidak ditampilkan) atau menghapusnya dengan baik

plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

Dalam hal ini, seseorang kemudian dapat memberi label bar secara langsung; plot terakhir dapat terlihat seperti ini (kode dapat ditemukan di bawah):

Berikut ini seluruh kode yang diperlukan untuk membuat plot:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()

xvals = list('ABCDE')
yvals = np.array(range(1, 6))

position = np.arange(len(xvals))

mybars = plt.bar(position, yvals, align='center', linewidth=0)
plt.xticks(position, xvals)

plt.title('My great data')
# plt.show()

# get rid of the frame
for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

# plt.show()
# remove all the ticks and directly label each bar with respective value
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

# plt.show()

# direct label each bar with Y axis values
for bari in mybars:
    height = bari.get_height()
    plt.gca().text(bari.get_x() + bari.get_width()/2, bari.get_height()-0.2, str(int(height)),
                 ha='center', color='white', fontsize=15)
plt.show()

Seperti yang saya jawab di sini , Anda dapat menghapus duri dari semua plot Anda melalui pengaturan gaya (style sheet atau rcParams):

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False

Masalah

Saya memiliki masalah yang sama menggunakan kapak. Parameter kelas hanyalah frameonkwarg frame_on. axes_api
>>> plt.gca().set(frameon=False)
AttributeError: Unknown property frameon

Larutan

frame_on

Contoh

data = range(100)
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data)
#ax.set(frameon=False)  # Old
ax.set(frame_on=False)  # New
plt.show()

Saya biasa melakukannya:

from pylab import *
axes(frameon = 0)
...
show()

Untuk menghapus bingkai grafik

for spine in plt.gca().spines.values():
  spine.set_visible(False)

Saya harap ini bisa berhasil

df = pd.DataFrame({
'client_scripting_ms' : client_scripting_ms,
 'apimlayer' : apimlayer, 'server' : server
}, index = index)

ax = df.plot(kind = 'barh', 
     stacked = True,
     title = "Chart",
     width = 0.20, 
     align='center', 
     figsize=(7,5))

plt.legend(loc='upper right', frameon=True)

ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('right')

plt.box(False)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.savefig('fig.png')

harus melakukan trik.

plt.axis('off')
plt.savefig(file_path, bbox_inches="tight", pad_inches = 0)

plt.savefig memiliki opsi-opsi itu sendiri, hanya perlu mematikan sumbu sebelumnya