Simpan plot ke dalam PDF

modul merencanakan

def plotGraph(X,Y):
    fignum = random.randint(0,sys.maxint)
    plt.figure(fignum)
    ### Plotting arrangements ###
    return fignum

modul utama

import matplotlib.pyplot as plt
### tempDLStats, tempDLlabels are the argument
plot1 = plotGraph(tempDLstats, tempDLlabels)
plot2 = plotGraph(tempDLstats_1, tempDLlabels_1)
plot3 = plotGraph(tempDLstats_2, tempDLlabels_2)
plt.show()

Saya ingin menyimpan semua grafik plot1, plot2, plot3 ke satu file PDF. Apakah ada cara untuk mencapainya? Saya tidak dapat menyertakan plotGraphfungsi dalam modul utama.

Ada fungsi bernama pylab.savefigtetapi tampaknya hanya berfungsi jika ditempatkan bersama dengan modul plotting. Apakah ada cara lain untuk melakukannya?

Jika seseorang berakhir di sini dari google, ingin mengonversi satu angka menjadi .pdf (itulah yang saya cari):

import matplotlib.pyplot as plt

f = plt.figure()
plt.plot(range(10), range(10), "o")
plt.show()

f.savefig("foo.pdf", bbox_inches='tight')

Untuk beberapa plot dalam satu file pdf Anda dapat menggunakan PdfPages

Dalam plotGraphfungsi tersebut Anda harus mengembalikan angka dan daripada memanggil savefigobjek angka.

------ modul perencanaan ------

def plotGraph(X,Y):
      fig = plt.figure()
      ### Plotting arrangements ###
      return fig

------ modul perencanaan ------

----- mainModule ----

from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

plot1 = plotGraph(tempDLstats, tempDLlabels)
plot2 = plotGraph(tempDLstats_1, tempDLlabels_1)
plot3 = plotGraph(tempDLstats_2, tempDLlabels_2)

pp = PdfPages('foo.pdf')
pp.savefig(plot1)
pp.savefig(plot2)
pp.savefig(plot3)
pp.close()

import datetime
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
import matplotlib.pyplot as plt

# Create the PdfPages object to which we will save the pages:
# The with statement makes sure that the PdfPages object is closed properly at
# the end of the block, even if an Exception occurs.
with PdfPages('multipage_pdf.pdf') as pdf:
    plt.figure(figsize=(3, 3))
    plt.plot(range(7), [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2], 'r-o')
    plt.title('Page One')
    pdf.savefig()  # saves the current figure into a pdf page
    plt.close()

    plt.rc('text', usetex=True)
    plt.figure(figsize=(8, 6))
    x = np.arange(0, 5, 0.1)
    plt.plot(x, np.sin(x), 'b-')
    plt.title('Page Two')
    pdf.savefig()
    plt.close()

    plt.rc('text', usetex=False)
    fig = plt.figure(figsize=(4, 5))
    plt.plot(x, x*x, 'ko')
    plt.title('Page Three')
    pdf.savefig(fig)  # or you can pass a Figure object to pdf.savefig
    plt.close()

    # We can also set the file's metadata via the PdfPages object:
    d = pdf.infodict()
    d['Title'] = 'Multipage PDF Example'
    d['Author'] = u'Jouni K. Sepp\xe4nen'
    d['Subject'] = 'How to create a multipage pdf file and set its metadata'
    d['Keywords'] = 'PdfPages multipage keywords author title subject'
    d['CreationDate'] = datetime.datetime(2009, 11, 13)
    d['ModDate'] = datetime.datetime.today()

Tidak masalah punya cara untuk melakukannya.

def plotGraph(X,Y):
     fignum = random.randint(0,sys.maxint)
     fig = plt.figure(fignum)
     ### Plotting arrangements ###
     return fig

------ modul perencanaan ------

----- mainModule ----

 import matplotlib.pyplot as plt
 ### tempDLStats, tempDLlabels are the argument
 plot1 = plotGraph(tempDLstats, tempDLlabels)
 plot2 = plotGraph(tempDLstats_1, tempDLlabels_1)
 plot3 = plotGraph(tempDLstats_2, tempDLlabels_2)
 plt.show()
 plot1.savefig('plot1.png')
 plot2.savefig('plot2.png')
 plot3.savefig('plot3.png')

----- mainModule -----