Bagaimana cara mendapatkan beberapa hitungan dengan satu query SQL?

Saya bertanya-tanya bagaimana cara menulis kueri ini.

Saya tahu sintaks yang sebenarnya ini palsu, tetapi ini akan membantu Anda memahami apa yang saya inginkan. Saya membutuhkannya dalam format ini, karena ini adalah bagian dari permintaan yang jauh lebih besar.

SELECT distributor_id, 
COUNT(*) AS TOTAL, 
COUNT(*) WHERE level = 'exec', 
COUNT(*) WHERE level = 'personal'

Saya perlu ini semua dikembalikan dalam satu permintaan.

Selain itu, harus dalam satu baris, sehingga yang berikut ini tidak akan berfungsi:

'SELECT distributor_id, COUNT(*)
GROUP BY distributor_id'

Anda bisa menggunakan CASEpernyataan dengan fungsi agregat. Ini pada dasarnya sama dengan PIVOTfungsi pada beberapa RDBMS:

SELECT distributor_id,
    count(*) AS total,
    sum(case when level = 'exec' then 1 else 0 end) AS ExecCount,
    sum(case when level = 'personal' then 1 else 0 end) AS PersonalCount
FROM yourtable
GROUP BY distributor_id

Salah satu cara yang pasti berhasil

SELECT a.distributor_id,
    (SELECT COUNT(*) FROM myTable WHERE level='personal' and distributor_id = a.distributor_id) as PersonalCount,
    (SELECT COUNT(*) FROM myTable WHERE level='exec' and distributor_id = a.distributor_id) as ExecCount,
    (SELECT COUNT(*) FROM myTable WHERE distributor_id = a.distributor_id) as TotalCount
FROM (SELECT DISTINCT distributor_id FROM myTable) a ;

EDIT:
Lihat uraian kinerja @ KevinBalmforth untuk alasan mengapa Anda mungkin tidak ingin menggunakan metode ini dan sebagai gantinya harus memilih jawaban @ Taryn. Saya meninggalkan ini sehingga orang dapat memahami pilihan mereka.

SELECT 
    distributor_id, 
    COUNT(*) AS TOTAL, 
    COUNT(IF(level='exec',1,null)),
    COUNT(IF(level='personal',1,null))
FROM sometable;

COUNThanya menghitung non nullnilai dan DECODEakan mengembalikan nilai bukan nol 1hanya jika kondisi Anda terpenuhi.

Membangun jawaban diposting lainnya.

Kedua hal ini akan menghasilkan nilai yang benar:

select distributor_id,
    count(*) total,
    sum(case when level = 'exec' then 1 else 0 end) ExecCount,
    sum(case when level = 'personal' then 1 else 0 end) PersonalCount
from yourtable
group by distributor_id

SELECT a.distributor_id,
          (SELECT COUNT(*) FROM myTable WHERE level='personal' and distributor_id = a.distributor_id) as PersonalCount,
          (SELECT COUNT(*) FROM myTable WHERE level='exec' and distributor_id = a.distributor_id) as ExecCount,
          (SELECT COUNT(*) FROM myTable WHERE distributor_id = a.distributor_id) as TotalCount
       FROM myTable a ; 

Namun, kinerjanya sangat berbeda, yang jelas akan lebih relevan ketika jumlah data bertambah.

Saya menemukan bahwa, dengan asumsi tidak ada indeks yang didefinisikan pada tabel, kueri yang menggunakan SUM akan melakukan pemindaian tabel tunggal, sedangkan kueri dengan COUNT akan melakukan beberapa pemindaian tabel.

Sebagai contoh, jalankan skrip berikut:

IF OBJECT_ID (N't1', N'U') IS NOT NULL 
drop table t1

create table t1 (f1 int)


    insert into t1 values (1) 
    insert into t1 values (1) 
    insert into t1 values (2)
    insert into t1 values (2)
    insert into t1 values (2)
    insert into t1 values (3)
    insert into t1 values (3)
    insert into t1 values (3)
    insert into t1 values (3)
    insert into t1 values (4)
    insert into t1 values (4)
    insert into t1 values (4)
    insert into t1 values (4)
    insert into t1 values (4)


SELECT SUM(CASE WHEN f1 = 1 THEN 1 else 0 end),
SUM(CASE WHEN f1 = 2 THEN 1 else 0 end),
SUM(CASE WHEN f1 = 3 THEN 1 else 0 end),
SUM(CASE WHEN f1 = 4 THEN 1 else 0 end)
from t1

SELECT 
(select COUNT(*) from t1 where f1 = 1),
(select COUNT(*) from t1 where f1 = 2),
(select COUNT(*) from t1 where f1 = 3),
(select COUNT(*) from t1 where f1 = 4)

Sorot 2 pernyataan SELECT dan klik ikon Display Estimated Execution Plan. Anda akan melihat bahwa pernyataan pertama akan melakukan satu pemindaian tabel dan yang kedua akan 4. 4. Jelas satu pemindaian tabel lebih baik dari 4.

Menambahkan indeks berkerumun juga menarik. Misalnya

Create clustered index t1f1 on t1(f1);
Update Statistics t1;

SELECT pertama di atas akan melakukan satu Pemindaian Indeks Clustered. SELECT kedua akan melakukan 4 Pencarian Indeks Clustered, tetapi mereka masih lebih mahal daripada Scan Index Clustered tunggal. Saya mencoba hal yang sama di atas meja dengan 8 juta baris dan SELECT kedua masih jauh lebih mahal.

Untuk MySQL, ini dapat disingkat menjadi:

SELECT distributor_id,
    COUNT(*) total,
    SUM(level = 'exec') ExecCount,
    SUM(level = 'personal') PersonalCount
FROM yourtable
GROUP BY distributor_id

Nah, jika Anda harus memiliki semuanya dalam satu permintaan, Anda bisa melakukan penyatuan:

SELECT distributor_id, COUNT() FROM ... UNION
SELECT COUNT() AS EXEC_COUNT FROM ... WHERE level = 'exec' UNION
SELECT COUNT(*) AS PERSONAL_COUNT FROM ... WHERE level = 'personal';

Atau, jika Anda dapat melakukannya setelah memproses:

SELECT distributor_id, COUNT(*) FROM ... GROUP BY level;

Anda akan mendapatkan hitungan untuk setiap level dan perlu menjumlahkan semuanya untuk mendapatkan total.

Saya melakukan sesuatu seperti ini di mana saya hanya memberi setiap tabel nama string untuk mengidentifikasinya di kolom A, dan hitungan untuk kolom. Lalu aku menyatukan mereka semua sehingga mereka menumpuk. Hasilnya cukup menurut saya - tidak yakin seberapa efisien itu dibandingkan dengan opsi lain tetapi itu memberi saya apa yang saya butuhkan.

select 'table1', count (*) from table1
union select 'table2', count (*) from table2
union select 'table3', count (*) from table3
union select 'table4', count (*) from table4
union select 'table5', count (*) from table5
union select 'table6', count (*) from table6
union select 'table7', count (*) from table7;

Hasil:

-------------------
| String  | Count |
-------------------
| table1  | 123   |
| table2  | 234   |
| table3  | 345   |
| table4  | 456   |
| table5  | 567   |
-------------------

Berdasarkan tanggapan Bluefeet yang diterima dengan nuansa tambahan menggunakan OVER():

SELECT distributor_id,
    COUNT(*) total,
    SUM(case when level = 'exec' then 1 else 0 end) OVER() ExecCount,
    SUM(case when level = 'personal' then 1 else 0 end) OVER () PersonalCount
FROM yourtable
GROUP BY distributor_id

Menggunakan OVER()apa pun di () akan memberi Anda jumlah total untuk seluruh dataset.

Saya pikir ini juga bisa bekerja untuk Anda select count(*) as anc,(select count(*) from Patient where sex='F')as patientF,(select count(*) from Patient where sex='M') as patientM from anc

dan juga Anda dapat memilih dan menghitung tabel terkait seperti ini select count(*) as anc,(select count(*) from Patient where Patient.Id=anc.PatientId)as patientF,(select count(*) from Patient where sex='M') as patientM from anc